AIUnlimited
🌳

AI పునాదులు

🌱
AI Seeds

సున్నా నుండి ప్రారంభించండి

🌿
AI Sprouts

పునాదులు నిర్మించండి

🌳
AI Branches

ఆచరణలో అన్వయించండి

🏕️
AI Canopy

లోతుగా వెళ్ళండి

🌲
AI Forest

AI లో నిపుణత సాధించండి

🔨

AI నైపుణ్యం

✏️
AI Sketch

సున్నా నుండి ప్రారంభించండి

🪨
AI Chisel

పునాదులు నిర్మించండి

⚒️
AI Craft

ఆచరణలో అన్వయించండి

💎
AI Polish

లోతుగా వెళ్ళండి

🏆
AI Masterpiece

AI లో నిపుణత సాధించండి

📘

AI ఆచరణ

📖
ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్స్ అర్థం చేసుకోవడం

ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్స్ ప్రాథమికాలు మరియు వనరులు

🎯
సమస్య నుండి మోడల్ టాస్క్‌కు

వ్యాపార సమస్యలను మోడల్ టాస్క్‌లుగా మార్చడం

⚡
మీ మొదటి మోడల్ నడపడం

30 నిమిషాల్లో మీ మొదటి ఫలితాలను చూడండి

🔧
ఫైన్-ట్యూనింగ్ మరియు మూల్యాంకనం

మోడల్స్ ఫైన్-ట్యూన్ చేసి పనితీరును మూల్యాంకనం చేయండి

🚀
అప్లికేషన్ సిస్టమ్‌లు

వాస్తవ AI అనువర్తనాలను నిర్మించండి

🎨
జనరేటివ్ AI

ఓపెన్-సోర్స్ AIGC మోడల్స్ అన్వేషించండి

🤖
ఏజెంట్లు

ఏజెంట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు MCP టూల్స్ నేర్చుకోండి

📐
సప్లిమెంటరీ ప్రాథమికాలు

LLM ప్రాథమికాలు మరియు మూల్యాంకనం

🎓

Claude Academy

🤖
Claude 101

Learn AI basics with Claude

💻
Claude Code 101

Code with Claude as your pair programmer

🤝
Introduction to Claude Cowork

Collaborate with Claude on complex projects

⚙️
Claude Platform 101

Build apps with the Claude API

ల్యాబ్

7 ప్రయోగాలు లోడ్ అయ్యాయి
🧬Neural Network Playground🤖AI లేదా మనిషి?🥋Prompt Engineering Dojo🏁Algorithm Race🧠AI ట్రివియా ఛాలెంజ్🏗️సిస్టమ్ డిజైన్ క్యాన్వాస్
🎯మాక్ ఇంటర్వ్యూల్యాబ్‌లోకి వెళ్ళండి→
🚀

కెరీర్ అభివృద్ధి

🚀
ఇంటర్వ్యూ లాంచ్‌ప్యాడ్

మీ ప్రయాణం ప్రారంభించండి

🌟
ప్రవర్తనా ఇంటర్వ్యూ నైపుణ్యం

సాఫ్ట్ స్కిల్స్ నేర్చుకోండి

💻
సాంకేతిక ఇంటర్వ్యూలు

కోడింగ్ రౌండ్ విజయం సాధించండి

🤖
AI & ML ఇంటర్వ్యూలు

ML ఇంటర్వ్యూ నైపుణ్యం

🏆
ఆఫర్ & అంతకు మించి

అత్యుత్తమ ఆఫర్ పొందండి

నేర్చుకోవడం ప్రారంభించండి
AIUnlimited

MIT లైసెన్స్

沪ICP备18025655号-11

నేర్చుకోండి

  • AI ప్రాథమికాలు
  • AI ఆచరణ
  • Claude Academy
  • ల్యాబ్
  • కెరీర్ అభివృద్ధి

సంఘం

  • మా గురించి
  • తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

మద్దతు

  • footer.terms
  • footer.privacy
  • footer.contact
AI & ఇంజనీరింగ్ ప్రోగ్రామ్‌లు›🎨 జనరేటివ్ AI›పాఠాలు›Product Marketing Visuals
📸
జనరేటివ్ AI • ప్రారంభకుడు⏱️ 25 నిమిషాల పఠన సమయం

Product Marketing Visuals

ఒక ఉత్పత్తి మార్కెటింగ్ చిత్రం, అది సృష్టించబడిన తర్వాత మరియు సవరించబడినప్పుడు ఎలా చేయాలి?

పూర్వం ఒక ఉత్పత్తి ప్రమోషన్ పోస్టర్ తయారు చేయడం సాధారణంగా సామగ్రి సిద్ధం చేయడం, బ్యాక్‌గ్రౌండ్ డిజైనింగ్, ఉత్పత్తి ప్రాస్పరేషన్, కాపీటైప్ జోడింపు మరియు పరిమాణాల సవరణ లాంటి అనేక అంశాలను ప్రక్రియల్లో ద్వారా ప్రయోగించాలి. ఒకే ఉత్పత్తి మార్కెటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో ప్రచురించాలంటే, డిజైనర్లు వివిధ పరిమాణాలకు ప్రత్యేకంగా మూల చిత్రాన్ని సవరించడం అవసరం.

ఇప్పుడు వర్ణించడం నుండి చిత్రాన్ని సృష్టించడం, చిత్రాన్ని సృష్టించడం, లోకల్ ఎడిటింగ్ మరియు మోడల్ మైక్రోట్యునింగ్ ల వంటి సాంకేతికతలను ఉపయోగించి, కృత్రిమ మేధస్సు కార్యాలను సృష్టి, ఉత్పత్తి డిజైనింగ్, చిత్ర సవరణ మరియు పరిమాణాల సరిచూపు సమీకరణను అనుసంధానించవచ్చు, ఒక సమ్మేళన మార్కెటింగ్ కంటెంట్ ప్రాసెస్ ప్రాసెస్‌ను ఏర్పరచడానికి సంబంధించిన ప్రక్రియను ఏర్పరచవచ్చు.

ఉదాహరణకు, ఒక పానీ కోసం "సమీర్ మార్కెటింగ్" థీమ్ పోస్టర్ తయారు చేయాలనుకుంటే, మెసేజ్‌లో ఇబ్లింగ్, వాటర్ ఫ్లో, లీమన్ మరియు ఆకుల వంటి అంశాలను కలిగి ఉండాలని అనుకుంటే, మొదట పదబద్ధంగా వర్ణించడం ద్వారా మొదటి మార్కెటింగ్ చిత్రాన్ని త్వరగా సృష్టించవచ్చు, అప్పుడు ఉత్పత్తి చిత్రాన్ని ఉపయోగించి చిత్రాన్ని సృష్టించడం ద్వారా ఎడిట్ చేయవచ్చు, బ్రాండ్ లాగోను జోడించవచ్చు, మరియు అసలు అవసరాలకు మరియు మరింత సవరణలను కొనసాగించవచ్చు. చివరికి, ఒకే మార్కెటింగ్ చిత్రాన్ని వివిధ పరిమాణాలకు విస్తరించి, సోషల్ మీడియా, సార్క్యులర్ వీడియో మరియు వెబ్ అడ్వర్టీస్ వంటి వివిధ స్థానాలకు ఉపయోగించవచ్చు.

ఈ అధ్యాయం FRESH DAY సమీర్ మార్కెటింగ్ చిత్రం నిదర్శనంగా, మోడల్ స్కోప్‌లోని ఓపెన్ ఇమేజ్ జనరేటర్ మోడల్‌లతో స్థాపించబడిన సాధారణ AIGC మార్కెటింగ్ కంటెంట్ ప్రొడక్షన్ ప్రాసెస్‌ను వివరిస్తుంది. పరిచయం వర్ణించడం నుండి చిత్రాన్ని సృష్టించడం, అప్పుడు చిత్రాన్ని సృష్టించడం, ఉత్పత్తి ప్రాస్పరేషన్, లోకల్ ఎడిటింగ్, పరిమాణాల సరిచూపు మరియు బ్రాండ్ స్టైల్ LoRA వంటి అంశాలను ప్రస్తావిస్తుంది.

మీరు పదబద్ధంగా వర్ణించడం ద్వారా మార్కెటింగ్ కార్యాత్మకతను గురించి

వర్ణించడం నుండి చిత్రాన్ని సృష్టించడం (Text-to-Image) అనేది పదబద్ధంగా వర్ణించడం ద్వారా చిత్రాన్ని సృష్టించడం. వినియోగదారులు పూర్తి డిజైన్ సామగ్రిని సిద్ధం చేయకుండా, మాత్రమే కోరుకున్న చిత్రాన్ని వర్ణించడం ద్వారా, ఉదాహరణకు థీమ్, ప్రధాన వస్తు, బ్యాక్‌గ్రౌండ్, రంగు, కామ్పోజిషన్ మరియు దృశ్య శైలి వంటి పదబద్ధంగా వర్ణించడం ద్వారా, మోడల్ ఈ సమాచారాన్ని ఆధారంగా సరియైన చిత్రాన్ని సృష్టించగలదు.

మార్కెటింగ్ కంటెంట్ ప్రాసెస్ కోసం, వర్ణించడం నుండి చిత్రాన్ని సృష్టించడం క్రియాశీలతను సంస్కరించడానికి మరియు మొదటి దృశ్య ప్రతిపాదనలను సృష్టించడానికి అనుకూలం. ఉదాహరణకు, సమీర్ పోస్టర్ తయారు చేయడానికి ముందు, మోడల్‌కు "స్క్వేర్ సమీర్ ఆత్మ, ఇబ్లింగ్, వాటర్ ఫ్లో, లీమన్, నీలి-ఆకుపచ్చ రంగు, వాణిజ్య ఫోటోగ్రాఫీ శైలి" వంటి అవసరాలను చెప్పి, మోడల్ త్వరగా ఒక పూర్తి మార్కెటింగ్ చిత్రాన్ని సృష్టించగలదు. బ్లాంక్ కాంటెనర్ నుండి ప్రారంభించడం కంటే, ఈ విధానం వివిధ కార్యాత్మకతల నుండి వేగంగా వేగంగా చూడగలదు.

ప్రస్తుతం ఓపెన్ సముదాయం స్టేబుల్ డిఫరెన్సియాషన్, FLUX, Qwen-Image, Z-Image-Turbo వంటి అనేక ఇమేజ్ జనరేటర్ మోడల్‌లను అందిస్తోంది. వేర్వేరు మోడల్‌లు చిత్ర నాణ్యత, పదబద్ధంగా వర్ణించడం ద్వారా స్వయంగా సృష్టించడం సామర్థ్యం, హార్డ్వేర్ వన్నర్ల అవసరాల వంటి చిత్ర నాణ్యత, పదబద్ధంగా వ

పాఠం 3 / 50% పూర్తి
←Image LoRA with DiffSynth

చర్చ

సైన్ ఇన్ చర్చలో చేరండి