AIUnlimited
🌳

أسس الذكاء الاصطناعي

🌱
AI Seeds

Start from zero

🌿
AI Sprouts

Build foundations

🌳
AI Branches

Apply in practice

🏕️
AI Canopy

Go deep

🌲
AI Forest

Master AI

🔨

إتقان الذكاء الاصطناعي

✏️
AI Sketch

Start from zero

🪨
AI Chisel

Build foundations

⚒️
AI Craft

Apply in practice

💎
AI Polish

Go deep

🏆
AI Masterpiece

Master AI

📘

تطبيق الذكاء الاصطناعي

📖
فهم النماذج مفتوحة المصدر

أسس وموارد للنماذج مفتوحة المصدر

🎯
من المشكلة إلى مهمة النموذج

تحويل مشاكل الأعمال إلى مهام نموذجية

⚡
تشغيل نموذجك الأول

شاهد نتائجك الأولى في 30 دقيقة

🔧
التحسين الدقيق والتقييم

حسّن النماذج وقيّم الأداء

🚀
أنظمة التطبيقات

بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي واقعية

🎨
الذكاء الاصطناعي التوليدي

استكشف نماذج AIGC مفتوحة المصدر

🤖
الوكيل

تعلم أطر عمل الوكيل وأدوات MCP

📐
أسس تكميلية

أساسيات LLM والتقييم

🎓

أكاديمية كلاود

🤖
Claude 101

Learn AI basics with Claude

💻
Claude Code 101

Code with Claude as your pair programmer

🤝
Introduction to Claude Cowork

Collaborate with Claude on complex projects

⚙️
Claude Platform 101

Build apps with the Claude API

المختبر

تم تحميل 7 تجارب
🧬ملعب الشبكة العصبية🤖ذكاء اصطناعي أم إنسان؟🥋دوجو التوجيهات🏁سباق الخوارزميات🧠مسابقة معلومات الذكاء الاصطناعي🏗️لوحة تصميم النظام
🎯مقابلة تجريبيةدخول المختبر→
🚀

التطوير المهني

🚀
منصة انطلاق المقابلات

ابدأ رحلتك

🌟
إتقان المقابلات السلوكية

أتقن المهارات الشخصية

💻
المقابلات التقنية

تفوّق في جولة البرمجة

🤖
مقابلات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

إتقان مقابلات تعلم الآلة

🏆
العرض وما بعده

احصل على أفضل عرض

ابدأ الآن
AIUnlimited

رخصة MIT

沪ICP备18025655号-11

تعلّم

  • أساسيات الذكاء الاصطناعي
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي
  • أكاديمية كلاود
  • المختبر
  • التطوير المهني

المجتمع

  • عن المنصة
  • الأسئلة الشائعة

الدعم

  • footer.terms
  • footer.privacy
  • footer.contact
البرامج الأكاديمية للذكاء الاصطناعي والهندسة›🤖 الوكيل›الدروس›MCP: Connecting Models to Tools
🔌
الوكيل • مبتدئ⏱️ 25 دقيقة للقراءة

MCP: Connecting Models to Tools

get_weather هو المُعرّف الذي يظهر بعد أن يجمع MS-Agent اسم اتصال الخادم واسم الأداة. area وtarget_date ليسا معلمات استدعاء مكتوبة مسبقاً، بل هما معلمات منظمة تم إنشاؤها بواسطة Qwen3-4B بناءً على "هانغزو غداً". نتائج التسجيل ذات الصلة معروضة أدناه.

رسم توضيحي

معالجة عود الأداة والاستجابة النهائية

يتلقى MCP الطقس المعلمات، ويحلل "هانغزو" إلى "هانغزو، تشجيانغ، الصين"، ويحول tomorrow إلى 7 سبتمبر 2026 وفقاً للمنطقة الزمنية المحلية، ويعيد:

{
  "requested_area": "Hangzhou",
  "resolved_area": "Hangzhou, Zhejiang, China",
  "date": "2026-09-07",
  "timezone": "Asia/Shanghai",
  "weather_code": 51,
  "weather": "رذاذ خفيف",
  "temperature_max_c": 29.0,
  "temperature_min_c": 21.6,
  "precipitation_probability_max_percent": 31,
  "wind_speed_max_kmh": 13.0,
  "data_source": "Open-Meteo"
}

يقوم Qwen3-4B بعد ذلك بإنشاء استجابة بلغة طبيعية بناءً على هذه النتائج، مدرجاً المنطقة التي تتطابق فعلياً والطقس وأعلى وأدنى درجة حرارة واحتمال الهطول ومعدل الرياح الأقصى. به يكتمل سلسلة الاستدعاء "فهم السؤال - اختيار الأداة - إنشاء المعلمات - تنفيذ الأداة - معالجة النتائج".

رسم توضيحي

استدعاء خدمة fetch في ساحة MCP

بعد الإعداد، اتصل أولاً بالخدمة مباشرة وتحقق من قائمة الأداة. يستخدم مثال الاختبار الموقع https://example.com.

إدارة أذونات MCP

يجب ألا تقتصر إدارة أذونات MCP على "هل يمكن الاتصال بهذا الخادم أم لا"، بل يجب توضيح ثلاثة أسئلة: أي الموارد يمكن للمستخدم الحالي الوصول إليها، وأي الأدوات يمكن للنموذج استدعاؤها، وما هو الأثر الذي سيؤثره كل استدعاء على الأنظمة الخارجية.

مخاطر أمان MCP

يتيح MCP للنموذج ليس فقط إنشاء المحتوى، بل juga قراءة الملفات واستعلام قواعد البيانات واستدعاء خدمات الشبكة وحتى تعديل الأنظمة الخارجية. لذلك فإن مخاطر الأمان التي يقدمها أكثر تعقيداً من نموذج الدردشة العادي.

السيناريوهات المناسبة لـ MCP

يكون MCP أكثر ملاءمة للسيناريوهات التي تتوفر فيها أدوات ومصادر بيانات خارجية كثيرة، حيث ترغب في إعادة استخدام هذه القدرات من قبل نماذج أو وكلاء مختلفين، وحيث ترغب في أن يقرر النموذج ديناميكياً أي الأدوات يتم استدعاؤها.

الدرس 2 من 70٪ مكتمل
←What is an Agent?

مناقشة

تسجيل الدخول للانضمام إلى النقاش

جميع البيانات التجريبية والكود لهذا الفصل متاح على:

https://modelscope.cn/gallery/liucong/fae5791c-a024-412f-97c3-5fb93fee708e