Elke industriële revolutie verdringt bepaalde banen en creëert andere. De stoommachine elimineerde bepaalde ambachten en bracht geheel nieuwe industrieën voort. Het internet maakte reisbureaus en videoverhuurbedrijven overbodig en creëerde socialemediamanagers, SEO-specialisten en cloudingenieurs. AI is de volgende golf en beweegt zich sneller dan alle voorgaande.
De vraag is niet of het werk zal veranderen. Het zal. De vraag is: hoe kun je je aanpassen?
Voordat we kunnen voorspellen welke banen zullen verdwijnen, moeten we twee heel verschillende manieren begrijpen waarop AI met werk interageert:
Automatisering betekent dat AI een mens volledig vervangt in een taak of rol. De taak wordt nog steeds uitgevoerd: een machine doet het in plaats van een persoon.
Augmentatie betekent dat AI een mens helpt, waardoor hij/zij sneller, nauwkeuriger wordt of in staat wordt gesteld tot dingen die hij voorheen niet kon. De mens is nog steeds op de hoogte; ze zijn gewoon krachtiger.
De meeste AI-impact zal bestaan uit augmentatie, en niet uit automatisering. Een radioloog die AI gebruikt om beelden te scannen op afwijkingen is sneller en nauwkeuriger dan iemand zonder AI. Ze zijn niet vervangen; ze zijn geüpgraded. Maar een radioloog die weigert AI te gebruiken zal langzamer en minder nauwkeurig zijn dan iemand die dat wel doet. Zoals het gezegde luidt: AI zal uw baan niet overnemen, maar iemand die AI gebruikt wel.
Het Future of Jobs Report 2023 van het World Economic Forum analyseerde 803 bedrijven met 11,3 miljoen werknemers in 45 economieën. Belangrijkste bevindingen:
De verstoring is reëel, maar het is niet de apocalyps. De arbeidsmarkten hebben al eerder veel grotere schokken opgevangen.
Inloggen deelnemen aan de discussie
Rollen die het meeste risico lopen, delen een gemeenschappelijk profiel: het gaat om routinematige, op regels gebaseerde taken met gestructureerde input en voorspelbare output.
In hetzelfde WEF-rapport worden verschillende categorieën geïdentificeerd waar sprake is van een explosieve vraag:
Bepaalde menselijke capaciteiten zijn voor AI echt moeilijk te repliceren:
Niet het genereren van inhoud (AI is hier goed in), maar in de eerste plaats het juiste probleem in kaart brengen en nieuwe oplossingen bedenken in dubbelzinnige situaties.
Onderhandelen over een loonsverhoging, een patiënt troosten met slecht nieuws, bemiddelen in een teamconflict, een kamer lezen – dit vereist menselijke emotionele afstemming die AI kan simuleren maar niet echt bezit.
Beslissen wat te doen als er geen duidelijk juist antwoord is – als waarden conflicteren, als belanghebbenden concurrerende belangen hebben. AI kan opties naar voren brengen; mensen moeten de beslissing nemen.
Robotica is enorm vooruitgegaan, maar een loodgieter die een ongewoon lek onder een Victoriaanse keukenvloer diagnosticeert, gaat nog steeds de mogelijkheden van AI+robot te boven.
Cliënten huren advocaten, adviseurs en artsen in die zij vertrouwen, en niet alleen degenen die technisch capabel zijn. Het opbouwen en behouden van professioneel vertrouwen is een diepmenselijke vaardigheid.
Dit is de belangrijkste conclusie uit al het onderzoek: de werknemers die het meest zullen lijden zijn niet degenen wier werk AI kan doen – zij zijn degenen die weigeren te leren hoe ze AI-tools moeten gebruiken.
1. Leer nu hoe u AI-tools in uw vakgebied kunt gebruiken
Wat uw taak ook is, er zijn AI-tools waarmee u er beter in kunt worden. Begin ze vandaag nog te leren:
2. Ga in jouw rol hogerop in de waardeketen
Als AI de routinematige onderdelen van uw werk afhandelt, investeer dan uw energie in de onderdelen met een hoog oordeel:
3. Ontwikkel hybride vaardigheden die domeinexpertise combineren met AI-geletterdheid
De meest gevraagde professionals van het komende decennium zullen degenen zijn die diepgaande domeinkennis combineren met het vermogen om AI-tools te sturen:
Wat zijn volgens het Future of Jobs Report 2023 van het World Economic Forum de twee belangrijkste vaardigheden die werkgevers het meest waarderen in het AI-tijdperk?