人工智能与人类智能 - 机器能做什么和不能做什么

人们很容易将人工智能视为竞争对手——试图取代人类大脑。但现实要有趣得多。人工智能和人类智能是“不同类型”的智能，各自以自己的方式表现出色。

🏆 人工智能超越人类的地方

速度和规模

人工智能模型可以在几分钟内阅读每一篇英文维基百科文章。一个人大约需要 17 年不间断的阅读。当谈到快速处理大量数据时，毫无争议。

模式识别

人工智能擅长发现隐藏在巨大数据集中的模式。医疗人工智能可以通过视网膜扫描检测糖尿病眼病的早期迹象，其准确度可与专科医生相媲美，并且每天可以筛查数千名患者。

一致性

人类会感到疲倦、心烦意乱和饥饿。周二凌晨 3 点检查工厂生产线上产品的人工智能系统的表现与周一上午 10 点完全相同。它从来没有休息日。

🧠 人类仍然称霸的地方

常识

问一个五岁的孩子：“如果我把一个三明治放进背包里，然后坐在背包上，三明治会发生什么？”他们会立即说它被压扁了。当前的人工智能模型常常难以应对这种直观的物理推理。

创造力和原创性

人工智能可以通过重新混合训练数据中的模式来生成文本、图像和音乐。但真正的创造性飞跃——产生全新的艺术运动、突破性的科学理论或意想不到的笑话的那种——来自人类的经验和想象力。

情商

人类自然地解读肢体语言、语气和社会背景。即使朋友说“我很好”，我们也能感觉到他们的难过。人工智能可以“模拟”同理心反应，但它没有驱动这种反应的内在经验。

道德推理

道德决策涉及以无法简化为数据的方式权衡价值观、文化背景和后果。当医生决定如何报告坏消息时，他们会利用同情心、经验以及对人类意义的理解。

😅 人工智能令人惊讶的不擅长的事情

尽管有很多头条新闻，但人工智能在一些对我们来说看似简单的事情上却遇到了困难：

• 讽刺和讽刺 - “哦，太棒了，另一次会议”对于人工智能来说很难正确阅读
• 新颖的推理 - 从未见过的模式的问题甚至可以难倒最好的模型
• 物理世界理解 - 人工智能根据经验不知道水是湿的或火是热的
• 知道它不知道什么 - 人工智能会自信地给你一个错误的答案，而不是说“我不知道”

🤝 互补的观点 - 在一起更好

思考人工智能最令人兴奋的方式不是“我们与他们”——而是我们与他们。

|任务|人类力量|人工智能实力|一起| |------|----------------|-------------|----------| |医学诊断 |同理心，全局观 |大规模模式检测 |更早、更准确的诊断 | |写作 |声音、原创、意义 |起草速度、研究|创作更快，输出更丰富 | |科学研究|假设、直觉 |数据分析、模拟|两者都无法独自完成的发现| |客户服务 |复杂的同理心| 24/7 处理例行查询 |为每个人提供更好的体验 |

与人工智能一起工作的放射科医生比单独工作的放射科医生或人工智能发现更多的肿瘤。使用人工智能进行研究和初稿的作家可以将更多精力集中在只有人类才能完成的创造性工作上。

🎯 关键要点

人工智能并不是试图“成为”人类。这是一种完全不同的工具——在某些任务上非常强大，但在其他任务上则完全失败。最明智的方法是了解双方最擅长的领域，并设计出人类和机器智能相辅相成的系统。

未来不属于人工智能或人类。它属于知道如何与人工智能合作的人类。

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📚 进一步阅读

• Ethan Mollick - 协同智能：与人工智能一起生活和工作 - 沃顿商学院教授对人类与人工智能协作的实用见解