प्रत्येक औद्योगिक क्रांति कुछ नौकरियाँ विस्थापित करती है और कुछ नौकरियाँ पैदा करती है। भाप इंजन ने कुछ शिल्पों को ख़त्म कर दिया और पूरे नए उद्योगों को जन्म दिया। इंटरनेट ने ट्रैवल एजेंटों और वीडियो रेंटल दुकानों को अप्रचलित बना दिया - और सोशल मीडिया मैनेजर, एसईओ विशेषज्ञ और क्लाउड इंजीनियर तैयार किए। एआई अगली लहर है, और यह इससे पहले की किसी भी लहर की तुलना में तेजी से आगे बढ़ रही है।
सवाल यह नहीं है कि क्या काम बदल जाएगा। यह। प्रश्न यह है: आप कैसे अनुकूलन कर सकते हैं?
यह अनुमान लगाने से पहले कि कौन सी नौकरियाँ ख़त्म हो जाएँगी, हमें दो अलग-अलग तरीकों को समझने की ज़रूरत है कि AI काम के साथ कैसे इंटरैक्ट करता है:
स्वचालन का अर्थ है कि एआई किसी कार्य या भूमिका में मनुष्य को पूरी तरह से प्रतिस्थापित कर देता है। कार्य अभी भी पूरा हो जाता है - एक व्यक्ति के बजाय एक मशीन इसे पूरा करती है।
ऑग्मेंटेशन का मतलब है कि एआई इंसान की सहायता करता है, जिससे वह तेज़, अधिक सटीक या उन चीज़ों में सक्षम हो जाता है जो वे पहले नहीं कर सकते थे। मानव अभी भी पाश में है; वे और भी अधिक शक्तिशाली हैं।
अधिकांश एआई प्रभाव वृद्धि होगा, स्वचालन नहीं। एक रेडियोलॉजिस्ट जो विसंगतियों के लिए छवियों को स्कैन करने के लिए एआई का उपयोग करता है, वह इसके बिना किसी रेडियोलॉजिस्ट की तुलना में तेज़ और अधिक सटीक होता है। उन्हें प्रतिस्थापित नहीं किया गया है - उन्हें अपग्रेड किया गया है। लेकिन जो रेडियोलॉजिस्ट एआई का उपयोग करने से इनकार करता है, वह ऐसा करने वाले की तुलना में धीमा और कम सटीक होगा। जैसा कि कहा जाता है: एआई आपकी नौकरी नहीं लेगा, लेकिन एआई का उपयोग करने वाला कोई व्यक्ति आपकी नौकरी ले सकता है।
विश्व आर्थिक मंच की नौकरियों का भविष्य रिपोर्ट 2023 ने 45 अर्थव्यवस्थाओं में 11.3 मिलियन श्रमिकों को रोजगार देने वाली 803 कंपनियों का विश्लेषण किया। मुख्य निष्कर्ष:
व्यवधान वास्तविक है, लेकिन यह सर्वनाश नहीं है। श्रम बाज़ारों ने पहले भी कई बड़े झटके झेले हैं।
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सबसे अधिक जोखिम वाली भूमिकाएँ एक सामान्य प्रोफ़ाइल साझा करती हैं: उनमें संरचित इनपुट और पूर्वानुमानित आउटपुट के साथ नियमित, नियम-आधारित कार्य शामिल होते हैं।
वही WEF रिपोर्ट विस्फोटक मांग को देखते हुए कई श्रेणियों की पहचान करती है:
एआई के लिए कुछ मानवीय क्षमताओं को दोहराना वास्तव में कठिन है:
सामग्री तैयार नहीं करना (एआई इस काम में अच्छा है) बल्कि पहले स्थान पर सही समस्या तैयार करना और अस्पष्ट स्थितियों में नए समाधान तैयार करना।
वेतन वृद्धि पर बातचीत करना, किसी मरीज को बुरी खबर से सांत्वना देना, टीम संघर्ष में मध्यस्थता करना, एक कमरे को पढ़ना - इनके लिए मानवीय भावनात्मक सामंजस्य की आवश्यकता होती है जिसे एआई अनुकरण कर सकता है लेकिन वास्तव में धारण नहीं कर सकता है।
यह निर्णय लेना कि क्या करना है जब कोई स्पष्ट सही उत्तर न हो - जब मूल्यों में टकराव हो, जब हितधारकों के प्रतिस्पर्धी हित हों। एआई विकल्प सामने ला सकता है; मनुष्य को ही निर्णय लेना चाहिए।
रोबोटिक्स बहुत आगे बढ़ चुका है, लेकिन विक्टोरियन रसोई के फर्श के नीचे एक असामान्य रिसाव का निदान करने वाला प्लंबर अभी भी एआई+रोबोट क्षमताओं से परे है।
ग्राहक वकीलों, सलाहकारों और डॉक्टरों को नियुक्त करते हैं जिन पर वे भरोसा करते हैं, न कि केवल उन लोगों को जो तकनीकी रूप से सक्षम हैं। पेशेवर विश्वास बनाना और बनाए रखना एक गहन मानवीय कौशल है।
यहां सभी शोधों से सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष दिया गया है: जो श्रमिक सबसे अधिक पीड़ित होंगे, वे वे नहीं हैं जिनका काम एआई कर सकता है - वे वे हैं जो एआई टूल का उपयोग करना सीखने से इनकार करते हैं।
1. अभी जानें कि अपने क्षेत्र में AI टूल का उपयोग कैसे करें
आपका काम जो भी हो, एआई उपकरण मौजूद हैं जो आपको उसमें बेहतर बना सकते हैं। इन्हें आज ही सीखना शुरू करें:
2. अपनी भूमिका में मूल्य श्रृंखला को ऊपर ले जाएं
यदि एआई आपके काम के नियमित हिस्सों को संभालता है, तो अपनी ऊर्जा को उच्च-निर्णय वाले हिस्सों में निवेश करें:
3. हाइब्रिड कौशल विकसित करें जो डोमेन विशेषज्ञता को एआई साक्षरता के साथ जोड़ते हैं
अगले दशक में सबसे अधिक मांग वाले पेशेवर वे होंगे जो गहन डोमेन ज्ञान को एआई टूल को निर्देशित करने की क्षमता के साथ जोड़ते हैं:
विश्व आर्थिक मंच की नौकरियों के भविष्य की रिपोर्ट 2023 के अनुसार, एआई युग में शीर्ष दो कौशल नियोक्ताओं को सबसे अधिक क्या महत्व देते हैं?