الذكاء الاصطناعي لم يظهر بين عشية وضحاها. إنها قصة مليئة بالأفكار الرائعة، والتنبؤات الجريئة، والنكسات المحبطة، والإنجازات المذهلة. دعونا نسير عبر الجدول الزمني معًا.
في عام 1950، نشر عالم الرياضيات البريطاني آلان تورينج بحثًا بعنوان آلات الحوسبة والذكاء. واقترح فيه ما نسميه الآن اختبار تورينج: إذا كان بإمكان الآلة إجراء محادثة بشكل مقنع لدرجة أن الإنسان لا يستطيع معرفة ما إذا كان يتحدث مع شخص أو مع جهاز كمبيوتر، فقد نقول إن هذه الآلة يمكنها "التفكير".
لم يقم تورينج ببناء الذكاء الاصطناعي بنفسه - لكنه أعطى العالم السؤال الذي أطلق المجال بأكمله.
في صيف عام 1956، اجتمعت مجموعة صغيرة من الباحثين في كلية دارتموث في نيو هامبشاير بالولايات المتحدة الأمريكية. لقد صاغوا مصطلح "الذكاء الاصطناعي" وقدموا تنبؤًا متفائلًا بشكل ملحوظ: لقد اعتقدوا أن الآلات ستكون قادرة على فعل أي شيء يستطيع العقل البشري القيام به في غضون جيل واحد.
لم يحدث ذلك تمامًا، لكن المؤتمر أطلق رسميًا الذكاء الاصطناعي كمجال للدراسة.
كان بإمكان برامج الذكاء الاصطناعي المبكرة حل مسائل الجبر، ولعب المسودات، وحتى إجراء المحادثات الأساسية (مثل برنامج الدردشة الآلي ELIZA في عام 1966). وتدفق التمويل. واعتقدت الحكومات والجامعات أن الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري أصبح قاب قوسين أو أدنى.
ماذا كانت إليزا؟
ضرب الواقع بقوة. كانت أجهزة الكمبيوتر بطيئة للغاية، وكانت البيانات نادرة، ولم يتمكن الذكاء الاصطناعي المبكر من التعامل مع الفوضى في العالم الحقيقي. نضب التمويل، وبالغ المنتقدون الذين يطلقون على الذكاء الاصطناعي في المبالغة في الدعاية. أصبحت هذه الفترة القاتمة تُعرف باسم الشتاء الأول للذكاء الاصطناعي.
فكر في الأمر مثل زراعة البذور في أرض متجمدة - كانت الأفكار جيدة، لكن التكنولوجيا لم تكن جاهزة بعد.
في الثمانينيات، أصبحت الأنظمة الخبيرة شائعة. وكانت هذه البرامج محملة بقواعد كتبها الإنسان، على سبيل المثال، "إذا كان المريض يعاني من الحمى والطفح الجلدي، ففكر في الإصابة بالحصبة". أنفقت الشركات الملايين على بنائها.
لكن الأنظمة المتخصصة كانت هشة. لم يتمكنوا من التعلم أو التكيف. وعندما كانت نتائج الأعمال مخيبة للآمال، تبع ذلك في أواخر الثمانينيات.
تسجيل الدخول للانضمام إلى النقاش
تغير كل شيء في عام 2012 عندما تغلبت شبكة عصبية تسمى AlexNet على المنافسة في تحدي ImageNet للتعرف على الصور. ولم يستخدم قواعد مكتوبة بخط اليد - بل تعلم من ملايين الصور.
أثبت هذا الإنجاز أن التعلم العميق (الشبكات العصبية ذات الطبقات المتعددة) يعمل بالفعل عندما يكون لديك ما يكفي من البيانات والقدرة الحاسوبية. وفجأة، بدأ عمالقة التكنولوجيا في استثمار المليارات.
| سنة | معلم | |------|-----------| | 1950 | يقترح تورينج اختبار تورينج | | 1956 | "الذكاء الاصطناعي" تمت صياغته في دارتموث | | 1966 | تم إنشاء روبوت الدردشة ELIZA | | 1997 | آي بي إم ديب بلو يتغلب على بطل الشطرنج غاري كاسباروف | | 2011 | IBM Watson يفوز بـ Jeopardy! | | 2012 | AlexNet يفوز بـ ImageNet - انطلاقة التعلم العميق | | 2016 | يتفوق AlphaGo من DeepMind على بطل العالم في Go Lee Sedol | | 2017 | جوجل تنشر ورقة هندسة المحولات | | 2022 | إطلاق ChatGPT والوصول إلى 100 مليون مستخدم في شهرين |
في عام 2017، نشر باحثو Google ورقة بحثية بعنوان الانتباه هو كل ما تحتاجه، حيث قدمت بنية المحول. سمح هذا التصميم لنماذج الذكاء الاصطناعي بمعالجة اللغة بشكل أكثر فعالية من أي شيء سابق.
تعمل المحولات على تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة الموجودة اليوم - مثل GPT-4، وClaude، وGemini، وغيرها. إنها السبب وراء إمكانية إجراء محادثة طبيعية مع برنامج الدردشة الآلي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي الآن.
ما هو اسم ورقة 2017 التي قدمت بنية المحولات؟
يتطور الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من أي وقت مضى. نحن نرى نماذج متعددة الوسائط تتعامل مع النص والصور والصوت معًا. تتم كتابة الفصل التالي الآن - ويساعدك فهم التاريخ على فهم الاتجاه الذي نتجه إليه.
ما الذي تسبب في فصول الشتاء في الذكاء الاصطناعي؟