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AI और इंजीनियरिंग प्रोग्राम›🎨 जनरेटिव AI›पाठ›Product Marketing Visuals
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जनरेटिव AI • शुरुआती⏱️ 25 मिनट पढ़ने का समय

Product Marketing Visuals

एक वस्तु विज्ञापन चित्र को, उसके उत्पादन से लेकर संशोधन करने का तरीका क्या है?

अतीत में एक वस्तु प्रचार पोस्टर बनाने में, सामग्री तैयारी, बैकग्राउंड डिजाइन, वस्तु प्रस्तुति, कॉपीटेक्स जोड़ने और आयाम रीस्ट्राइटिंग जैसे कई चरण होते थे। यदि एक ही वस्तु को अनेक प्लेटफॉर्मों पर डिस्प्ले करना होता है, डिजाइनर अक्सर विभिन्न आयामों के लिए चित्र को फिर से रीस्ट्राइट करना भी आता था।

अब वर्चुअल इमेज जनरेशन, इमेज टू इमेज, भागीदार संशोधन और मॉडल उन्मूलन जैसी तकनीकों के माध्यम से, विचार जनरेशन, वस्तु डिजाइन, छवि संशोधन और आयाम अद्यतन को जोड़कर एक तर्कसंगत मार्केटिंग सामग्री उत्पादन प्रोसेस बनाया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, एक शराब के लिए "समर मार्केटिंग" थीम का पोस्टर बनाना है, जिसमें आइसब्लॉक, वाटर फ्लो, लीमन और हरी पत्तियाँ जैसे तत्व हों, तो पहले प्रम्प्ट के माध्यम से त्वरित रूप से शुरुआती मार्केटिंग चित्र बनाया जा सकता है, फिर वस्तु छवि के साथ इमेज टू इमेज संशोधन करके, ब्रांड लोगो जोड़ा जा सकता है और वास्तविक जरूरत के अनुसार भागीदार तत्वों को फिर से संशोधित किया जा सकता है। अंत में, एक ही मार्केटिंग छवि को विभिन्न आयामों में विस्तारित किया जा सकता है, जिसे सोशल मीडिया, स्मार्टफोन वीडियो और वेब एड्स जैसे विभिन्न स्थानों के लिए उपयोग किया जा सकता है।

इस अध्याय में FRESH DAY समर शराब मार्केटिंग चित्र के उदाहरण का उपयोग करके, ModelScope में खुलेआँच इमेज जनरेशन मॉडल के आधार पर एक सरल AIGC मार्केटिंग सामग्री उत्पादन लाइन का निर्माण करने के बारे में जानकारी दी जाएगी। प्रयोग लेखागार में लेखागार शुरुआत से लेकर इमेज टू इमेज, वस्तु वस्तु बनाए रखना, भागीदार संशोधन, आयाम अद्यतन और ब्रांड स्टाइल LoRA जैसे विषयों को उदाहरित किया जाएगा।

पहले वाक्यांश का उपयोग करके, मार्केटिंग कल्पना को चित्र में बनाएं

टैक्स्ट-टू-इमेज (Text-to-Image) वाक्यांश के आधार पर तत्काल चित्र जनरेशन को बजायता है। उपयोगकर्ता पूर्ण डिजाइन सामग्री तैयार नहीं करने की आवश्यकता नहीं होती, बल्कि प्रम्प्ट के माध्यम से

पाठ 3 / 50% पूर्ण
←Image LoRA with DiffSynth

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