AIUnlimited
🌳

AI పునాదులు

🌱
AI Seeds

సున్నా నుండి ప్రారంభించండి

🌿
AI Sprouts

పునాదులు నిర్మించండి

🌳
AI Branches

ఆచరణలో అన్వయించండి

🏕️
AI Canopy

లోతుగా వెళ్ళండి

🌲
AI Forest

AI లో నిపుణత సాధించండి

🔨

AI నైపుణ్యం

✏️
AI Sketch

సున్నా నుండి ప్రారంభించండి

🪨
AI Chisel

పునాదులు నిర్మించండి

⚒️
AI Craft

ఆచరణలో అన్వయించండి

💎
AI Polish

లోతుగా వెళ్ళండి

🏆
AI Masterpiece

AI లో నిపుణత సాధించండి

📘

AI ఆచరణ

📖
ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్స్ అర్థం చేసుకోవడం

ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్స్ ప్రాథమికాలు మరియు వనరులు

🎯
సమస్య నుండి మోడల్ టాస్క్‌కు

వ్యాపార సమస్యలను మోడల్ టాస్క్‌లుగా మార్చడం

⚡
మీ మొదటి మోడల్ నడపడం

30 నిమిషాల్లో మీ మొదటి ఫలితాలను చూడండి

🔧
ఫైన్-ట్యూనింగ్ మరియు మూల్యాంకనం

మోడల్స్ ఫైన్-ట్యూన్ చేసి పనితీరును మూల్యాంకనం చేయండి

🚀
అప్లికేషన్ సిస్టమ్‌లు

వాస్తవ AI అనువర్తనాలను నిర్మించండి

🎨
జనరేటివ్ AI

ఓపెన్-సోర్స్ AIGC మోడల్స్ అన్వేషించండి

🤖
ఏజెంట్లు

ఏజెంట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు MCP టూల్స్ నేర్చుకోండి

📐
సప్లిమెంటరీ ప్రాథమికాలు

LLM ప్రాథమికాలు మరియు మూల్యాంకనం

🎓

Claude Academy

🤖
Claude 101

Learn AI basics with Claude

💻
Claude Code 101

Code with Claude as your pair programmer

🤝
Introduction to Claude Cowork

Collaborate with Claude on complex projects

⚙️
Claude Platform 101

Build apps with the Claude API

ల్యాబ్

7 ప్రయోగాలు లోడ్ అయ్యాయి
🧬Neural Network Playground🤖AI లేదా మనిషి?🥋Prompt Engineering Dojo🏁Algorithm Race🧠AI ట్రివియా ఛాలెంజ్🏗️సిస్టమ్ డిజైన్ క్యాన్వాస్
🎯మాక్ ఇంటర్వ్యూల్యాబ్‌లోకి వెళ్ళండి→
🚀

కెరీర్ అభివృద్ధి

🚀
ఇంటర్వ్యూ లాంచ్‌ప్యాడ్

మీ ప్రయాణం ప్రారంభించండి

🌟
ప్రవర్తనా ఇంటర్వ్యూ నైపుణ్యం

సాఫ్ట్ స్కిల్స్ నేర్చుకోండి

💻
సాంకేతిక ఇంటర్వ్యూలు

కోడింగ్ రౌండ్ విజయం సాధించండి

🤖
AI & ML ఇంటర్వ్యూలు

ML ఇంటర్వ్యూ నైపుణ్యం

🏆
ఆఫర్ & అంతకు మించి

అత్యుత్తమ ఆఫర్ పొందండి

నేర్చుకోవడం ప్రారంభించండి
AIUnlimited

MIT లైసెన్స్

沪ICP备18025655号-11

నేర్చుకోండి

  • AI ప్రాథమికాలు
  • AI ఆచరణ
  • Claude Academy
  • ల్యాబ్
  • కెరీర్ అభివృద్ధి

సంఘం

  • మా గురించి
  • తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

మద్దతు

  • footer.terms
  • footer.privacy
  • footer.contact
✏️ స్థాయి 1

AI Sketch

స్థూల రూపరేఖలు - DSA ప్రాథమిక అంశాలు

AI వ్యవస్థలను శక్తివంతం చేసే ప్రాథమిక డేటా నిర్మాణాలు మరియు అల్గారిథమ్‌లపై పట్టు సాధించండి. అర్రేలు, హాష్ మ్యాప్‌లు, స్ట్రింగ్‌లు మరియు సార్టింగ్ - రేఖాచిత్రాలతో దృశ్యమానం చేయబడింది, AI వాస్తవ ప్రపంచ అనువర్తనాలతో వివరించబడింది.

10
పాఠాలు
~4h
వ్యవధి
1/5
స్థాయి

🎯 మీరు ఏమి నేర్చుకుంటారు

  • ✓ఆత్మవిశ్వాసంతో అర్రే మరియు హాష్ మ్యాప్ సమస్యలను పరిష్కరించండి
  • ✓ఈ నమూనాలు AI సిస్టమ్‌లను ఎలా శక్తివంతం చేస్తాయో అర్థం చేసుకోండి
  • ✓సాధారణ ఇంటర్వ్యూ నమూనాలను గుర్తించండి

ముందస్తు అవసరాలు: ఏదైనా భాషలో బేసిక్ ప్రోగ్రామింగ్

👤 programDetail.whoIsThisFor

ఇంటర్వ్యూ ప్రిపరేషన్ ప్రారంభించే లేదా ప్రాథమికాలను రిఫ్రెష్ చేసే ఇంజనీర్లు

🏷️ programDetail.topicsCovered

అర్రేలు మరియు హాషింగ్స్ట్రింగ్‌లు మరియు పాటర్న్ మ్యాచింగ్సార్టింగ్ మరియు సెర్చింగ్
🧪

programDetail.tryExperiments

ప్రయోగాత్మక వాతావరణంలో కోర్సు కంటెంట్ పరీక్షించండి

→

📚 పాఠాలు

1
📦

Arrays మరియు Hash Maps

Feature vectors నుండి embedding lookups వరకు AI వ్యవస్థలలో arrays మరియు hash maps ఎలా పనిచేస్తాయో నేర్చుకోండి.

⏱️ 15m→
2
📝

స్ట్రింగ్స్ మరియు టెక్స్ట్ ప్రాసెసింగ్

AI systems string operations మరియు pattern matching ఉపయోగించి text ను ఎలా విడదీసి, వెతికి, manipulate చేస్తాయో అన్వేషించండి.

⏱️ 15m→
3
మొదటి పాఠం ప్రారంభించండి →

🔒 పురోగతిని ట్రాక్ చేయడానికి మరియు ధృవీకరణ పత్రాలు పొందడానికి సైన్ ఇన్ చేయండి

← అన్ని ప్రోగ్రాములకు తిరిగి
🔍

సార్టింగ్ మరియు సెర్చింగ్

AI aanbevelingen rank చేయడం మరియు సమాధానాలు కనుగొనడంలో sorting మరియు searching algorithms ఎందుకు ప్రాథమికమో తెలుసుకోండి.

⏱️ 15m→
4
🔗

Linked Lists మరియు Stacks

Linked lists, stacks మరియు queues AI వ్యవస్థలలో dynamic data ను ఎలా నిర్వహిస్తాయో అర్థం చేసుకోండి.

⏱️ 15m→
5
🌳

Trees మరియు Graphs దృశ్యీకరణ

AI నిర్ణయాలు మరియు recommendations కి శక్తినిచ్చే hierarchical మరియు interconnected data ను trees మరియు graphs ఎలా represent చేస్తాయో చూడండి.

⏱️ 18m→
6
⛰️

Heaps మరియు Priority Queues

Heaps, priority queue abstraction, మరియు top-K సమస్యలు, sorted lists merge చేయడం వంటి క్లాసిక్ పాటర్న్‌లను నేర్చుకోండి.

⏱️ 18m→
7
🔍

Binary Search పాటర్న్‌లు

Binary search ఆలోచనా విధానాన్ని నేర్చుకోండి: search spaces, answer పై binary search, మరియు డజన్ల ఇంటర్వ్యూ సమస్యలలో కనిపించే పాటర్న్‌లు.

⏱️ 17m→
8
🧩

రికర్షన్ మరియు బ్యాక్‌ట్రాకింగ్

Call stack నుండి recursion అర్థం చేసుకోండి, తర్వాత permutations, N-Queens మరియు మరిన్నింటిని పరిష్కరించే backtracking template నేర్చుకోండి.

⏱️ 20m→
9
🏃

Greedy Algorithms

ప్రతి అడుగులో స్థానికంగా ఉత్తమ ఎంపిక చేయడం నిజంగా సమగ్ర ఉత్తమ ఫలితాన్ని ఎప్పుడు ఇస్తుందో, ఎప్పుడు ఇవ్వదో నేర్చుకోండి.

⏱️ 17m→
10
🗺️

మ్యాట్రిక్స్ మరియు గ్రిడ్ సమస్యలు

BFS, DFS, flood fill, multi-source BFS, spiral traversal మరియు grids పై dynamic programming తో 2D grid traversal నేర్చుకోండి.

⏱️ 19m→