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AI Sketch

Trazos Iniciales - Fundamentos de DSA

Domina las estructuras de datos y algoritmos fundamentales que impulsan los sistemas de IA. Arrays, hash maps, strings y ordenamiento, visualizados con diagramas y explicados con aplicaciones reales de IA.

10
Lecciones
~4h
Duración
1/5
Nivel

🎯 Lo Que Aprenderás

  • ✓Resolver problemas de arrays y hash maps con confianza
  • ✓Entender cómo estos patrones impulsan los sistemas de IA
  • ✓Reconocer patrones comunes de entrevistas

Requisitos Previos: Programación básica en cualquier lenguaje

👤 ¿Para Quién Es Esto?

Ingenieros que inician preparación para entrevistas o refrescan fundamentos

🏷️ Temas Cubiertos

Arrays y HashingStrings y Coincidencia de PatronesOrdenamiento y Búsqueda
🧪

Prueba Nuestros Experimentos Interactivos

Pon la teoría en práctica con experimentos de IA prácticos que puedes ejecutar directamente en tu navegador.

→

📚 Lecciones

1
📦

Arrays y Hash Maps

Descubra cómo las matrices y los mapas hash impulsan todo, desde vectores de características hasta la incorporación de búsquedas en sistemas de inteligencia artificial.

⏱️ 15m→
2
📝

Strings y Procesamiento de Texto

Explore cómo los sistemas de inteligencia artificial descomponen, buscan y manipulan texto mediante operaciones de cadenas y coincidencia de patrones.

⏱️ 15m→
3
Comenzar Primera Lección →

🔒 Inicia sesión para seguir tu progreso y obtener certificados

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🔍

Ordenamiento y Búsqueda

Descubra por qué los algoritmos de clasificación y búsqueda son fundamentales para la forma en que la IA clasifica las recomendaciones y encuentra respuestas.

⏱️ 15m→
4
🔗

Listas Enlazadas y Pilas

Comprenda cómo las listas, pilas y colas vinculadas manejan datos dinámicos en sistemas de inteligencia artificial y más allá.

⏱️ 15m→
5
🌳

Árboles y Grafos Visualizados

Vea cómo los árboles y gráficos representan datos jerárquicos e interconectados que impulsan la toma de decisiones y las recomendaciones de la IA.

⏱️ 18m→
6
⛰️

Heaps y Colas de Prioridad

Montones maestros, la abstracción de la cola de prioridad y patrones clásicos como los problemas top-K y la combinación de listas ordenadas.

⏱️ 18m→
7
🔍

Patrones de Búsqueda Binaria

Aprenda la mentalidad de búsqueda binaria: espacios de búsqueda, búsqueda binaria de respuesta y patrones que aparecen en docenas de problemas de entrevistas.

⏱️ 17m→
8
🧩

Recursión y Backtracking

Comprenda la recursividad desde la pila de llamadas hacia arriba y luego aprenda la plantilla de retroceso que resuelve permutaciones, N-Queens y más.

⏱️ 20m→
9
🏃

Algoritmos Voraces

Aprenda cuándo hacer la elección localmente óptima en cada paso realmente produce el resultado globalmente óptimo y cuándo no.

⏱️ 17m→
10
🗺️

Problemas de Matrices y Cuadrículas

Domine el recorrido de cuadrícula 2D con BFS, DFS, relleno por inundación, BFS de múltiples fuentes, recorrido en espiral y programación dinámica en cuadrículas.

⏱️ 19m→