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AI & 工程学习计划›🌱 AI 种子›课程›AI与人类创造力:伙伴关系,而非竞争对手
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AI 种子 • 入门⏱️ 15 分钟阅读

AI与人类创造力:伙伴关系,而非竞争对手

人工智能和人类创造力:合作伙伴,而不是竞争对手

每当一种新的创意技术出现——印刷机、相机、电吉他、Photoshop——人们担心它会扼杀创造力。从来没有。相反,它改变了创造力的面貌、谁可以参与其中以及什么变得可能。

人工智能是这个故事的最新篇章。就像之前的每一章一样,提出的最响亮的问题是错误的。问题不是“人工智能会取代艺术家吗?”更好的问题是:艺术家可以用人工智能做哪些以前做不到的事情?

🎵 音乐中的人工智能

组成和生成

Suno 和 Udio 等工具可以根据文本提示在几秒钟内生成完整的歌曲(包含人声、乐器和歌词)。 AIVA(人工智能虚拟艺术家)自2016年以来一直创作古典音乐和电影音乐,并被法国音乐版权组织SACEM正式认可为作曲家。

这对音乐家来说意味着什么?

  • 一位电影作曲家在紧迫的期限内可以在一小时内创作出 20 个主题变体,然后以正确的情感感觉完善变体
  • 卧室制作人可以添加令人信服的管弦乐安排,而无需雇用完整的管弦乐队
  • 游戏开发人员可以创建自适应的生成音轨,实时响应玩家的操作

人工智能不能做什么

人工智能音乐生成非常擅长结合现有的音乐模式。它不能:

  • 选择有意义地打破惯例(它不知道为什么规则存在)
  • 对生活的情感经历做出反应(悲伤、快乐、心碎)
  • 在一生中培养真实的艺术声音

能够蓬勃发展的音乐家是那些使用人工智能来处理制作的机械部分,同时将自己的情商投入到创意方向的人。

🤯

Holly Herndon 是一位实验音乐家,她用自己的声音训练了一个名为 Spawn 的人工智能“婴儿”,并在表演中与它合作——将其视为创意伙伴而不是工具。

🖼️ 视觉艺术与设计

图像生成

Midjourney、DALL-E 3 和 Stable Diffusion 可以根据自然语言描述生成逼真的图像、绘画、插图和概念艺术。像*“黄昏时的生物发光森林,水彩风格,高细节”*这样的提示可以在几秒钟内产生令人惊叹的图像。

这改变了多个行业:

  • 概念艺术:游戏工作室和电影公司使用人工智能快速探索视觉概念,然后将昂贵的艺术家时间投入到最终方向
  • 广告:营销团队在数小时而不是数天内制作出营销活动视觉效果原型
  • 建筑:建筑师生成尚不存在的建筑物的逼真渲染图以向客户展示

策展问题

有趣的是:使用人工智能图像工具最困难的部分不是生成图像 - 而是选择正确的图像。在 50 种变化中,哪一种最适合心情?哪一篇文章最能讲述故事?哪种调色板适合该品牌?

这种判断——品味、策划和审美意图——完全是人类的。事实证明,这也是创作过程中最有价值的部分。

🤔
Think about it:

如果任何人都可以利用人工智能在几秒钟内生成一幅美丽的图像,那么衡量艺术家技能的新标准是什么?是图像本身,还是图像背后的愿景、策展和意图?

✍️ 写作和讲故事

人工智能写作助手——从 ChatGPT 到 Claude 到 Gemini——可以起草电子邮件、编写代码、总结文档、建议标题并生成整个文章大纲。对于作家来说,他们的作用是:

  • 初稿引擎:在页面上获取文字以克服空白页瘫痪
  • 编辑:标记不清楚的句子,建议更强的单词选择,检查不一致之处
  • 研究助理:提出相关事实和来源以编织成论点
  • 集思广益的伙伴:当你只能想到 3 个时,生成 30 个可能的标题

人工智能写作无法做到的是取代作者的观点。最好的写作是独特的——它反映了一种特殊的看待世界的方式,一种多年来磨练出来的特殊声音。人工智能写作是有能力的,但很通用,除非是由人类指导并有具体的内容要说。

那些利用人工智能蓬勃发展的作家将人工智能视为一个非常快速、非常字面的助手:他们提供愿景、论据和视角,并让人工智能来处理脚手架。

🎬 电影和视觉媒体

人工智能已经融入好莱坞:

  • 视觉特效和去衰老:人工智能驱动的工具让马丁·斯科塞斯能够在《爱尔兰人》(2019 年)中以数字方式对罗伯特·德尼罗、阿尔·帕西诺和乔·佩西进行去衰老——这一过程以前需要大量的化妆和后期制作
  • Deepfakes(道德使用):纪录片使用人工智能重建了历史人物的面孔和声音
  • 后期制作:AI 工具自动对场景进行色彩匹配、消除音频中的背景噪音,甚至将旧素材升级至 4K 分辨率
  • 预视:在昂贵的现场或 CGI 工作开始之前,电影制作人使用 AI 快速制作动作序列和视觉效果的原型

导演协会、编剧协会和演员工会都对人工智能的使用进行了有争议的辩论——但大多数合同中出现的共识是,人工智能作为人类创意指导的工具是可以接受的;大规模取代人类创意并不是。

🤝 创造力增强论文

人工智能作为创意合作伙伴最令人信服的论点是研究人员所说的“增强论点”:人工智能不会取代人类创造力,它消除了阻止人们表达创造力的障碍。

考虑:

  • 不会演奏乐器的小说家现在可以为自己的有声读物配乐
  • 没有插画能力的设计师也能为客户生成视觉概念
  • 小型独立游戏工作室可以创建以前需要十人团队才能完成的艺术资产
  • 非程序员可以通过描述他们想要的内容来构建一个简单的应用程序

人工智能使创意生产民主化。因此变得更有价值的技能是人工智能无法复制的:视觉、品味、判断、情感真实性以及通过艺术与其他人类联系的能力。

对人工智能将取代艺术家的担忧认为,“输出”——绘画、歌曲、故事——才是最重要的。但对于最有意义的艺术来说,“其背后的人类意图和经验”才是重点。日落照片与黎明时安塞尔·亚当斯站在优胜美地选择拍摄时刻不同。

🧠小测验

与人工智能和创造力相关的”增强论点”是什么?

要点

  • 音乐(Suno、AIVA)、视觉艺术(Midjourney、DALL-E)、写作(ChatGPT、Claude)和电影(VFX、去老化)中的人工智能工具是强大的创意放大器,而不是替代品
  • 最难和最有价值的创造性技能——品味、策划、愿景和情感真实性——仍然是不可简化的人性
  • 人工智能使创意生产民主化,降低了以前阻止许多人表达想法的技术障碍
  • 增强理论将人工智能视为一种扩展而不是削弱人类创造力的工具
  • 蓬勃发展的创意者将是那些将人工智能的速度和规模与自己独特观点相结合的人
  • 每一项创意技术——从相机到 Photoshop——都引发了人们对艺术消亡的担忧。每一次,艺术都在发展和繁荣
第 14 课,共 17 课已完成 0%
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