Cada revolución industrial desplaza algunos empleos y crea otros. La máquina de vapor eliminó ciertas artesanías y generó industrias completamente nuevas. Internet volvió obsoletos a los agentes de viajes y a las tiendas de alquiler de vídeos, y creó administradores de redes sociales, especialistas en SEO e ingenieros de la nube. La IA es la próxima ola y se está moviendo más rápido que cualquiera de las anteriores.
La pregunta no es si el trabajo cambiará. Va a. La pregunta es: ¿cómo puedes adaptarte?
Antes de predecir qué empleos desaparecerán, debemos comprender dos formas muy diferentes en que la IA interactúa con el trabajo:
Automatización significa que la IA reemplaza completamente a un ser humano en una tarea o función. La tarea aún se realiza: la hace una máquina en lugar de una persona.
Aumento significa que la IA ayuda a un humano, haciéndolo más rápido, más preciso o capaz de hacer cosas que antes no podía hacer. El ser humano todavía está al tanto; simplemente son más poderosos.
La mayor parte del impacto de la IA será el aumento, no la automatización. Un radiólogo que utiliza IA para escanear imágenes en busca de anomalías es más rápido y preciso que uno que no la utiliza. No han sido reemplazados, sino actualizados. Pero un radiólogo que se niegue a utilizar la IA será más lento y menos preciso que otro que lo haga. Como dice el refrán: La IA no te quitará el trabajo, pero alguien que la use podría hacerlo.
El Informe sobre el futuro del empleo 2023 del Foro Económico Mundial analizó 803 empresas que emplean a 11,3 millones de trabajadores en 45 economías. Hallazgos clave:
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La perturbación es real, pero no es el apocalipsis. Los mercados laborales ya han absorbido shocks mucho mayores en el pasado.
Los roles con mayor riesgo comparten un perfil común: implican tareas rutinarias basadas en reglas con entradas estructuradas y resultados predecibles.
El mismo informe del WEF identifica varias categorías que experimentan una demanda explosiva:
Ciertas capacidades humanas son realmente difíciles de replicar para la IA:
No generar contenido (la IA es buena en esto), sino plantear el problema correcto en primer lugar e idear soluciones novedosas en situaciones ambiguas.
Negociar un aumento salarial, consolar a un paciente con malas noticias, mediar en un conflicto de equipo, leer una sala: todo esto requiere una sintonía emocional humana que la IA puede simular pero no poseer genuinamente.
Decidir qué hacer cuando no hay una respuesta correcta y clara: cuando los valores entran en conflicto, cuando las partes interesadas tienen intereses contrapuestos. La IA puede generar opciones; los humanos deben ser dueños de la decisión.
La robótica ha avanzado enormemente, pero un plomero que diagnostica una fuga inusual debajo del piso de una cocina victoriana aún está más allá de las capacidades de un robot AI+.
Los clientes contratan abogados, asesores y médicos en los que confían, no sólo aquellos que son técnicamente capaces. Generar y mantener la confianza profesional es una habilidad profundamente humana.
Esta es la conclusión más importante de toda la investigación: los trabajadores que sufrirán más no son aquellos cuyos trabajos puede realizar la IA, sino los que se niegan a aprender a usar las herramientas de la IA.
1. Aprenda a utilizar herramientas de IA en su campo ahora mismo
Cualquiera que sea su trabajo, existen herramientas de inteligencia artificial que pueden ayudarlo a mejorar. Empiece a aprenderlos hoy:
2. Ascienda en la cadena de valor en su rol
Si la IA se encarga de las partes rutinarias de su trabajo, invierta su energía en las partes de alto juicio:
3. Desarrollar habilidades híbridas que combinen experiencia en el campo con conocimientos de IA
Los profesionales más demandados de la próxima década serán aquellos que combinen un conocimiento profundo del dominio con la capacidad de dirigir herramientas de IA:
Según el Informe sobre el futuro del empleo 2023 del Foro Económico Mundial, ¿cuáles son las dos habilidades que más valoran los empleadores en la era de la IA?