産業革命が起きるたびに、一部の雇用が奪われ、他の雇用が創出されます。蒸気機関は特定の工芸品を排除し、まったく新しい産業を生み出しました。インターネットの登場により、旅行代理店やビデオ レンタル ショップは時代遅れになり、ソーシャル メディア マネージャー、SEO スペシャリスト、クラウド エンジニアが誕生しました。 AI は次の波であり、これまでのどの波よりも速く進んでいます。
問題は、仕事が変わるかどうかではない。それは。問題は次のとおりです: どのように適応できるでしょうか?
どの仕事がなくなるかを予測する前に、AI が仕事と相互作用する 2 つのまったく異なる方法を理解する必要があります。
自動化 とは、タスクまたは役割において AI が人間を完全に「置き換える」ことを意味します。それでもタスクは完了します。人間の代わりに機械がそれを実行します。
拡張とは、AI が人間を「支援」し、人間をより速く、より正確に、または以前はできなかったことを実行できるようにすることを意味します。人間は依然としてループの中にいます。彼らはただより強力です。
AI による影響のほとんどは、自動化ではなく拡張です。 AI を使用して画像の異常をスキャンする放射線科医は、AI を使用しない放射線科医よりも迅速かつ正確です。それらは置き換えられたのではなく、アップグレードされたのです。しかし、AI の使用を拒否する放射線科医は、AI を使用する放射線科医よりも作業が遅くなり、精度も低くなります。よく言われるように、AI があなたの仕事を奪うことはありませんが、AI を使用する誰かが仕事を奪う可能性はあります。
世界経済フォーラムの雇用の将来レポート2023は、45の経済圏で1,130万人の労働者を雇用する803社を分析しました。主な調査結果:
混乱は現実ですが、それは終末ではありません。労働市場はこれよりもさらに大きなショックを吸収したことがある。
最もリスクにさらされている役割には共通のプロファイルがあります。構造化された入力と予測可能な出力を伴うルールベースの日常的なタスクが含まれます。
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同じ WEF レポートでは、爆発的な需要が見られるいくつかのカテゴリーを特定しています。
人間の特定の能力は、AI が再現するのが非常に困難です。
コンテンツを生成するのではなく (AI はこれが得意です)、最初に適切な問題の枠組みを作り、曖昧な状況で新しい解決策を考案します。
昇給の交渉、悪い知らせで患者を慰める、チーム内の対立を調停する、部屋の様子を読むなど、これらには人間の感情の同調が必要であり、AI はそれをシミュレートできますが、実際にはそれを持っていません。
明確な正解がない場合、つまり価値観が対立する場合、利害関係者が競合する利害関係がある場合に、*何をすべきかを決定すること。 AI は選択肢を浮かび上がらせることができます。人間が決定権を持っていなければなりません。
ロボット工学は大幅に進歩しましたが、ビクトリア州のキッチンの床の下にある異常な水漏れを診断する配管工は、依然として AI + ロボットの能力を超えています。
クライアントは、技術的に有能な弁護士だけでなく、「信頼できる」弁護士、アドバイザー、医師を雇います。専門家としての信頼を構築し維持することは、極めて人間的なスキルです。
すべての調査から得られた最も重要な点は次のとおりです。最も苦しむ労働者は、AI にできる仕事に従事している労働者ではありません。彼らは AI ツールの使い方を学ぶことを拒否している労働者です。
1.今すぐ自分の分野で AI ツールを使用する方法を学びましょう
どのような仕事であっても、その仕事をさらに向上させる AI ツールがあります。今日から学習を始めましょう:
2.あなたの役割においてバリューチェーンを上位に引き上げます
AI が仕事の日常的な部分を処理する場合は、判断力の高い部分にエネルギーを投資してください。
3.ドメインの専門知識と AI リテラシーを組み合わせたハイブリッド スキルを開発します
今後 10 年で最も需要の高い専門家は、深い分野の知識と AI ツールを制御する能力を組み合わせた人材になるでしょう。
世界経済フォーラムの「未来の仕事レポート 2023」によると、AI 時代に雇用主が最も重視するスキルの上位 2 つは何ですか?