AIUnlimited
🌳

أسس الذكاء الاصطناعي

🌱
AI Seeds

Start from zero

🌿
AI Sprouts

Build foundations

🌳
AI Branches

Apply in practice

🏕️
AI Canopy

Go deep

🌲
AI Forest

Master AI

🔨

إتقان الذكاء الاصطناعي

✏️
AI Sketch

Start from zero

🪨
AI Chisel

Build foundations

⚒️
AI Craft

Apply in practice

💎
AI Polish

Go deep

🏆
AI Masterpiece

Master AI

📘

تطبيق الذكاء الاصطناعي

📖
فهم النماذج مفتوحة المصدر

أسس وموارد للنماذج مفتوحة المصدر

🎯
من المشكلة إلى مهمة النموذج

تحويل مشاكل الأعمال إلى مهام نموذجية

⚡
تشغيل نموذجك الأول

شاهد نتائجك الأولى في 30 دقيقة

🔧
التحسين الدقيق والتقييم

حسّن النماذج وقيّم الأداء

🚀
أنظمة التطبيقات

بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي واقعية

🎨
الذكاء الاصطناعي التوليدي

استكشف نماذج AIGC مفتوحة المصدر

🤖
الوكيل

تعلم أطر عمل الوكيل وأدوات MCP

📐
أسس تكميلية

أساسيات LLM والتقييم

🎓

أكاديمية كلاود

🤖
Claude 101

Learn AI basics with Claude

💻
Claude Code 101

Code with Claude as your pair programmer

🤝
Introduction to Claude Cowork

Collaborate with Claude on complex projects

⚙️
Claude Platform 101

Build apps with the Claude API

المختبر

تم تحميل 7 تجارب
🧬ملعب الشبكة العصبية🤖ذكاء اصطناعي أم إنسان؟🥋دوجو التوجيهات🏁سباق الخوارزميات🧠مسابقة معلومات الذكاء الاصطناعي🏗️لوحة تصميم النظام
🎯مقابلة تجريبيةدخول المختبر→
🚀

التطوير المهني

🚀
منصة انطلاق المقابلات

ابدأ رحلتك

🌟
إتقان المقابلات السلوكية

أتقن المهارات الشخصية

💻
المقابلات التقنية

تفوّق في جولة البرمجة

🤖
مقابلات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

إتقان مقابلات تعلم الآلة

🏆
العرض وما بعده

احصل على أفضل عرض

ابدأ الآن
AIUnlimited

رخصة MIT

沪ICP备18025655号-11

تعلّم

  • أساسيات الذكاء الاصطناعي
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي
  • أكاديمية كلاود
  • المختبر
  • التطوير المهني

المجتمع

  • عن المنصة
  • الأسئلة الشائعة

الدعم

  • footer.terms
  • footer.privacy
  • footer.contact
البرامج الأكاديمية للذكاء الاصطناعي والهندسة›🤖 الوكيل›الدروس›Skills: Reusable Task Methods
🛠️
الوكيل • مبتدئ⏱️ 25 دقيقة للقراءة

Skills: Reusable Task Methods

تنظيم محاضر الاجتماعات

خطوات التنفيذ

التحقق مما إذا كان المحتوى يتضمن معلومات اجتماع قابلة للتحديد. تمييز آراء النقاش والاستنتاجات النهائية والمسائل المعلقة. استخراج عناصر الإجراء والمسؤولين والمواعيد النهائية. تحديد المعلومات غير القابلة للتحقق كـ "بانتظار التأكيد". الoutput وفقاً للقالب المحدد والمراجعة مع السجل الأصلي.


حيث أن `name` و `description` هما حقلان مطلوبان في المواصفات. ييمنح `name` للمهارة الحالية اسماً، ويوفر `description` وصف المهمة للمهارة الحالية.

بعد تثبيت المهارة، لا يوفر النظام جميع الملفات للنموذج الكبير دفعة واحدة. يتضمن عملية التنفيذ العادية ثلاث خطوات:

1. يوفر النظام أولاً أسماء ووصف المهارات المثبتة.
2. بعد تحديد المهارة، يقرأ النظام `SKILL.md` الخاص بها.
3. فقط عند تنفيذ خطوات محددة، يقرأ المواد المرجعية أو يطبق القوالب أو ينفذ السكربتات.

الفرق بين التلميحات والمهارات:

<table><tbody><tr><td><p>البُعد</p></td><td><p>Prompt</p></td><td><p>Skill</p></td></tr><tr><td><p>الوظيفة الرئيسية</p></td><td><p>وصف المهمة الحالية</p></td><td><p>تحديد كيفية إنجاز نوع المهمة عادةً</p></td></tr><tr><td><p>دورة الاستخدام</p></td><td><p>يُستخدم في الغالب فقط للطلب الحالي</p></td><td><p>يمكن استدعاؤه عدة مرات والصيانة المستمرة</p></td></tr></tbody></table>

<a id="c28-s2"></a>

## <strong>الفرق بين المهارات والتلميحات</strong>

التلميح هو المدخل الذي تقدمه للنموذج الكبير أو الوكيل في المهمة الحالية.

```bash
يرجى تنظيم هذه النصية للاجتماع في محضر، وسرد الاستنتاجات وعناصر الإجراء.

الفرق بين المهارات وسير العمل

سير العمل هو مجموعة من الترتيبات التشغيلية لتنظيم عناصر المهام المتعددة.

قراءة البيانات الخام → تنظيف الحقول → إنشاء الرسوم البيانية → كتابة التحليل → تصدير التقرير الأسبوعي

الفرق بين المهارات وبروتوكول سياق النموذج

MCP هو بروتوكول سياق النموذج، المستخدم لتوفير الأدوات الخارجية والموارد وقوالب التلميح للوكيل بطريقة موحدة.

التكوين الأساسي للمهارة

تحتاج المهارة الكاملة إلى كل من المحتوى الذي يصف أسلوب المهمة والملفات التي تحمل هذا المحتوى.

1. شروط التنشيط 2. التحقق من المدخلات 3. خطوات التنفيذ 4. الأدوات والموارد 5. التحكم في المخرجات 6. معالجة الاستثناءات

كيفية تصميم مهارة

استخدام المهارات في ModelScope

مهمة التجربة وتجهيز البيئة

إنشاء وتثبيت مهارة المحاضر

تحميل المهارات وقراءة ملفات المرجع

نشر النموذج وواجهة الاستدلال

استدعاء المهارات من خلال محادثات المكتب

التحقق وتنقيح عملية الاستدعاء

اختبار المهارات وإدارة الإصدارات

إعداد حالات الاختبار

تحديد شروط التحقق

تنفيذ الاختبارات وتحليل النتائج

تعديل المهارات ومقارنة الإصدارات

حفظ الإصدارات والعودة للخلف

جميع البيانات التجريبية والكود لهذا الفصل متاح على:

https://modelscope.cn/gallery/liucong/0e182f07-3330-40cc-ba59-173b7cc609b7

الدرس 3 من 70٪ مكتمل
←MCP: Connecting Models to Tools

مناقشة

تسجيل الدخول للانضمام إلى النقاش