AIUnlimited
🌳

AI పునాదులు

🌱
AI Seeds

సున్నా నుండి ప్రారంభించండి

🌿
AI Sprouts

పునాదులు నిర్మించండి

🌳
AI Branches

ఆచరణలో అన్వయించండి

🏕️
AI Canopy

లోతుగా వెళ్ళండి

🌲
AI Forest

AI లో నిపుణత సాధించండి

🔨

AI నైపుణ్యం

✏️
AI Sketch

సున్నా నుండి ప్రారంభించండి

🪨
AI Chisel

పునాదులు నిర్మించండి

⚒️
AI Craft

ఆచరణలో అన్వయించండి

💎
AI Polish

లోతుగా వెళ్ళండి

🏆
AI Masterpiece

AI లో నిపుణత సాధించండి

📘

AI ఆచరణ

📖
ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్స్ అర్థం చేసుకోవడం

ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్స్ ప్రాథమికాలు మరియు వనరులు

🎯
సమస్య నుండి మోడల్ టాస్క్‌కు

వ్యాపార సమస్యలను మోడల్ టాస్క్‌లుగా మార్చడం

⚡
మీ మొదటి మోడల్ నడపడం

30 నిమిషాల్లో మీ మొదటి ఫలితాలను చూడండి

🔧
ఫైన్-ట్యూనింగ్ మరియు మూల్యాంకనం

మోడల్స్ ఫైన్-ట్యూన్ చేసి పనితీరును మూల్యాంకనం చేయండి

🚀
అప్లికేషన్ సిస్టమ్‌లు

వాస్తవ AI అనువర్తనాలను నిర్మించండి

🎨
జనరేటివ్ AI

ఓపెన్-సోర్స్ AIGC మోడల్స్ అన్వేషించండి

🤖
ఏజెంట్లు

ఏజెంట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు MCP టూల్స్ నేర్చుకోండి

📐
సప్లిమెంటరీ ప్రాథమికాలు

LLM ప్రాథమికాలు మరియు మూల్యాంకనం

🎓

Claude Academy

🤖
Claude 101

Learn AI basics with Claude

💻
Claude Code 101

Code with Claude as your pair programmer

🤝
Introduction to Claude Cowork

Collaborate with Claude on complex projects

⚙️
Claude Platform 101

Build apps with the Claude API

ల్యాబ్

7 ప్రయోగాలు లోడ్ అయ్యాయి
🧬Neural Network Playground🤖AI లేదా మనిషి?🥋Prompt Engineering Dojo🏁Algorithm Race🧠AI ట్రివియా ఛాలెంజ్🏗️సిస్టమ్ డిజైన్ క్యాన్వాస్
🎯మాక్ ఇంటర్వ్యూల్యాబ్‌లోకి వెళ్ళండి→
🚀

కెరీర్ అభివృద్ధి

🚀
ఇంటర్వ్యూ లాంచ్‌ప్యాడ్

మీ ప్రయాణం ప్రారంభించండి

🌟
ప్రవర్తనా ఇంటర్వ్యూ నైపుణ్యం

సాఫ్ట్ స్కిల్స్ నేర్చుకోండి

💻
సాంకేతిక ఇంటర్వ్యూలు

కోడింగ్ రౌండ్ విజయం సాధించండి

🤖
AI & ML ఇంటర్వ్యూలు

ML ఇంటర్వ్యూ నైపుణ్యం

🏆
ఆఫర్ & అంతకు మించి

అత్యుత్తమ ఆఫర్ పొందండి

నేర్చుకోవడం ప్రారంభించండి
AIUnlimited

MIT లైసెన్స్

沪ICP备18025655号-11

నేర్చుకోండి

  • AI ప్రాథమికాలు
  • AI ఆచరణ
  • Claude Academy
  • ల్యాబ్
  • కెరీర్ అభివృద్ధి

సంఘం

  • మా గురించి
  • తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

మద్దతు

  • footer.terms
  • footer.privacy
  • footer.contact
AI & ఇంజనీరింగ్ ప్రోగ్రామ్‌లు›🤖 ఏజెంట్లు›పాఠాలు›Skills: Reusable Task Methods
🛠️
ఏజెంట్లు • ప్రారంభకుడు⏱️ 25 నిమిషాల పఠన సమయం

Skills: Reusable Task Methods

సమావేశ మినిట్ల సంస్థీకరణ

అమలు దశలు

ఇన్‌పుట్‌లో గుర్తించగలిగే సమావేశ కంటెంట్ ఉందా అని తనిఖీ చేయండి. చర్చ అభిప్రాయాలు, తుది నిర్ధారణలు మరియు పెండింగ్ ప్రశ్నలను వేరు చేయండి. యాక్షన్ ఐటమ్లు, బాధ్యత వహించే వ్యక్తులు మరియు గడువులను వెలికితీయండి. ధృవీకరించలేని సమాచారాన్ని "ధృవీకరణ పెండింగ్"గా గుర్తించండి. నిర్దిష్ట టెంప్లేట్ ప్రకారం అవుట్‌పుట్ చేయండి మరియు అసలు రికార్డ్‌తో క్రాస్-చెక్ చేయండి.


ఇక్కడ, `name` మరియు `description` స్పెసిఫికేషన్‌లో అవసరమైన ఫీల్డ్‌లు. `name` ప్రస్తుత Skillకు పేరు ఇస్తుంది, మరియు `description` ప్రస్తుత Skill కోసం పని వివరణను అందిస్తుంది.

Skill ఇన్‌స్టాల్ చేసిన తర్వాత, సిస్టమ్ అన్ని ఫైల్‌లను ఒకేసారి పెద్ద మోడల్‌కు అందించదు. సాధారణ అమలు ప్రక్రియ మూడు దశలను కలిగి ఉంటుంది:

1. సిస్టమ్ ముందుగా ఇన్‌స్టాల్ చేయబడిన Skills యొక్క పేర్లు మరియు వివరణలను అందిస్తుంది.
2. Skill ఎంపిక చేయబడిన తర్వాత, సిస్టమ్ దాని `SKILL.md`ను లోడ్ చేస్తుంది.
3. నిర్దిష్ట దశలను అమలు చేసేటప్పుడు మాత్రమే ఇది సూచనల ప్రకారం రిఫరెన్స్ మెటీరియల్స్ చదువుతుంది.

Prompts మరియు Skills మధ్య తేడాలు:

<table><tbody><tr><td><p>కొలత</p></td><td><p>Prompt</p></td><td><p>Skill</p></td></tr><tr><td><p>ప్రధాన విధి</p></td><td><p>ప్రస్తుత పనిని వివరించడం</p></td><td><p>పని రకం సాధారణంగా ఎలా పూర్తవుతుందో నిర్వచించడం</p></td></tr><tr><td><p>ఉపయోగ చక్రం</p></td><td><p>సాధారణంగా ప్రస్తుత అభ్యర్థన కోసం మాత్రమే ఉపయోగించబడుతుంది</p></td><td><p>అనేక సార్లు కాల్ చేయవచ్చు మరియు నిరంతరంగా నిర్వహించవచ్చు</p></td></tr></tbody></table>

<a id="c28-s2"></a>

## <strong>Skills మరియు Prompts మధ్య తేడా</strong>

Prompt అనేది ప్రస్తుత పనిలో పెద్ద మోడల్ లేదా Agentకు మీరు ఇచ్చే ఇన్‌పుట్.

```bash
దయచేసి ఈ సమావేశ ట్రాన్స్‌క్రిప్ట్‌ను మినిట్లుగా నిర్వహించండి, నిర్ధారణలు మరియు యాక్షన్ ఐటమ్‌లను జాబితా చేయండి.

Skills మరియు వర్క్‌ఫ్లో మధ్య తేడా

వర్క్‌ఫ్లో అనేది బహుళ పని నోడ్‌లను నిర్వహించడానికి ఒక సమితి ఆపరేషనల్ ఏర్పాట్లు.

ముడి డేటా చదవండి → ఫీల్డ్‌లను క్లీన్ చేయండి → చార్ట్‌లను జనరేట్ చేయండి → విశ్లేషణ రాయండి → వారపు నివేదిక ఎగుమతి చేయండి

Skills మరియు MCP మధ్య తేడా

MCP అనేది మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రొటోకాల్.

Skill యొక్క ప్రాథమిక రచన

పూర్తి Skillకు పని పద్ధతిని వివరించే కంటెంట్ మరియు ఈ కంటెంట్‌ను మోసుకెళ్ళే ఫైల్‌లు రెండూ అవసరం.

1. ట్రిగర్ షరతులు 2. ఇన్‌పుట్ తనిఖీ 3. అమలు దశలు 4. టూల్స్ మరియు వనరులు 5. అవుట్‌పుట్ నియంత్రణ 6. ఎగ్జింప్షన్ హ్యాండ్లింగ్

Skill ను ఎలా రూపకల్పన చేయాలి

ModelScopeలో Skills ఉపయోగించడం

ప్రయోగ పని మరియు వాతావరణ సన్నాహం

సమావేశ మినిట్ల Skill సృష్టించడం మరియు ఇన్‌స్టాల్ చేయడం

Skills లోడ్ చేయడం మరియు రిఫరెన్స్ ఫైల్‌లు చదవడం

పాఠం 3 / 70% పూర్తి
←MCP: Connecting Models to Tools

చర్చ

సైన్ ఇన్ చర్చలో చేరండి

మోడల్ డిప్లాయ్ చేయడం మరియు అనుమాన ఇంటర్ఫేస్ కాన్ఫిగర్ చేయడం

ఆఫీస్ సంభాషణల ద్వారా Skills కాల్ చేయడం

కాల్ ప్రక్రియను తనిఖీ చేయడం మరియు డీబగ్ చేయడం

Skill టెస్టింగ్ మరియు వెర్షనింగ్

టెస్ట్ కేసులను సిద్ధం చేయడం

ధృవీకరణ షరతులను నిర్వచించడం

టెస్ట్‌లు నడపడం మరియు ఫలితాలను విశ్లేషించడం

Skills సవరించడం మరియు వెర్షన్లను పోల్చడం

వెర్షన్లను సేవ్ చేయడం మరియు రోల్‌బ్యాక్

ఈ అధ్యాయం యొక్క అన్ని ప్రయోగాత్మక డేటా మరియు కోడ్ ఇక్కడ అందుబాటులో ఉంది:

https://modelscope.cn/gallery/liucong/0e182f07-3330-40cc-ba59-173b7cc609b7