2023 में, मैंने एक लेख लिखा था 'बड़े मॉडल डाउनलोड करना दर्दनाक है'
उस समय HF के लिए VPN आवश्यक था, मॉडल कम से कम कई GB के थे, डेटा सीमित था, मिरर साइटें हो सकती थीं।
अब, यदि आप पूछें कि चीन में ओपन सोर्स मॉडल कहाँ डाउनलोड करें, तो निस्संदेह ModelScope है। डाउनलोड तेज़ है, और लगभग सभी ओपन सोर्स मॉडल तुरंत सूचीबद्ध होते हैं।
मॉडल लाइब्रेरी ModelScope का मूल कार्यात्मक मॉड्यूल है। प्लेटफ़ॉर्म मॉडल को कार्य प्रकार के अनुसार व्यवस्थित करता है।
यदि आप मॉडल का नाम जानते हैं, तो सीधे खोज सकते हैं।
यदि अभी तक निर्णय नहीं लिया है, तो पहले स्पष्ट करें कि मॉडल से क्या करवाना है।
जैसे, यदि आप रिकॉर्डिंग को टेक्स्ट में बदलना चाहते हैं, तो स्पीच रिकग्निशन से शुरू करें, फिर भाषा, पैरामीटर स्केल, रनटाइम फ्रेमवर्क और लाइसेंस से संकीर्ण करें।
व्यवसाय के लिए उपयुक्त मॉडल खोजने के लिए, "व्यावसायिक समस्याओं को मॉडल कार्यों में बदलें" अनुभाग देखें।
रुचि का मॉडल मिलने पर, उसका मॉडल कार्ड देखें। Qwen3-ASR-1.7B उदाहरण के रूप में, मॉडल पेज पर परिचय, उपयोग विधि और मूल्यांकन परिणाम एक साथ दिखाए जाते हैं।
पहले देखें कि यह कौन सा मॉडल है, क्या कर सकता है। मॉडल नाम, बुनियादी परिचय और आर्किटेक्चर विवरण सही दिशा में हैं या नहीं, इसकी पुष्टि करने में मदद करते हैं।
फिर उपयोग का दायरा देखें — कौन सी भाषाएँ समर्थित हैं, किस इनपुट के लिए उपयुक्त है, और क्या सीमाएँ हैं। ये सभी आपके कार्य से संबंधित हैं।
फिर उपयोग विधि देखें — आवश्यक रनटाइम वातावरण, टूल और इनपुट तैयारी।
अंत में मूल्यांकन परिणाम देखें — मॉडल किन डेटा पर परीक्षित किया गया और किन मानदंडों की तुलना की गई।
मॉडल पेज फ़ाइल सूची, संस्करण और लाइसेंस जानकारी भी प्रदान करता है।
व्यावसायिक उपयोग या जारी फाइन-ट्यूनिंग की तैयारी करते समय, इस चरण को न छोड़ें।
कुछ मॉडल ऑनलाइन अनुभव प्रविष्टियाँ भी प्रदान करते हैं।
ModelScope वेब, कमांड लाइन, Git और Python SDK डाउनलोड विधियाँ प्रदान करता है।
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मॉडल के फ़ाइल पेज में जाएं, आवश्यक फ़ाइलें खोजें और डाउनलोड बटन पर क्लिक करें।
मॉडल पेज पर डाउनलोड बटन का उपयोग करके फ़ाइलें डाउनलोड करें, उदाहरण:

पहले नवीनतम ModelScope Python पैकेज इंस्टॉल करें,
pip install -U modelscope
केवल एक फ़ाइल डाउनलोड करने के लिए, मॉडल नाम के बाद फ़ाइल नाम लिखें।
modelscope download --model Qwen/Qwen3-0.6B README.md --local_dir ./Qwen3-0.6B
पूरा मॉडल डाउनलोड करने के लिए, फ़ाइल नाम हटा दें,
modelscope download --model Qwen/Qwen3-0.6B --local_dir ./Qwen3-0.6B
--model के बाद ModelScope पर मॉडल का नाम है, --local_dir के बाद स्थानीय सहेजने की निर्देशिका है। मॉडल बदलते समय, इन दोनों मानों को अपनी आवश्यकता के अनुसार बदलें।
ऊपर की कमांडें टर्मिनल में चलाएं। यदि इन्हें Notebook Python कोड सेल में रखना हो, तो इंस्टॉलेशन के लिए %pip install -U modelscope का उपयोग करें, और कमांड चलाते समय modelscope से पहले ! जोड़ें।
परिणाम प्रदर्शन:

Python प्रोग्राम में, snapshot_download को सीधे कॉल करके मॉडल डाउनलोड कर सकते हैं।
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download(
'Qwen/Qwen3-0.6B',
local_dir='./Qwen3-0.6B',
)
print(model_dir)
फ़ंक्शन मॉडल की सहेजने की स्थिति लौटाता है, और बाद का कोड इस पथ का उपयोग कर सकता है।

मॉडल फ़ाइलें आमतौर पर बड़ी होती हैं। Git से डाउनलोड करने से पहले, Git और Git LFS इंस्टॉल करें।
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/Qwen/Qwen3-0.6B.git
git lfs install वर्तमान वातावरण में Git LFS को इनिशियलाइज़ करता है, लेकिन इस टूल को स्वयं इंस्टॉल नहीं करता। यदि lfs कमांड नहीं मिलती, तो पहले टूल इंस्टॉलेशन पूरा करें।

आपको सभी चार विधियाँ आज़माने की आवश्यकता नहीं है। वेब, कमांड लाइन, SDK या Git का उपयोग करें।
डाउनलोड पूरा होने पर, उपयोग उदाहरण खोलें, मॉडल पथ को स्थानीय निर्देशिका से बदलें।
वास्तव में समय लेने वाले मॉडल प्रयोग यहाँ से शुरू हो सकते हैं।