AIUnlimited
🌳

AI-Fundamenten

🌱
AI Seeds

Begin bij nul

🌿
AI Sprouts

Bouw een fundament

🌳
AI Branches

Pas toe in de praktijk

🏕️
AI Canopy

Ga de diepte in

🌲
AI Forest

Beheers AI

🔨

AI-Meesterschap

✏️
AI Sketch

Begin bij nul

🪨
AI Chisel

Bouw een fundament

⚒️
AI Craft

Pas toe in de praktijk

💎
AI Polish

Ga de diepte in

🏆
AI Masterpiece

Beheers AI

📘

AI Praktijk

📖
Open-source modellen begrijpen

Fundamenten en bronnen voor open-source modellen

🎯
Van probleem naar modeltaak

Bedrijfsproblemen omzetten in modeltaken

⚡
Uw eerste model uitvoeren

Zie uw eerste resultaten in 30 minuten

🔧
Fijntuning en evaluatie

Modellen fijntunen en prestaties evalueren

🚀
Applicatiesystemen

Bouw echte AI-toepassingen

🎨
Generatieve AI

Verken open-source AIGC-modellen

🤖
Agents

Leer Agent-frameworks en MCP-tools

📐
Aanvullende fundamenten

LLM-basis en evaluatie

🎓

Claude Academie

🤖
Claude 101

Learn AI basics with Claude

💻
Claude Code 101

Code with Claude as your pair programmer

🤝
Introduction to Claude Cowork

Collaborate with Claude on complex projects

⚙️
Claude Platform 101

Build apps with the Claude API

Lab

7 experimenten geladen
🧬Neuraal Netwerk Sandbox🤖AI of Mens?🥋Prompt Engineering Dojo🏁Algoritme-race🧠AI-triviant🏗️Systeemontwerp Canvas
🎯Proef-sollicitatieGa naar het lab→
🚀

Carrièreontwikkeling

🚀
Interview Startplatform

Start je reis

🌟
Gedragsinterview Meesterschap

Beheers soft skills

💻
Technische Interviews

Slaag voor de codeerronde

🤖
AI- & ML-interviews

ML-interview meesterschap

🏆
Aanbod & verder

Bemachtig het beste aanbod

Begin met leren
AIUnlimited

MIT-licentie.

沪ICP备18025655号-11

Leren

  • AI-basis
  • AI Praktijk
  • Claude Academie
  • Lab
  • Carrièreontwikkeling

Community

  • Over ons
  • FAQ

Ondersteuning

  • footer.terms
  • footer.privacy
  • footer.contact
AI & Engineering Opleidingen›🤖 Agents›Lessen›Skills: Reusable Task Methods
🛠️
Agents • Beginner⏱️ 25 min leestijd

Skills: Reusable Task Methods

Vergaderingsverslagen organiseren

Uitvoeringsstappen

Controleren of de invoer identificeerbare vergaderingsinhoud bevat. Discussie meningen, definitieve conclusies en openstaande vragen onderscheiden. Actiepunten, verantwoordelijken en deadlines extraheren. Onverifieerbare informatie markeren als "in afwachting van bevestiging". Uitvoer volgens het gespecificeerde raster en kruiscontrole met het originele record.


Waarbij `name` en `description` verplichte velden zijn in de specificatie. `name` geeft de huidige Skill een naam, en `description` geeft een taakbeschrijving voor de huidige Skill.

Na het installeren van een Skill geeft het systeem niet alle bestanden tegelijk aan het grote model. Het gebruikelijke uitvoeringsproces omvat drie stappen:

1. Het systeem geeft eerst de namen en beschrijvingen van geïnstalleerde Skills.
2. Nadat een Skill is geselecteerd, laadt het systeem zijn `SKILL.md`.
3. Alleen bij het uitvoeren van specifieke stappen leest het referentiematerialen, past rasteren toe of voert scripts uit.

De verschillen tussen Prompts en Skills:

<table><tbody><tr><td><p>Dimensie</p></td><td><p>Prompt</p></td><td><p>Skill</p></td></tr><tr><td><p>Hoofdfunctie</p></td><td><p>Huidige taak beschrijven</p></td><td><p>Bepalen hoe een taaktype doorgaans wordt uitgevoerd</p></td></tr><tr><td><p>Gebruikscyclus</p></td><td><p>Meestal alleen voor het huidige verzoek</p></td><td><p>Meerdere keren aangeroepen en continu onderhouden</p></td></tr><tr><td><p>Drager</p></td><td><p>Tekst, bestanden en context in het gesprek</p></td><td><p>Map met <code>SKILL.md</code> en optionele middelen</p></td></tr></tbody></table>

<a id="c28-s2"></a>

## <strong>Verschil tussen Skills en Prompts</strong>

Een Prompt is de invoer die u aan het grote model of Agent geeft in de huidige taak. Het beantwoordt wat er deze keer gedaan moet worden.

```bash
Maak van dit vergaderingstranscriptie een verslag met conclusies en actiepunten.

Verschil tussen Skills en workflows

Een workflow is een reeks operationele regelingen voor het organiseren van meerdere taakknopen.

Ruwe data lezen → Velden opschonen → Grafieken genereren → Analyse schrijven → Weekrapport exporteren

Verschil tussen Skills en MCP

MCP is het Model Context Protocol, gebruikt om Agents uniform externe tools, middelen en promptramen te bieden.

Basiscompositie van een Skill

Een volledige Skill heeft zowel inhoud die de taakmethode beschrijft als bestanden die deze inhoud dragen.

1. Activeringsvoorwaarden 2. Invoercontrole 3. Uitvoeringsstappen 4. Tools en middelen 5. Uitvoercontrole 6. Foutafhandeling

Hoe ontwerp je een Skill

Les 3 van 70% voltooid
←MCP: Connecting Models to Tools

Discussie

Inloggen deelnemen aan de discussie

Skills gebruiken in ModelScope

Experimenttaak en omgevingsvoorbereiding

Aanmaken en installeren van de vergaderingsnotities Skill

Skills laden en referentiebestanden lezen

Model uitrollen en inferentie-interface configureren

Skills aanroepen via kantoorgesprekken

Aanroepingsproces controleren en debuggen

Skill-tests en versiebeheer

Testgevallen voorbereiden

Controlevoorwaarden definiëren

Tests uitvoeren en resultaten analyseren

Skills aanpassen en versies vergelijken

Versies opslaan en terugdraaien

Alle experimentele gegevens en code van dit hoofdstuk zijn hier beschikbaar:

https://modelscope.cn/gallery/liucong/0e182f07-3330-40cc-ba59-173b7cc609b7