内置工具

你可以构建自己的自定义工具，但有些功能足够常见，Anthropic 将它们预构建好。你不需要编写代码。你不需要托管沙箱。你只需声明工具，Anthropic 就会运行它。

服务器工具：由你声明，由 Anthropic 运行

Anthropic 提供在它们基础设施上运行的 服务器工具。你不执行这些——Anthropic 执行。这意味着你不需要为这些调用运行 agent 循环。Claude 自己调用工具，结果在同一个响应中返回。

主要的有：

• 网页搜索 — 搜索互联网并返回带引用的结果
• 代码执行 — 在沙箱中编写和运行 Python
• 网页抓取 — 从 URL 检索完整内容

一个文件中的两个服务器工具

让我们在一个文件中看看一些主要的：两个 messages.create 调用，一个使用网页搜索，一个使用代码执行。

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

# 调用 1：网页搜索——Anthropic 在服务器端运行搜索
search_response = client.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=1024,
    tools=[{"type": "web_search_20260209", "name": "web_search"}],
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What is Anthropic's latest model release? Answer in one sentence."}
    ],
)

for block in search_response.content:
    if block.type == "server_tool_use":
        print(f"Tool call: {block.name} — {block.input}")
    elif block.type == "text":
        print(block.text)

# 调用 2：代码执行——Claude 在沙箱中编写和运行 Python
code_response = client.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=1024,
    tools=[{"type": "code_execution_20260120", "name": "code_execution"}],
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Calculate the mean and standard deviation of [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]"}
    ],
)

for block in code_response.content:
    if block.type == "server_tool_use":
        print(f"Tool call: {block.name} — {block.input}")
    elif block.type == "bash_code_execution_tool_result":
        print(f"stdout: {block.content.stdout}")
    elif block.type == "text":
        print(block.text)

要注意两件事：

1. 这里没有 agent 循环。 我们没有在 stop_reason 上 switch。我们没有将工具结果推回。Anthropic 在服务器端运行工具，响应已经包含结果。
2. 响应有新的块类型。 用于工具调用的 server_tool_use 块，用于输出的代码执行工具结果块，加上常规的 text 块。

运行它

对于网页搜索，你会看到 Claude 的工具调用被打印，然后是一句关于最新模型发布的答案，搜索引用已包含在内。

对于代码执行，你会看到 Claude 编写的实际 Python、沙箱运行它的 stdout，以及最终的文本答案。

我们不需要启动搜索爬虫。我们没有运行 Python 沙箱。我们声明了两个工具并免费获得了两个。