AIUnlimited
🌳

AI పునాదులు

🌱
AI Seeds

సున్నా నుండి ప్రారంభించండి

🌿
AI Sprouts

పునాదులు నిర్మించండి

🌳
AI Branches

ఆచరణలో అన్వయించండి

🏕️
AI Canopy

లోతుగా వెళ్ళండి

🌲
AI Forest

AI లో నిపుణత సాధించండి

🔨

AI నైపుణ్యం

✏️
AI Sketch

సున్నా నుండి ప్రారంభించండి

🪨
AI Chisel

పునాదులు నిర్మించండి

⚒️
AI Craft

ఆచరణలో అన్వయించండి

💎
AI Polish

లోతుగా వెళ్ళండి

🏆
AI Masterpiece

AI లో నిపుణత సాధించండి

📘

AI ఆచరణ

📖
ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్స్ అర్థం చేసుకోవడం

ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్స్ ప్రాథమికాలు మరియు వనరులు

🎯
సమస్య నుండి మోడల్ టాస్క్‌కు

వ్యాపార సమస్యలను మోడల్ టాస్క్‌లుగా మార్చడం

⚡
మీ మొదటి మోడల్ నడపడం

30 నిమిషాల్లో మీ మొదటి ఫలితాలను చూడండి

🔧
ఫైన్-ట్యూనింగ్ మరియు మూల్యాంకనం

మోడల్స్ ఫైన్-ట్యూన్ చేసి పనితీరును మూల్యాంకనం చేయండి

🚀
అప్లికేషన్ సిస్టమ్‌లు

వాస్తవ AI అనువర్తనాలను నిర్మించండి

🎨
జనరేటివ్ AI

ఓపెన్-సోర్స్ AIGC మోడల్స్ అన్వేషించండి

🤖
ఏజెంట్లు

ఏజెంట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు MCP టూల్స్ నేర్చుకోండి

📐
సప్లిమెంటరీ ప్రాథమికాలు

LLM ప్రాథమికాలు మరియు మూల్యాంకనం

🎓

Claude Academy

🤖
Claude 101

Learn AI basics with Claude

💻
Claude Code 101

Code with Claude as your pair programmer

🤝
Introduction to Claude Cowork

Collaborate with Claude on complex projects

⚙️
Claude Platform 101

Build apps with the Claude API

ల్యాబ్

7 ప్రయోగాలు లోడ్ అయ్యాయి
🧬Neural Network Playground🤖AI లేదా మనిషి?🥋Prompt Engineering Dojo🏁Algorithm Race🧠AI ట్రివియా ఛాలెంజ్🏗️సిస్టమ్ డిజైన్ క్యాన్వాస్
🎯మాక్ ఇంటర్వ్యూల్యాబ్‌లోకి వెళ్ళండి→
🚀

కెరీర్ అభివృద్ధి

🚀
ఇంటర్వ్యూ లాంచ్‌ప్యాడ్

మీ ప్రయాణం ప్రారంభించండి

🌟
ప్రవర్తనా ఇంటర్వ్యూ నైపుణ్యం

సాఫ్ట్ స్కిల్స్ నేర్చుకోండి

💻
సాంకేతిక ఇంటర్వ్యూలు

కోడింగ్ రౌండ్ విజయం సాధించండి

🤖
AI & ML ఇంటర్వ్యూలు

ML ఇంటర్వ్యూ నైపుణ్యం

🏆
ఆఫర్ & అంతకు మించి

అత్యుత్తమ ఆఫర్ పొందండి

నేర్చుకోవడం ప్రారంభించండి
AIUnlimited

MIT లైసెన్స్

沪ICP备18025655号-11

నేర్చుకోండి

  • AI ప్రాథమికాలు
  • AI ఆచరణ
  • Claude Academy
  • ల్యాబ్
  • కెరీర్ అభివృద్ధి

సంఘం

  • మా గురించి
  • తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

మద్దతు

  • footer.terms
  • footer.privacy
  • footer.contact
AI & ఇంజనీరింగ్ ప్రోగ్రామ్‌లు›📖 ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్స్ అర్థం చేసుకోవడం›పాఠాలు›Model Discovery and Downloads
🔍
ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్స్ అర్థం చేసుకోవడం • ప్రారంభకుడు⏱️ 12 నిమిషాల పఠన సమయం

Model Discovery and Downloads

ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్స్ ఇంకా ఉపయోగించలేదా? డౌన్‌లోడ్‌లో చిక్కుకున్నారా?

2023లో, 'పెద్ద మోడల్స్ డౌన్‌లోడ్ చేయడం నొప్పి కలిగిస్తుంది' అనే వ్యాసం రాశాను.

చిత్రం

ఆ సమయంలో HF ఉపయోగించడానికి VPN అవసరం, మోడల్స్ కనీసం పదుల GB బరువు, డేటా పరిమితం, మిరర్ సైట్లు ఉండవచ్చు కానీ పూర్తి లేదా స్థిరంగా ఉండవు.

ఇప్పుడు, చైనాలో ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్స్ మొదట ఎక్కడ డౌన్‌లోడ్ చేయాలి అని అడిగితే, అది నిస్సందేహంగా ModelScope. డౌన్‌లోడ్ వేగంగా ఉంటుంది, మరియు దాదాపు అన్ని ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్స్ వెంటనే లిస్ట్ అవుతాయి.

ModelScope లో మీకు కావలసిన ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్ ఎలా కనుగొనాలి

మోడల్ లైబ్రేరీ ModelScope యొక్క ప్రాథమిక ఫంక్షనల్ మాడ్యూల్. ప్లాట్‌ఫాం మోడల్స్‌ను పని రకం ప్రకారం నిర్వహిస్తుంది.

చిత్రం

మీరు మోడల్ పేరు ఇప్పటికే తెలిస్తే, నేరుగా శోధించవచ్చు.

చిత్రం

ఇంకా నిర్ణయించకపోతే, మొదట మోడల్ ఏమి చేయాలో స్పష్టం చేయండి.

ఉదాహరణకు, రికార్డింగ్‌లను టెక్స్ట్‌గా మార్చాలనుకుంటే, స్పీచ్ రికగ్నిషన్ నుండి ప్రారంభించి, భాష, పారామీటర్ స్కేల్, రన్‌టైం ఫ్రేమ్‌వర్క్ మరియు లైసెన్స్ ద్వారా సంకుచితం చేయండి.

మీ వ్యాపారానికి అనుకూలమైన మోడల్ కనుగొనడానికి, 'వ్యాపార సమస్యలను మోడల్ పనులుగా అనువదించడం' చూడండి.

ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్ కార్డులు చదవడం విలువైనవి

ఆసక్తికరమైన మోడల్ కనుగొన్న తర్వాత, దాని మోడల్ కార్డ్ చూడండి. Qwen3-ASR-1.7B ఉదాహరణగా.

మొదట ఈ మోడల్ ఏమిటి, ఏమి చేయగలదో చూడండి. పేరు, పరిచయం మరియు ఆర్కిటెక్చర్ సరైన దిశను నిర్ధారించడంలో సహాయపడతాయి.

చిత్రం

తర్వాత అనువర్తన పరిధి చూడండి - ఏ భాషలు, ఇన్‌పుట్ మరియు పరిమితులు ఉన్నాయి.

చిత్రం

తర్వాత ఉపయోగ పద్ధతి చూడండి - అవసరమైన రన్‌టైం వాతావరణం, టూల్స్ మరియు ఇన్‌పుట్ సిద్ధం చేయడం.

చిత్రం

చివరగా మూల్యాంకన ఫలితాలు చూడండి - ఏ డేటాపై పరీక్షించబడింది మరియు ఏ మెట్రిక్స్ పోల్చబడ్డాయి.

చిత్రం

మోడల్ పేజీ ఫైల్ జాబితాలు, వెర్షన్లు మరియు లైసెన్స్ సమాచారం కూడా అందిస్తుంది.

వాణిజ్య ఉపయోగం కోసం లేదా ఫైన్-ట్యూనింగ్ కొనసాగించడానికి సిద్ధమవుతున్నప్పుడు, ఈ దశను ఎట్టి పరిస్థితుల్లోనూ దాటవేయవద్దు. చిత్రం

కొన్ని మోడల్స్ ఆన్‌లైన్ అనుభవ ప్రవేశాలు కూడా అందిస్తాయి.

మోడల్స్ డౌన్‌లోడ్ చేయడానికి అనేక మార్గాలు ఉన్నాయి, మీకు ఇష్టమైనది ఎంచుకోండి

ModelScope వెబ్, కమాండ్ లైన్, Git మరియు Python SDK డౌన్‌లోడ్ పద్ధతులను అందిస్తుంది.

పాఠం 2 / 40% పూర్తి
←What Open-Source Models Are Changing

చర్చ

సైన్ ఇన్ చర్చలో చేరండి

వెబ్‌లో కొన్ని క్లిక్‌లు మాత్రమే

మోడల్ ఫైల్ పేజీకి వెళ్లి, అవసరమైన ఫైల్స్ కనుగొని, డౌన్‌లోడ్ బటన్ క్లిక్ చేయండి.

మోడల్ పేజీలోని డౌన్‌లోడ్ బటన్ ద్వారా ఫైల్స్ డౌన్‌లోడ్ చేయండి, ఉదాహరణ:

చిత్రం

టెర్మినల్‌లో, ఒక కమాండ్‌తో డౌన్‌లోడ్

మొదట తాజా ModelScope Python ప్యాకేజీ ఇన్‌స్టాల్ చేయండి,

pip install -U modelscope

ఒకే ఫైల్ డౌన్‌లోడ్ చేయాలంటే, మోడల్ పేరు తర్వాత ఫైల్ పేరు రాయండి.

modelscope download --model Qwen/Qwen3-0.6B README.md --local_dir ./Qwen3-0.6B

పూర్తి మోడల్ డౌన్‌లోడ్ చేయాలంటే, ఫైల్ పేరు తొలగించండి,

modelscope download --model Qwen/Qwen3-0.6B --local_dir ./Qwen3-0.6B

--model తర్వాత ModelScope లో మోడల్ పేరు, --local_dir తర్వాత స్థానిక సేవ్ డైరెక్టరీ. మరొక మోడల్‌కు మార్చేటప్పుడు, ఈ రెండు స్థానాలను మీకు అవసరమైన విలువలతో మార్చండి.

పై కమాండ్ టెర్మినల్‌లో నడుస్తుంది. దాన్ని Notebook యొక్క Python కోడ్ సెల్‌లో ఉంచాలంటే, ఇన్‌స్టాల్ సమయంలో %pip install -U modelscope ఉపయోగించండి, మరియు కమాండ్ నడిపేటప్పుడు modelscope ముందు ! జోడించండి.

ఫలితం ప్రదర్శన:

చిత్రం

Python కోడ్‌లో రాయండి, SDK ఉపయోగించండి

Python ప్రోగ్రామ్‌లో, snapshot_download ను నేరుగా కాల్ చేసి మోడల్ డౌన్‌లోడ్ చేయవచ్చు.

from modelscope import snapshot_download

model_dir = snapshot_download(
    'Qwen/Qwen3-0.6B',
    local_dir='./Qwen3-0.6B',
)
print(model_dir)

ఫంక్షన్ మోడల్ సేవ్ చేసిన స్థానాన్ని రిటర్న్ చేస్తుంది, తదుపరి కోడ్ ఈ పాత్ ఉపయోగించవచ్చు.

చిత్రం

Git ఉపయోగించే అలవాటు ఉంటే? నేరుగా క్లోన్ చేయండి

మోడల్ ఫైల్స్ సాధారణంగా పెద్దవి. Git ద్వారా డౌన్‌లోడ్ చేయడానికి ముందు, Git మరియు Git LFS ఇన్‌స్టాల్ చేయండి.

git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/Qwen/Qwen3-0.6B.git

git lfs install ప్రస్తుత వాతావరణంలో Git LFS ను ప్రారంభిస్తుంది, ఈ టూల్ స్వయంగా ఇన్‌స్టాల్ చేయదు. lfs కమాండ్ లేదని సూచిస్తే, ముందుగా టూల్ ఇన్‌స్టాలేషన్ పూర్తి చేయాలి.

చిత్రం

మీరు అన్ని నాలుగు పద్ధతులను ప్రయత్నించాల్సిన అవసరం లేదు. వెబ్, కమాండ్ లైన్, SDK లేదా Git ఉపయోగించండి.

డౌన్‌లోడ్ పూర్తయిన తర్వాత, ఉపయోగ ఉదాహరణ తెరిచి, మోడల్ పాత్‌ను స్థానిక డైరెక్టరీతో భర్తీ చేయండి.

నిజంగా సమయం తీసుకునే మోడల్ ప్రయోగాలు ఇక్కడి నుండి ప్రారంభించవచ్చు.