In 2023 schreef ik een artikel 'Het downloaden van grote modellen veroorzaakt pijn',
Toen had je VPN nodig voor HF, modellen wogen tientallen GB, data was beperkt, er waren mirrors maar niet noodzakelijk compleet of stabiel.
Nu je vraagt waar je eerst open source modellen in China kunt downloaden, is dat zonder twijfel ModelScope. Downloads zijn snel, en vrijwel alle open source modellen worden direct gelijst.
De modellenbibliotheek is de kernfunctionaliteit. Organiseert modellen per taaktype en ondersteunt trefwoordzoeken en multidimensionale filtering.
Als je de modelnaam al weet, kun je direct zoeken.
Als je nog niet hebt besloten, bedenk eerst wat je het model wilt laten doen.
Bijv. als je opnames wilt omzetten naar tekst, begin bij spraakherkenning en verfijn op taal, parameterschaal, framework en licentie.
Om een model te vinden dat bij je bedrijf past, bekijk 'Bedrijfsproblemen vertalen naar modeltaken'.
Na het vinden van een interessant model, klik op de modellenkaart. Neem Qwen3-ASR-1.7B als voorbeeld.
Kijk eerst wat dit model is en wat het kan. De naam en architectuur helpen de goede kant te bevestigen.
Bekijk het toepassingsbereik - welke talen, invoer en beperkingen er zijn.
Bekijk de gebruiksmethode - runtime-omgeving, afhankelijke tools en invoervoorbereiding.
Bekijk ten slotte de evaluatieresultaten - geteste gegevens en vergeleken metrieken.
De modellen pagina biedt ook bestandslijsten, versies en licentie-informatie.
Bij voorbereiding op commercieel gebruik of voortdurende verfijning, sla deze stap niet over.
Sommige modellen bieden ook online proefingangen.
ModelScope biedt web, opdrachtregel, Git en Python SDK download-methoden.
Inloggen deelnemen aan de discussie
Ga naar de bestandspagina, vind de bestanden en klik op download.
Download bestanden via de downloadknop op de modellenpagina, voorbeeld:

Installeer eerst het nieuwste ModelScope Python-pakket,
pip install -U modelscope
Om slechts één bestand te downloaden, zet de bestandsnaam achter de modelnaam.
modelscope download --model Qwen/Qwen3-0.6B README.md --local_dir ./Qwen3-0.6B
Om het hele model te downloaden, verwijder de bestandsnaam,
modelscope download --model Qwen/Qwen3-0.6B --local_dir ./Qwen3-0.6B
Achter --model staat de naam van het model op ModelScope, achter --local_dir de lokale opslagmap; wanneer je een ander model gebruikt, wijzig je deze twee plekken naar de waarden die je nodig hebt.
De bovenstaande opdracht draait in de terminal; als je ze in een Python-codecel van een Notebook plaatst, kun je bij installatie %pip install -U modelscope gebruiken en bij het uitvoeren van opdrachten een ! vóór modelscope zetten.
Resultaat weergave:

In een Python-programma kun je direct snapshot_download aanroepen, bijv.
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download(
'Qwen/Qwen3-0.6B',
local_dir='./Qwen3-0.6B',
)
print(model_dir)
De functie retourneert de opslaglocatie van het model, en opvolgende code kan dit pad gebruiken.

Modellenbestanden zijn meestal groot. Voordat je met Git downloadt, installeer eerst Git en Git LFS.
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/Qwen/Qwen3-0.6B.git
git lfs install initialiseert Git LFS in de huidige omgeving en installeert deze tool zelf niet. Als wordt gemeld dat er geen lfs-opdracht is, moet je eerst de tool installeren.

Je hoeft niet alle methoden uit te proberen. Gebruik web, opdrachtregel, SDK of Git naar behoefte.
Na het downloaden, open het gebruikvoorbeeld, vervang het modelpad door je lokale map.
De eigenlijk tijdrovende modellexperimenten kunnen hier beginnen.