لم يتم إنشاء كل الذكاء الاصطناعي على قدم المساواة. عندما يتحدث الناس عن الذكاء الاصطناعي، فإنهم قد يقصدون أي شيء بدءًا من مرشح البريد العشوائي إلى الروبوت الواعي. دعونا نزيل الالتباس من خلال النظر إلى الفئات الرئيسية الثلاث.
تم تصميم الذكاء الاصطناعي الضيق للقيام بأمر واحد محدد بشكل جيد حقًا. لا يمكنها أن تفعل أي شيء خارج تدريبها. كل نظام ذكاء اصطناعي تتفاعل معه اليوم هو ذكاء اصطناعي ضيق:
لا تدع كلمة "ضعيف" تخدعك. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي الضيق قويًا للغاية في مهمته المحددة، وغالبًا ما يكون أفضل بكثير من أي إنسان. وهو "ضعيف" فقط من حيث أنه لا يمكنه التعميم بما يتجاوز ما بني من أجله.
AGI سيكون نظامًا يمكنه تعلم وتنفيذ أي مهمة فكرية يستطيع الإنسان القيام بها. ويمكنه التحول من كتابة التعليمات البرمجية إلى تأليف الموسيقى إلى تشخيص المرض، كل ذلك دون أن يتم تدريبه بشكل محدد على كل مرض.
فكر في الذكاء الاصطناعي الضيق باعتباره عداءًا من الطراز العالمي يمكنه الركض فقط في خط مستقيم. سيكون AGI لاعبًا عشاريًا - مختصًا في كل شيء.
هل الذكاء الاصطناعي العام موجود؟ لا، ليس بعد. يعتقد بعض الباحثين أننا نقترب، بينما يعتقد البعض الآخر أن ذلك قد يستغرق عقودًا من الزمن، أو قد لا يكون ممكنًا على الإطلاق. إنها واحدة من أكبر المناقشات في مجال التكنولوجيا اليوم.
أي مما يلي يصف الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بشكل أفضل؟
ASI يتجاوز القدرة البشرية في كل المجالات - الإبداع العلمي، والمهارات الاجتماعية، والتفكير الاستراتيجي، وكل شيء. هذه هي مادة الخيال العلمي.
تسجيل الدخول للانضمام إلى النقاش
إذا كان AGI لاعبًا عشاريًا، فسيكون ASI رياضيًا يحطم كل الأرقام القياسية العالمية في كل رياضة في وقت واحد.
ASI غير موجود وقد لا يكون موجودًا أبدًا. لكن الأمر يستحق فهم هذا المفهوم لأنه يقود الكثير من المحادثات حول سلامة الذكاء الاصطناعي وتنظيمه.
يقوم الباحثون أيضًا بتجميع الذكاء الاصطناعي حسب كيفية معالجة المعلومات:
أبسط نوع. يستجيبون للمدخلات دون أن يتذكروا التفاعلات السابقة. كان جهاز Deep Blue (كمبيوتر الشطرنج) من شركة IBM متفاعلًا، حيث كان يقوم بتقييم اللوحة في كل دورة من الصفر.
معظم الذكاء الاصطناعي الحديث يعيش هنا. تتعلم هذه الأنظمة من البيانات التاريخية وتستخدم السياق الحديث لاتخاذ القرارات. تستخدم السيارات ذاتية القيادة ومحركات التوصية وChatGPT ذاكرة محدودة - فهي تتذكر محادثتك، ولكن لتلك الجلسة فقط.
سيكون هذا ذكاءً اصطناعيًا يفهم العواطف والمعتقدات والنوايا، بالطريقة التي يقرأ بها البشر بعضهم البعض بشكل طبيعي. يمكن للذكاء الاصطناعي الحالي محاكاة التعاطف في النص، لكنه لا يفهم مشاعرك حقًا.
الذكاء الاصطناعي الذي يتمتع بوعي حقيقي ووعي ذاتي. ويظل هذا ثابتًا في عالم الفلسفة والخيال العلمي. لا يوجد نظام ذكاء اصطناعي اليوم لديه أي شيء قريب من الوعي الذاتي.
نماذج مثل GPT-4، وClaude، وGemini هي ذكاء اصطناعي ضيق وذاكرة محدودة. نعم، يبدو أنهم متعددو الاستخدامات بشكل ملحوظ - يمكنهم كتابة المقالات، وحل المسائل الرياضية، وترجمة اللغات، وإنشاء التعليمات البرمجية. لكنهم ما زالوا يقومون بشيء أساسي واحد: التنبؤ بالكلمة (أو الرمز المميز) المحتملة التالية بناءً على الأنماط المستفادة من بيانات التدريب.
إنهم لا يفهمون المفاهيم بالطريقة التي تفهم بها. إنهم جيدون للغاية في مطابقة الأنماط، الأمر الذي قد يبدو مشابهًا إلى حد كبير للفهم - لكنه ليس نفس الشيء.
ما هو نوع الذكاء الاصطناعي ChatGPT؟
يساعدك فهم هذه الفئات على:
ما هو نوع الذكاء الاصطناعي الموجود حاليًا؟
إن الفجوة بين الذكاء الاصطناعي الضيق والذكاء الاصطناعي العام هائلة. لكن الذكاء الاصطناعي الضيق يعمل بالفعل على تحويل الصناعات، وخلق فرص عمل جديدة، وإعادة تشكيل الطريقة التي نعيش بها. لا تحتاج إلى الخيال العلمي لتندهش مما يحدث الآن.