बैठक मिनटों का संगठन
निष्पादन चरण
जांचें कि क्या इनपुट में पहचानने योग्य बैठक सामग्री शामिल है। चर्चा राय, अंतिम निष्कर्ष और लंबित प्रश्नों को अलग करें। कार्य आइटम, जिम्मेदार व्यक्ति और समय सीमा निकालें। सत्यापित न हो सकने वाली जानकारी को "पुष्टि लंबित" के रूप में चिन्हित करें। निर्दिष्ट टेम्पलेट के अनुसार आउटपुट और मूल रिकॉर्ड के साथ क्रॉस-चेक करें।
जहाँ, `name` और `description` विनिर्देश में आवश्यक फ़ील्ड हैं। `name` वर्तमान Skill को एक नाम देता है, और `description` वर्तमान Skill के लिए कार्य विवरण प्रदान करता है।
Skill इंस्टॉल करने के बाद, सिस्टम सभी फ़ाइलें एक बार में बड़े मॉडल को नहीं देता। सामान्य निष्पादन प्रक्रिया में तीन चरण शामिल हैं:
1. सिस्टम पहले इंस्टॉल किए गए Skills के नाम और विवरण प्रदान करता है।
2. Skill चुने जाने के बाद, सिस्टम उसका `SKILL.md` लोड करता है।
3. केवल विशिष्ट चरणों को निष्पादित करते समय ही यह निर्देशों के अनुसार संदर्भ सामग्री पढ़ता है।
Prompts और Skills की तुलना:
<table><tbody><tr><td><p>आयाम</p></td><td><p>Prompt</p></td><td><p>Skill</p></td></tr><tr><td><p>मुख्य कार्य</p></td><td><p>वर्तमान कार्य का वर्णन</p></td><td><p>परिभाषित करना कि एक कार्य प्रकार आमतौर पर कैसे पूरा होता है</p></td></tr><tr><td><p>उपयोग चक्र</p></td><td><p>आमतौर पर केवल वर्तमान अनुरोध के लिए उपयोग</p></td><td><p>कई बार कॉल किया जा सकता है और निरंतर बनाए रखा जा सकता है</p></td></tr></tbody></table>
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## <strong>Skills और Prompts के बीच अंतर</strong>
Prompt वर्तमान कार्य में बड़े मॉडल या Agent को दिया जाने वाला इनपुट है।
```bash
कृपया इस बैठक की ट्रांसक्रिप्ट को मिनटों में व्यवस्थित करें, निष्कर्ष और कार्य आइटम सूचीबद्ध करें।
वर्कफ़्लो कई कार्य नोड्स को व्यवस्थित करने के लिए एक संचालन व्यवस्था का एक सेट है।
कच्चा डेटा पढ़ें → फ़ील्ड साफ़ करें → चार्ट जनरेट करें → विश्लेषण लिखें → साप्ताहिक रिपोर्ट निर्यात करें
MCP मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल है।
एक पूर्ण Skill को कार्य विधि का वर्णन करने वाली सामग्री और इस सामग्री को वहन करने वाली फ़ाइलों दोनों की आवश्यकता होती है।
1. ट्रिगर शर्तें 2. इनपुट जांच 3. निष्पादन चरण 4. उपकरण और संसाधन 5. आउटपुट नियंत्रण 6. अपवाद प्रसंस्करणसाइन इन करें चर्चा में शामिल हों
इस अध्याय का सभी प्रयोगशाला डेटा और कोड यहाँ उपलब्ध है:
https://modelscope.cn/gallery/liucong/0e182f07-3330-40cc-ba59-173b7cc609b7