from modelscope import snapshot_download

model_dir = snapshot_download(
    'Qwen/Qwen3-0.6B',
    local_dir='/mnt/workspace/models/Qwen3-0.6B',
)
print(model_dir)

إذا أردت معرفة مساحة التخزين المستخدمة، نفّذ الأمر التالي في الطرفية.

du -sh /mnt/workspace

ملفات النماذج تستهلك مساحة كبيرة. الإصدارات غير الضرورية يمكن تنظيفها. الكود المهم والنتائج يمكن تنزيلها دورياً محلياً.

نفّذ سطر كود أولاً، ثم يصبح الأمر أسهل

أنشئ ملفاً جديداً test.ipynb في منطقة الملفات، افتحه وأضف خلية كود. اكتب سطر Python بسيطاً في المرة الأولى.

print('مرحباً، ModelScope Notebook!')

انقر على زر التشغيل على يسار خلية الكود، وسيظهر الناتج أدناه.

عند الحاجة لتثبيت ModelScope، نفّذ الأمر التالي في خلية كود.

%pip install -U modelscope

ثم أنشئ خلية جديدة والصق كود التنزيل السابق. لقراءة البيانات، أضف أمثلة MsDataset.load.

مزايا Notebook أن الكود والشرح والنتائج يمكن أن تكون في ملف واحد.

انتهت التجربة؟ لا تترك GPU يعمل

GPUs المجانية لها حد زمني. تذكر إيقاف المثيل بعد المهمة. مغادرة الصفحة لا توقف السحابة. عُد إلى صفحة Notebook للتحقق من الرصيد المتبقي.

للمهام الطويلة، رتّب حفظ التقدم مسبقاً. ملفات التدريب يجب كتابتها في /mnt/workspace. بعد نفاد حصة GPU، تابع مع بيئة CPU المجانية؛ لمزيد من القوة، اختر موارد ترويجية أو مدفوعة.

في المرة الأولى، لا تُرهق المهام. افتح البيئة، أنشئ Notebook، نزّل نموذجاً صغيراً، وشغّل الأمثلة,

يمكنك الرجوع إلى فصل 'النتائج الأولى في 30 دقيقة'.