人工智能被炒作、恐惧和误解所包围。好莱坞为我们提供了有知觉的机器人。头条新闻在“人工智能将拯救世界”和“人工智能将结束世界”之间摇摆不定。让我们将事实与虚构进行分类。
现实：人工智能改变了工作——它很少完全消除它们。
当 ATM 机在 20 世纪 70 年代出现时，人们预测银行出纳员将会消失。相反，银行分行的数量实际上“增加了”，因为自动柜员机的运行成本更低。出纳员从点算现金转向为顾客提供建议。
人工智能也遵循同样的模式。它自动化任务，而不是整个工作。营销经理不会被人工智能取代，但使用人工智能分析营销活动数据的营销经理会比不使用人工智能的营销经理表现更好。
历史表明，新技术创造了我们尚无法想象的新角色。三十年前，没有人是社交媒体经理、用户体验设计师或提示工程师。
世界经济论坛估计，到 2027 年，人工智能将在全球取代约 8500 万个工作岗位，但会创造 9700 万个新工作岗位。净增加了 1200 万个角色。
当人工智能引入一个行业时，工作通常会发生什么？
现实：人工智能没有意识、感情或理解力。
当 ChatGPT 写下“我很乐意提供帮助！”时，它并不高兴。它根本没有内在的体验。它根据训练数据中的模式预测最有可能的下一个单词。
把它想象成一个非常复杂的自动完成功能。您的手机键盘可以完成您的句子，但您不会说它“理解”您。大型语言模型的工作原理相同——只是规模更大。
一些研究人员将现代法学硕士称为“随机鹦鹉”——能够产生非常流利的语言但无法理解任何含义的系统。其他人则认为有一些更微妙的事情正在发生。但没有严肃的研究人员声称当今的人工智能具有意识。
当人工智能聊天机器人说“我认为”或“我感觉”时，这会改变你与它互动的方式吗？是否应该要求人工智能系统提醒用户他们没有意识？
现实：人工智能会犯错误 - 有时自信且令人信服。
人工智能最危险的特征之一是它可能“确实是错误的”。大型语言模型有时会产生幻觉 - 听起来似乎合理但完全捏造的信息。他们可能会发明不存在的学术论文，引用虚假的统计数据，或者绝对自信地给出危险的错误医疗建议。
这就是为什么批判性思维比以往任何时候都更加重要。始终验证来自人工智能的重要信息，尤其是医疗、法律或财务决策方面的信息。
什么是人工智能”幻觉”？
现实：人工智能处理模式 - 它不理解含义。
当你读到“咖啡”这个词时，你可能会想起它的香气、杯子的温暖、巴黎咖啡馆的记忆。人工智能模型将“咖啡”表示为高维空间中的一个数学点，靠近其他与食品和饮料相关的单词。
人工智能非常擅长“操纵”语言。它可以翻译、总结并生成读起来很漂亮的文本。但这些话背后没有人是“家”。这是规模惊人的模式匹配，而不是理解。
这就是为什么人工智能可以写出一个完全符合语法但完全是废话的句子——它不知道这是废话。
现实：人工智能适合每个人 - 而且它每天都变得更容易使用。
您无需编写代码即可有效使用人工智能。教师用它来制定教学计划。小企业主用它来起草营销文案。艺术家用它来获取灵感。农民用它来监测农作物。
最重要的人工智能技能不是编程，而是提出好问题。学习与人工智能工具进行清晰的沟通（有时称为“即时工程”）是任何人都可以培养的技能。
2024 年的一项研究发现，没有技术背景的专业人士学习了基本的人工智能提示技能后，他们的工作效率平均提高了 37%。无需编码。
有效使用人工智能最重要的技能是什么？
现实：终结者是娱乐，而不是预测。
“杀手机器人末日”是人工智能最持久的神话之一。事实上，人工智能系统没有自己的欲望、目标或动机。他们完全按照设计和训练的要求去做，仅此而已。
这并不意味着没有风险。真正的人工智能问题包括：
登录 参与讨论
这些都是严重的、现实世界的问题——但它们与决定反抗的有知觉的机器有很大不同。
您认为哪个更危险 - 想要伤害人类的人工智能（科幻小说），还是放大人类在招聘、贷款和刑事司法决策中的偏见的人工智能（已经发生）？
人工智能很强大，但并不完美，并且深深依赖于人类。它不是魔法，不是意识，也不是来接管世界的。但它正在以重要的方式重塑社会——这正是为什么在没有神话的情况下清楚地理解它如此重要。
抵御人工智能炒作的最佳防御措施？知识。你现在正在构建它。