MCP: Connecting Models to Tools

get_weather is de identificatie die wordt weergegeven nadat MS-Agent de Serververbindingnaam en de gereedschapsnaam combineert. area en target_date zijn niet vooraf gedefinieerde aanroepparameters, maar gestructureerde parameters die door Qwen3-4B worden gegenereerd op basis van "Hangzhou morgen". De bijbehorende registratieresultaten worden hieronder getoond.

Verwerking van gereedschapsretour en eindantwoord

De weer-MCP ontvangt de parameters, analyseert "Hangzhou" als "Hangzhou, Zhejiang, China", converteert tomorrow naar 7 september 2026 volgens de lokale tijdzone en retourneert:

{
  "requested_area": "杭州",
  "resolved_area": "杭州，浙江，中国",
  "date": "2026-09-07",
  "timezone": "Asia/Shanghai",
  "weather_code": 51,
  "weather": "小毛毛雨",
  "temperature_max_c": 29.0,
  "temperature_min_c": 21.6,
  "precipitation_probability_max_percent": 31,
  "wind_speed_max_kmh": 13.0,
  "data_source": "Open-Meteo"
}

Qwen3-4B genereert vervolgens een natuurlijk taalantwoord op basis van deze resultaten, met vermelding van het werkelijk overeenkomende gebied, de datum, de weersomstandigheden, de maximale en minimale temperaturen, de neerslagkans en de maximale windsnelheid. Hiermee is de aanroepketen "vraag begrijpen — gereedschap selecteren — parameters genereren — gereedschap uitvoeren — resultaten verwerken" voltooid.

Aanroep van de fetch-service op het MCP-plein

Na hosting en configuratie verbindt u eerst rechtstreeks met de service en controleert u de gereedschapslijst. Het volgende testvoorbeeld gebruikt de website https://example.com.

async def direct_fetch_check():
    async with streamable_http_client(MCP_SERVER_URL) as streams:
        read_stream, write_stream, _ = streams
        async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
            await session.initialize()
            tools = await session.list_tools()
            print("Gereedschappen geretourneerd door server:", [tool.name for tool in tools.tools])
            result = await session.call_tool(
                "fetch",
                arguments={
                    "url": "https://example.com",
                    "max_length": 1000,
                    "start_index": 0,
                    "raw": False,
                },
            )
            if result.isError:
                raise RuntimeError(str(result.content)
            for block in result.content:
                if getattr(block, "type", None) == "text":
                    print(block.text)

await direct_fetch_check()