ఇంటర్వ్యూ లాంచ్ప్యాడ్ • ప్రారంభకుడు⏱️ 12 నిమిషాల పఠన సమయం
Company Research Strategies
కంపెనీ పరిశోధన వ్యూహాలు
కంపెనీని పరిశోధించకుండా ఇంటర్వ్యూకి వెళ్లడం వారి పేరు తెలియకుండా మొదటి తేదీకి వెళ్లడం లాంటిది. మీరు ఇప్పటికీ మంచి ముద్ర వేయవచ్చు, కానీ మీరు అనవసరంగా కష్టపడుతున్నారు. కంపెనీ యొక్క టెక్ స్టాక్, సవాళ్లు మరియు సంస్కృతి గురించి నిజమైన జ్ఞానాన్ని ప్రదర్శించే అభ్యర్థులు సాధారణ సమాధానాలు ఇచ్చే వారి కంటే స్థిరంగా రాణిస్తారు. ఆ అంతర్గత జ్ఞానాన్ని ఎక్కడ కనుగొనాలో మరియు దానిని ఎలా ఉపయోగించాలో ఈ పాఠం మీకు చూపుతుంది.
కంపెనీ పరిశోధన ఎందుకు ముఖ్యమైనది
అభ్యర్థులు తమ హోంవర్క్ చేశారా లేదా అనే విషయాన్ని ఇంటర్వ్యూ చేసేవారు ఐదు నిమిషాలలోపు తెలియజేయగలరు. పరిశోధన ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే:
ఇది మీ సమాధానాలను మెరుగుపరుస్తుంది — మీరు కంపెనీ విలువలకు సరిపోయేలా ప్రవర్తనా కథనాలను రూపొందించవచ్చు
ఇది మీ సిస్టమ్ డిజైన్ను తెలియజేస్తుంది — కంపెనీ స్కేల్ మరియు పరిమితులను తెలుసుకోవడం మీ డిజైన్లను మరింత సందర్భోచితంగా చేస్తుంది
ఇది నిజమైన ఆసక్తిని ప్రదర్శిస్తుంది — ఇది భారీగా దరఖాస్తు చేసుకునే అభ్యర్థుల నుండి మిమ్మల్ని వేరు చేస్తుంది
ఇది మీకు మంచి ప్రశ్నలను అడగడంలో సహాయపడుతుంది — ఇంటర్వ్యూ ముగింపులో తెలివైన ప్రశ్నలు శాశ్వతమైన ముద్ర వేస్తాయి
ఇది మిమ్మల్ని రక్షిస్తుంది — మీరు నివారించాల్సిన కంపెనీలను గుర్తించడంలో పరిశోధన మీకు సహాయపడుతుంది
💡
కంపెనీ పరిశోధన ముఖస్తుతి గురించి కాదు. లోపలికి వెళ్లి "నేను మీ కంపెనీ మిషన్ను ప్రేమిస్తున్నాను" అని చెప్పకండి. లోపలికి వెళ్లి, "కుబెర్నెట్స్కు వలస వెళ్లడం గురించి నేను మీ ఇంజనీరింగ్ బ్లాగ్ పోస్ట్ని చదివాను మరియు మీరు సర్వీస్ మెష్ కోసం ఇస్టియోను ఎంచుకున్నారని నేను గమనించాను — అది స్కేల్లో ఎలా పని చేసిందో వినడానికి నేను ఇష్టపడతాను." అది అభ్యర్థికి మరియు సిద్ధమైన అభ్యర్థికి మధ్య ఉన్న తేడా.
నిజమైన కంపెనీ సమాచారాన్ని ఎక్కడ కనుగొనాలి
ఇంజనీరింగ్ బ్లాగులు
అంతర్గత సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క ఏకైక ఉత్తమ మూలం. చాలా మధ్య నుండి పెద్ద టెక్ కంపెనీలు ఇంజనీరింగ్ బ్లాగులను ప్రచురిస్తాయి:
నెట్ఫ్లిక్స్ టెక్ బ్లాగ్ — పంపిణీ చేయబడిన సిస్టమ్లు, డేటా ఇంజనీరింగ్, గందరగోళ ఇంజనీరింగ్
Uber ఇంజనీరింగ్ — రియల్ టైమ్ సిస్టమ్లు, మ్యాప్లు, మార్కెట్ప్లేస్ అల్గారిథమ్లు
** స్ట్రిప్ ఇంజనీరింగ్** — చెల్లింపుల మౌలిక సదుపాయాలు, API డిజైన్, విశ్వసనీయత
Shopify ఇంజనీరింగ్ — స్కేల్ వద్ద వాణిజ్యం, రూబీ/రైల్స్ పనితీరు, డేటా పైప్లైన్లు
మెటా ఇంజనీరింగ్ — బిలియన్-యూజర్ స్కేల్లో మౌలిక సదుపాయాలు, ఓపెన్ సోర్స్ ప్రాజెక్ట్లు
మీ లక్ష్య సంస్థ నుండి 3-5 ఇటీవలి పోస్ట్లను చదవండి. వారు హైలైట్ చేసే సాంకేతికతలు, సవాళ్లు మరియు డిజైన్ నిర్ణయాలను గమనించండి.
GitHub రిపోజిటరీలు
కంపెనీ పబ్లిక్ GitHub సంస్థను తనిఖీ చేయండి. ఇది వెల్లడిస్తుంది:
టెక్ స్టాక్ — వారు వాస్తవానికి ఉపయోగించే భాషలు, ఫ్రేమ్వర్క్లు మరియు సాధనాలు
ఓపెన్ సోర్స్ కంట్రిబ్యూషన్లు — అవి ఏ ప్రాజెక్ట్లను నిర్వహిస్తాయి మరియు విలువైనవి
కోడ్ నాణ్యత ప్రమాణాలు — వారి సహకారం మార్గదర్శకాలు మరియు కోడ్ సమీక్ష పద్ధతులను చూడండి
యాక్టివ్ ప్రాజెక్ట్లు — వారు ప్రస్తుతం ఇంజినీరింగ్ ప్రయత్నాలలో పెట్టుబడి పెడుతున్నారు
కాన్ఫరెన్స్ చర్చలు మరియు పాడ్క్యాస్ట్లు
"[కంపెనీ పేరు] ఇంజనీరింగ్ చర్చ" లేదా "[కంపెనీ పేరు] సాంకేతిక సమావేశం" కోసం YouTubeలో శోధించండి. కాన్ఫరెన్స్ చర్చలు ఇచ్చే ఇంజనీర్లు సీనియర్లుగా ఉంటారు మరియు వారి ప్రదర్శనలు వెల్లడిస్తాయి:
ఆర్కిటెక్చర్ నిర్ణయాలు మరియు వాటి వెనుక ఉన్న తార్కికం
ప్రస్తుతం వారు పరిష్కరిస్తున్న సవాళ్లు
ట్రేడ్-ఆఫ్ల గురించి వారు ఆలోచించే విధానం
🤯
హైర్డ్ చేసిన సర్వే ప్రకారం, 78% ఇంజినీరింగ్ మేనేజర్లు కంపెనీ తీసుకున్న నిర్దిష్ట సాంకేతిక నిర్ణయాలను సూచించే అభ్యర్థులచే "గణనీయంగా ఎక్కువ ఆకట్టుకున్నారని" చెప్పారు. ఇంకా 15% కంటే తక్కువ మంది అభ్యర్థులు ఈ స్థాయి పరిశోధన చేస్తున్నారు.
గ్లాస్డోర్ మరియు బ్లైండ్
ఈ ప్లాట్ఫారమ్లు మీకు ఫిల్టర్ చేయని ఉద్యోగి దృక్పథాన్ని అందిస్తాయి:
గ్లాస్డోర్ ఇంటర్వ్యూ రివ్యూలు — నిజమైన అభ్యర్థులు ఏ ప్రశ్నలు అడిగారు, క్లిష్టత స్థాయి మరియు వారు ఆఫర్ని పొందారా లేదా అని వివరిస్తారు
గ్లాస్డోర్ కంపెనీ రివ్యూలు — నిజానికి అక్కడ పనిచేసే వ్యక్తుల నుండి సంస్కృతిని అర్థం చేసుకోండి
బ్లైండ్ — అనామక, ధృవీకరించబడిన ఉద్యోగులు పరిహారం, సంస్కృతి, జట్టు డైనమిక్స్ మరియు ఇంటర్వ్యూ చిట్కాలను చర్చిస్తారు
** రీసెన్సీ కోసం ఫిల్టర్** — 12-18 నెలల కంటే పాత సమీక్షలు ప్రస్తుత వాతావరణాన్ని ప్రతిబింబించకపోవచ్చు
లింక్డ్ఇన్
లింక్డ్ఇన్ అనేది తక్కువ అంచనా వేయబడిన పరిశోధన సాధనం:
కంపెనీ పేజీ — ఇటీవలి వార్తలు, ప్రకటనలు మరియు వృద్ధి పథం
ఉద్యోగి ప్రొఫైల్లు — మీ లక్ష్య పాత్రలో ఉన్న వ్యక్తుల నేపథ్యాలను చూడండి; వారు ఏ నైపుణ్యాలు మరియు అనుభవాలను పంచుకుంటారు?
మీ ఇంటర్వ్యూయర్ — మిమ్మల్ని ఎవరు ఇంటర్వ్యూ చేస్తారో మీకు తెలిస్తే, భాగస్వామ్య ఆసక్తులు, ప్రచురించిన కథనాలు లేదా ఓపెన్ సోర్స్ వర్క్ కోసం వారి ప్రొఫైల్ను తనిఖీ చేయండి
జట్టు కూర్పు — జట్టు ఎంత పెద్దది? ఇది పెరుగుతోందా లేదా స్థిరంగా ఉందా?
ఉద్యోగ వివరణ ఆర్కియాలజీ
అదే కంపెనీలో ఇతర బహిరంగ పాత్రల కోసం శోధించండి. వారు 5 బ్యాకెండ్ ఇంజనీర్లను మరియు 2 DevOps ఇంజనీర్లను నియమిస్తున్నట్లయితే, వారు బహుశా వారి మౌలిక సదుపాయాలను స్కేల్ చేస్తున్నారు. వారికి 3 ML ఇంజనీర్ ఓపెనింగ్లు ఉంటే, AI అనేది వ్యూహాత్మక పందెం.
🧠త్వరిత తనిఖీ
కంపెనీ యొక్క వాస్తవ టెక్ స్టాక్ మరియు ఇంజినీరింగ్ పద్ధతులపై అత్యంత విశ్వసనీయమైన సాంకేతిక అంతర్దృష్టిని ఏ మూలం అందిస్తుంది?
కంపెనీ విలువలను అర్థం చేసుకోవడం
ప్రతి కంపెనీ విలువలను పేర్కొంది మరియు చాలా మంది వాటిని ప్రవర్తనా ఇంటర్వ్యూల కోసం ఫ్రేమ్వర్క్గా ఉపయోగిస్తారు.
Amazon నాయకత్వ సూత్రాలు
Amazon అభ్యర్థులను వారి 16 లీడర్షిప్ ప్రిన్సిపల్స్తో స్పష్టంగా అంచనా వేస్తుంది. అత్యంత సాధారణంగా పరీక్షించబడినవి:
కస్టమర్ అబ్సెషన్ — "మీరు ఒక కస్టమర్ కోసం పైన మరియు దాటి వెళ్ళిన సమయం గురించి నాకు చెప్పండి"
యాజమాన్యం — "మీ బాధ్యత లేకుండా మీరు ఏదైనా తీసుకున్న సమయాన్ని వివరించండి"
డైవ్ డీప్ — "మీరు నిర్ణయం తీసుకోవడానికి డేటాను ఉపయోగించిన సమయం గురించి చెప్పండి"
చర్యకు పక్షపాతం — "పూర్తి సమాచారం లేకుండా మీరు ఎప్పుడు నిర్ణయం తీసుకున్నారు?"
Google యొక్క నియామక సంకేతాలు
Google నాలుగు ప్రధాన లక్షణాలను అంచనా వేస్తుంది:
జనరల్ కాగ్నిటివ్ ఎబిలిటీ — సమస్య-పరిష్కారం, IQ మాత్రమే కాదు
నాయకత్వం — ఉద్భవించే నాయకత్వం, స్థాన అధికారం మాత్రమే కాదు
పాత్ర-సంబంధిత జ్ఞానం — నిర్దిష్ట పాత్ర కోసం సాంకేతిక సామర్థ్యం
గూగులే — మేధో వినయం, మనస్సాక్షి, అస్పష్టతతో కూడిన ఓదార్పు
చిన్న కంపెనీలు
కంపెనీ అధికారిక విలువలను ప్రచురించకపోయినా, మీరు వాటిని దీని నుండి ఊహించవచ్చు:
వారి "గురించి" మరియు "కెరీర్స్" పేజీలు
CEO యొక్క పబ్లిక్ కమ్యూనికేషన్లు లేదా బ్లాగ్ పోస్ట్లు
ఉద్యోగ వివరణలలో వారు తమను తాము ఎలా వివరిస్తారు
ఓపెన్ సోర్స్, కమ్యూనిటీ మరియు పారదర్శకతకు వారి విధానం
🤔
Think about it:మీకు ఆసక్తి ఉన్న కంపెనీ గురించి ఆలోచించండి. మీరు వాటి టాప్ 3 విలువలను చూడకుండా వాటికి పేరు పెట్టగలరా? కాకపోతే, అది మీ మొదటి పరిశోధన పని. ఆ విలువలు మీరు ఎదుర్కొనే ప్రవర్తనాపరమైన ప్రశ్నలను నేరుగా రూపొందిస్తాయి.
మీ ఇంటర్వ్యూయర్ పరిశోధన
మిమ్మల్ని ఎవరు ఇంటర్వ్యూ చేస్తారో మీకు తెలిస్తే (రిక్రూటర్ కొన్నిసార్లు దీన్ని షేర్ చేస్తారు), పరిశోధన చేయడానికి 10 నిమిషాలు వెచ్చించండి:
వారి లింక్డ్ఇన్ ప్రొఫైల్ — పాత్ర, పదవీకాలం, నేపథ్యం
ప్రచురితమైన కథనాలు లేదా చర్చలు — ఇది మీకు సంభాషణను ప్రారంభిస్తుంది
GitHub సహకారాలు — అవి సక్రియంగా ఉంటే, మీరు వారి పనిని సూచించవచ్చు
షేర్డ్ కనెక్షన్లు — పరస్పర పరిచయాలు వెచ్చని అంతర్దృష్టులను అందించగలవు
హెచ్చరిక పదం: ఈ జ్ఞానాన్ని సూక్ష్మంగా ఉపయోగించండి. "మేమిద్దరం X కంపెనీలో పనిచేశామని నేను గమనించాను" అని చెప్పడం సహజం. "నేను మీ 47 లింక్డ్ఇన్ పోస్ట్లను చదివాను" అని చెప్పడం కలవరపెడుతోంది.
కంపెనీ రీసెర్చ్ టెంప్లేట్ను రూపొందించడం
మీరు లక్ష్యంగా చేసుకున్న ప్రతి కంపెనీకి ఈ టెంప్లేట్ని ఉపయోగించండి:
## [Company Name] Research Notes
### Basic Facts
- Industry:
- Size (employees):
- Stage (public / Series X):
- Engineering team size:
- Key products:
### Tech Stack
- Languages:
- Frameworks:
- Cloud platform:
- Databases:
- Notable tools:
### Engineering Culture
- Engineering blog highlights:
- Open-source projects:
- Conference talks:
- Development methodology:
### Values and Interview Style
- Published values:
- Interview format (from Glassdoor):
- Common question themes:
- What interviewers care about:
### My Angle
- Why I am interested (genuine reasons):
- What I bring that is unique:
- Stories that align with their values:
- Questions I want to ask:
💡
ప్రతి కంపెనీ కోసం ఈ టెంప్లేట్ను పూరించడానికి 30-45 నిమిషాలు వెచ్చించండి. ఇది చాలా ముందుగానే అనిపిస్తుంది, కానీ ఇది నేరుగా మెరుగైన సమాధానాలు, మంచి ప్రశ్నలు మరియు బలమైన ముద్రగా అనువదిస్తుంది. మీరు పూర్తి చేసిన టెంప్లేట్లను సేవ్ చేయండి - అవి బహుళ అప్లికేషన్లలో సమ్మేళనం చేస్తాయి.
మీ కథనాలను కంపెనీకి టైలరింగ్ చేయడం
మీరు కంపెనీ విలువలను అర్థం చేసుకున్న తర్వాత, మీరు సిద్ధం చేసిన కథనాలను వాటికి మ్యాప్ చేయండి:
ఉదాహరణ: అమెజాన్ ఇంటర్వ్యూ ప్రిపరేషన్
క్లిష్టమైన ఉత్పత్తి సమస్యను డీబగ్ చేయడం గురించి మీకు కథనం ఉంది. అమెజాన్ కోసం దీన్ని ఎలా ఫ్రేమ్ చేయాలో ఇక్కడ ఉంది:
కస్టమర్ అబ్సెషన్: "కస్టమర్లు 500ms లేటెన్సీ స్పైక్లను ఎదుర్కొంటున్నారు, కాబట్టి నేను నా ప్రస్తుత స్ప్రింట్ వర్క్ కంటే దాన్ని ఫిక్సింగ్ చేయడానికి ప్రాధాన్యత ఇచ్చాను..."
డైవ్ డీప్: "నేను మూడు మైక్రోసర్వీస్ల ద్వారా సమస్యను గుర్తించాను మరియు మా కనెక్షన్ పూలింగ్ తప్పుగా కాన్ఫిగర్ చేయబడిందని గుర్తించాను..."
యాజమాన్యం: "సేవ సాంకేతికంగా మరొక బృందం యాజమాన్యంలో ఉన్నప్పటికీ, కస్టమర్ ప్రభావం తక్షణమే ఉన్నందున నేను బాధ్యత తీసుకున్నాను..."
అదే కథ. మూడు వేర్వేరు ఫ్రేములు. ప్రతి ఒక్కటి నిర్దిష్ట నాయకత్వ సూత్రం కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది.
ఉదాహరణ: స్టార్టప్ ఇంటర్వ్యూ ప్రిపరేషన్
స్టార్టప్ కోసం, అదే కథనాన్ని నొక్కి చెప్పవచ్చు:
** వనరుల**: "మాకు ప్రత్యేక SRE బృందం లేదు, కాబట్టి నేను మొదటి నుండి మానిటరింగ్ డ్యాష్బోర్డ్లను నిర్మించాను..."
వేగం: "నేను 4 గంటల్లో మూల కారణాన్ని గుర్తించి పరిష్కరించాను మరియు అదే రోజు పరిష్కారాన్ని అమలు చేసాను..."
ప్రభావం: "ఇది మా P99 జాప్యాన్ని 60% తగ్గించింది మరియు నేరుగా మా నిలుపుదల కొలమానాలను మెరుగుపరిచింది..."
🧠త్వరిత తనిఖీ
మీరు అమెజాన్ ఇంటర్వ్యూ కోసం సిద్ధమవుతున్నారు. మీ తయారీలో వారి నాయకత్వ సూత్రాలను ఉపయోగించడానికి అత్యంత ప్రభావవంతమైన మార్గం ఏమిటి?
ఇంటర్వ్యూయర్లను ఆకట్టుకునే ప్రశ్నలు
మీ పరిశోధన ప్రతి రౌండ్ చివరిలో మీరు అడిగే ప్రశ్నలకు శక్తినిస్తుంది. గొప్ప ప్రశ్నలు అంతర్దృష్టిని ప్రదర్శిస్తాయి:
"నేను మోనోలిత్ నుండి మైక్రోసర్వీస్కి మారడం గురించి మీ బ్లాగ్ పోస్ట్ని చదివాను. ఆ పరివర్తనలో పోస్ట్ కవర్ చేయని కష్టతరమైన భాగం ఏమిటి?"
"నేను మీ టీమ్ ఓపెన్ సోర్స్డ్ [ప్రాజెక్ట్]ని గమనించాను. ఆ నిర్ణయానికి కారణమేమిటి మరియు అది అంతర్గత అభివృద్ధిని ఎలా ప్రభావితం చేసింది?"
"మీ JD ఈవెంట్-ఆధారిత నిర్మాణాన్ని ప్రస్తావిస్తుంది. మీరు కాఫ్కాను ఉపయోగిస్తున్నారా మరియు అలా అయితే, మీరు స్కీమా ఎవల్యూషన్ను ఎలా నిర్వహిస్తారు?"
"గత సంవత్సరంలో బృందం 5 నుండి 15 మంది ఇంజనీర్లకు పెరగడం నేను చూశాను. అది మీ అభివృద్ధి ప్రక్రియలను ఎలా ప్రభావితం చేసింది?"
30-సెకన్ల Google శోధనతో మీరు సమాధానమివ్వగల ప్రశ్నలను నివారించండి. "కంపెనీ ఏమి చేస్తుంది?" అని ఎప్పుడూ అడగవద్దు. లేదా "మీరు ఏ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలను ఉపయోగిస్తున్నారు?"
🤔
Think about it:మీరు లక్ష్యంగా చేసుకున్న కంపెనీలో మీరు అడిగే మూడు ప్రశ్నలను డ్రాఫ్ట్ చేయండి. ప్రతి దానికీ, ఇది ఏ పరిశోధన ఆధారంగా ఉందో మరియు మీ ప్రిపరేషన్ స్థాయి గురించి ఇంటర్వ్యూయర్కు ఏ సంకేతం పంపుతుందో గమనించండి.
కీలక టేకావేలు
ఇంజనీరింగ్ బ్లాగ్లు మరియు GitHub రెపోలు నిజమైన సాంకేతిక అంతర్దృష్టి యొక్క మీ ఉత్తమ మూలాధారాలు — లక్ష్య కంపెనీకి 3-5 పోస్ట్లను చదవండి.
కంపెనీ విలువలు నేరుగా ప్రవర్తనా ప్రశ్నలను రూపొందిస్తాయి — ఇంటర్వ్యూకి ముందు మీ కథనాలను విలువలకు మ్యాప్ చేయండి.
మీ ఇంటర్వ్యూయర్ను సాధ్యమైనప్పుడు పరిశోధించండి — భాగస్వామ్య సందర్భం సహజమైన సంబంధాన్ని సృష్టిస్తుంది.
పరిశోధన టెంప్లేట్ని ఉపయోగించండి ప్రతి కంపెనీకి స్థిరమైన, సంపూర్ణమైన తయారీని నిర్ధారించడానికి.
మీ ప్రశ్నలు మీ ప్రిపరేషన్ని వెల్లడిస్తాయి — మీరు పని చేశారని నిరూపించే ప్రశ్నలను అడగండి.