Je kunt model-, gegevens- en outputmappen aanmaken in deze directory. Voer het volgende commando uit in de terminal.

mkdir -p /mnt/workspace/models /mnt/workspace/data /mnt/workspace/outputs

Bij het downloaden van modellen kun je ook de opslaglocatie opgeven.

from modelscope import snapshot_download

model_dir = snapshot_download(
    'Qwen/Qwen3-0.6B',
    local_dir='/mnt/workspace/models/Qwen3-0.6B',
)
print(model_dir)

Als je wilt zien hoeveel opslag is gebruikt, voer het volgende commando uit in de terminal.

du -sh /mnt/workspace

Modelfiles kunnen veel ruimte innemen. Onnodige versies kunnen worden opgeruimd. Belangrijke code en resultaten kunnen periodiek lokaal worden gedownload.

Voer Eerst Eén Regel Code Uit, Dan Wordt het Makkelijker

Maak een nieuw bestand test.ipynb in het bestandsgebied, open het en voeg een codecel toe. Schrijf de eerste keer een eenvoudige Python-regel.

print('你好，魔搭Notebook！')

Klik op de uitvoerknop links van de codecel, de uitvoer wordt hieronder weergegeven.

Wanneer je ModelScope moet installeren, voer het volgende commando uit in een codecel.

%pip install -U modelscope

Maak dan een nieuwe cel en plak de eerdere model-download-code. Voor gegevens kun je MsDataset.load-voorbeelden toevoegen.

Het gemak van het Notebook is dat code, uitleg en resultaten in hetzelfde bestand kunnen staan.

Experiment Afgerond? Laat de GPU Niet Aanstaan

Gratis GPU's hebben een tijdsbeperking. Vergeet niet de instance te stoppen na je taak. De pagina verlaten stopt de cloud-machine niet. Ga terug naar de Notebook-pagina om het resterende quota te controleren.

Voor lange taken, regel vooraf de voortgangsopslag. Trainingsbestanden moeten naar /mnt/workspace worden geschreven. Na opgebruik van GPU-quota, ga verder met gratis CPU; voor meer rekenkracht, kies promotionele of betaalde resources.

Overbelast de taken de eerste keer niet. Open de omgeving, maak een Notebook, download een klein model en voer de voorbeelden uit,

Je kunt het hoofdstuk 'Eerste Resultaten in 30 Minuten' raadplegen.