AIUnlimited
🌳

AI పునాదులు

🌱
AI Seeds

సున్నా నుండి ప్రారంభించండి

🌿
AI Sprouts

పునాదులు నిర్మించండి

🌳
AI Branches

ఆచరణలో అన్వయించండి

🏕️
AI Canopy

లోతుగా వెళ్ళండి

🌲
AI Forest

AI లో నిపుణత సాధించండి

🔨

AI నైపుణ్యం

✏️
AI Sketch

సున్నా నుండి ప్రారంభించండి

🪨
AI Chisel

పునాదులు నిర్మించండి

⚒️
AI Craft

ఆచరణలో అన్వయించండి

💎
AI Polish

లోతుగా వెళ్ళండి

🏆
AI Masterpiece

AI లో నిపుణత సాధించండి

📘

AI ఆచరణ

📖
ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్స్ అర్థం చేసుకోవడం

ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్స్ ప్రాథమికాలు మరియు వనరులు

🎯
సమస్య నుండి మోడల్ టాస్క్‌కు

వ్యాపార సమస్యలను మోడల్ టాస్క్‌లుగా మార్చడం

⚡
మీ మొదటి మోడల్ నడపడం

30 నిమిషాల్లో మీ మొదటి ఫలితాలను చూడండి

🔧
ఫైన్-ట్యూనింగ్ మరియు మూల్యాంకనం

మోడల్స్ ఫైన్-ట్యూన్ చేసి పనితీరును మూల్యాంకనం చేయండి

🚀
అప్లికేషన్ సిస్టమ్‌లు

వాస్తవ AI అనువర్తనాలను నిర్మించండి

🎨
జనరేటివ్ AI

ఓపెన్-సోర్స్ AIGC మోడల్స్ అన్వేషించండి

🤖
ఏజెంట్లు

ఏజెంట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు MCP టూల్స్ నేర్చుకోండి

📐
సప్లిమెంటరీ ప్రాథమికాలు

LLM ప్రాథమికాలు మరియు మూల్యాంకనం

🎓

Claude Academy

🤖
Claude 101

Learn AI basics with Claude

💻
Claude Code 101

Code with Claude as your pair programmer

🤝
Introduction to Claude Cowork

Collaborate with Claude on complex projects

⚙️
Claude Platform 101

Build apps with the Claude API

ల్యాబ్

7 ప్రయోగాలు లోడ్ అయ్యాయి
🧬Neural Network Playground🤖AI లేదా మనిషి?🥋Prompt Engineering Dojo🏁Algorithm Race🧠AI ట్రివియా ఛాలెంజ్🏗️సిస్టమ్ డిజైన్ క్యాన్వాస్
🎯మాక్ ఇంటర్వ్యూల్యాబ్‌లోకి వెళ్ళండి→
🚀

కెరీర్ అభివృద్ధి

🚀
ఇంటర్వ్యూ లాంచ్‌ప్యాడ్

మీ ప్రయాణం ప్రారంభించండి

🌟
ప్రవర్తనా ఇంటర్వ్యూ నైపుణ్యం

సాఫ్ట్ స్కిల్స్ నేర్చుకోండి

💻
సాంకేతిక ఇంటర్వ్యూలు

కోడింగ్ రౌండ్ విజయం సాధించండి

🤖
AI & ML ఇంటర్వ్యూలు

ML ఇంటర్వ్యూ నైపుణ్యం

🏆
ఆఫర్ & అంతకు మించి

అత్యుత్తమ ఆఫర్ పొందండి

నేర్చుకోవడం ప్రారంభించండి
AIUnlimited

MIT లైసెన్స్

沪ICP备18025655号-11

నేర్చుకోండి

  • AI ప్రాథమికాలు
  • AI ఆచరణ
  • Claude Academy
  • ల్యాబ్
  • కెరీర్ అభివృద్ధి

సంఘం

  • మా గురించి
  • తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

మద్దతు

  • footer.terms
  • footer.privacy
  • footer.contact
AI & ఇంజనీరింగ్ ప్రోగ్రామ్‌లు›🌱 AI Seeds›పాఠాలు›ChatGPT మరియు AI Chatbots
💬
AI Seeds • ప్రారంభకుడు⏱️ 15 నిమిషాల పఠన సమయం

ChatGPT మరియు AI Chatbots

ChatGPT మరియు AI Chatbots 💬

మీరు బహుశా ChatGPT గురించి మాట్లాడుతున్న వాళ్ళను విన్నారు. బహుశా మీరే ప్రయత్నించి ఉండవచ్చు. కానీ ఇది నిజంగా ఏమిటి? కంప్యూటర్ essays ఎలా రాస్తుంది, ప్రశ్నలకు ఎలా సమాధానం ఇస్తుంది, jokes కూడా ఎలా చెప్తుంది?

సాధారణ భాషలో అర్థం చేసుకుందాం.


🤔 AI Chatbots ఖచ్చితంగా ఏమిటి?

ChatGPT, Claude మరియు Gemini వంటి AI chatbots మనిషిలా అనిపించే text generate చేసే programmes. మీరు message టైప్ చేస్తారు, అవి ఒక వ్యక్తి రాసినట్లు అనిపించే సమాధానం ఇస్తాయి.

కానీ ముఖ్యమైన విషయం: అవి ఆలోచించవు. అవి ప్రపంచాన్ని మీలా అర్థం చేసుకోవు. ఇవి అద్భుతంగా sophisticated text prediction machines.

ఇలా ఆలోచించండి: మీరు English లో రాసిన ప్రతి పుస్తకం, website మరియు article చదివారని ఊహించుకోండి. ఎవరైనా "ఫ్రాన్స్ రాజధాని…" అని వాక్యం మొదలుపెడితే మీరు "పారిస్" అని predict చేస్తారు - మీరు పారిస్ వెళ్ళారు కాబట్టి కాదు, ఆ pattern వేలసార్లు చూశారు కాబట్టి.

Chatbots ముఖ్యంగా అదే చేస్తాయి, కేవలం భారీ scale లో.

User chatbot interface లో ప్రశ్న టైప్ చేస్తున్న diagram, AI large language model ద్వారా text process చేసి పదం పదంగా response generate చేస్తోంది
AI chatbots అత్యంత సంభావ్య తదుపరి పదాన్ని predict చేస్తాయి, ఒక పదం చొప్పున, పూర్తి response తయారయ్యే వరకు

🧩 అవి Text ఎలా Generate చేస్తాయి

Process concept లో ఆశ్చర్యకరంగా సరళం:

  1. మీరు message టైప్ చేస్తారు - "వర్షం గురించి కవిత రాయి"
  2. AI మీ పదాలు చదివి training లో నేర్చుకున్న patterns అన్నీ చూస్తుంది
  3. అత్యంత సంభావ్య తదుపరి పదం predict చేస్తుంది - బహుశా "వర్షం"
  4. తర్వాత దాని తదుపరి పదం - "పడుతుంది"
  5. మరియు తదుపరిది - "మెల్లగా"
  6. ఇది కొనసాగుతుంది response పూర్తయ్యే వరకు పదం పదంగా

ఇది ప్రపంచంలో అత్యంత advanced autocomplete. మీ phone keyboard ఒక పదం ముందు predict చేస్తుంది. ChatGPT వందల పదాలు ముందు predict చేస్తుంది, మొత్తం response ను సమగ్రంగా మరియు relevant గా ఉంచుతుంది.

🤯

GPT-4 దాదాపు 13 trillion tokens (text ముక్కలు) పై train అయింది. మీరు ఆ training data అంతా చదవడానికి ప్రయత్నిస్తే, రోజుకు 24 గంటలు చదివినా, 1,00,000 సంవత్సరాలకు పైగా పడుతుంది.

🧠త్వరిత తనిఖీ

ChatGPT వంటి AI chatbots తమ responses ఎలా generate చేస్తాయి?

పాఠం 4 / 170% పూర్తి
←మీ జేబులో AI

చర్చ

సైన్ ఇన్ చర్చలో చేరండి


✅ Chatbots దేనిలో గొప్పవి

AI chatbots అనేక రంగాలలో నిజంగా రాణిస్తాయి:

  • పొడవైన text summarise చేయడం - పొడవైన article paste చేసి key points అడగండి
  • Ideas brainstorm చేయడం - "Birthday party theme కోసం 10 ideas ఇవ్వు"
  • Concepts explain చేయడం - "నాకు 10 ఏళ్ళ పిల్లాడిలా photosynthesis explain చేయి"
  • Text drafting - emails, essays, cover letters, social media posts
  • భాషలు translate చేయడం - తరచుగా సాంప్రదాయ translation tools కంటే మెరుగు
  • సాధారణ జ్ఞాన ప్రశ్నలకు సమాధానం - history, science, geography

అవి చాలా బాగా చదువుకున్న, వేగంగా రాయగల, ఎప్పటికీ అలసిపోని assistant లాంటివి.


⚠️ అవి తప్పు చేసేది - Hallucinations

ఇక్కడ సమస్య: chatbots కొన్నిసార్లు విషయాలు కల్పిస్తాయి. పూర్తి నమ్మకంతో.

దీన్ని hallucination అంటారు. AI సంపూర్ణంగా సహేతుకంగా అనిపించే కానీ వాస్తవంగా తప్పైన text generate చేస్తుంది. ఉనికిలో లేని పుస్తకం కల్పించవచ్చు, ఎప్పుడూ publish కాని study cite చేయవచ్చు, లేదా భయంకరంగా రుచి చేసే measurements తో recipe ఇవ్వవచ్చు.

ఇది ఎందుకు జరుగుతుంది? గుర్తుంచుకోండి, chatbots అత్యంత సంభావ్య తదుపరి పదాన్ని predict చేస్తాయి. కొన్నిసార్లు అత్యంత సంభావ్యంగా అనిపించే text అత్యంత accurate text కాదు. తాను చెప్పేది నిజమా కాదా check చేసుకునే మార్గం AI కి లేదు - సరిగ్గా ఏది sound అవుతుందో అది మాత్రమే తెలుసు.

💡

ముఖ్యమైన నిర్ణయాల కోసం chatbot response ను గుడ్డిగా నమ్మకండి. వాస్తవాలను ఎల్లప్పుడూ verify చేయండి, ముఖ్యంగా medical advice, legal information, financial matters లేదా academic research కోసం. Chatbots ను సహాయకరమైన ప్రారంభ బిందువుగా భావించండి, final answer గా కాదు.

🤔
Think about it:

మీరు chatbot ని "2019 లో సాహిత్యంలో Nobel Prize ఎవరు గెలుచుకున్నారు?" అని అడిగితే సరైన సమాధానం ఇవ్వవచ్చు - లేదా ఎప్పుడూ గెలవని వ్యక్తి పేరు నమ్మకంగా చెప్పవచ్చు. సమాధానాన్ని ఎలా verify చేస్తారు? AI tools వాడేటప్పుడు మనం ఏ అలవాట్లు develop చేసుకోవాలి?


🎯 మెరుగైన Answers పొందడానికి Tips

మీరు chatbot తో ఎలా మాట్లాడతారనేది చాలా ముఖ్యం. దీన్ని prompting అంటారు. ఐదు సాధారణ tips:

1. Specific గా ఉండండి

  • ❌ "కుక్కల గురించి చెప్పు"
  • ✅ "చిన్న flat లో చిన్న పిల్లలు ఉన్న కుటుంబాలకు ఉత్తమమైన కుక్క breeds ఏవి?"

2. Context ఇవ్వండి

  • ❌ "Email రాయి"
  • ✅ "Kitchen tap repair కోసం landlord కి మర్యాదపూర్వక email రాయి"

3. Format set చేయండి

  • "Bullet-point list ఇవ్వు"
  • "3 paragraph essay గా రాయి"
  • "100 words లోపు explain చేయి"

4. Role ఇవ్వండి

  • "నువ్వు friendly primary school teacher వి. 7 ఏళ్ళ పిల్లవాడికి gravity explain చేయి"

5. Iterate మరియు Refine చేయండి

మొదటి response అంగీకరించకండి. "చిన్నది చేయి," "మరిన్ని details జోడించు," "tone ని formal చేయి" అని చెప్పండి.

🧠త్వరిత తనిఖీ

AI chatbot కోసం వీటిలో BEST prompt ఏది?


🔮 AI Assistants భవిష్యత్తు

AI chatbots వేగంగా evolve అవుతున్నాయి. ఇటీవల developments:

  • Multimodal abilities - ఇప్పుడు images, audio మరియు video కూడా అర్థం చేసుకుంటాయి, కేవలం text మాత్రమే కాదు
  • Real-time information - కొన్ని chatbots తాజా data కోసం internet browse చేయగలవు
  • Memory - సంభాషణల మధ్య మీ preferences గుర్తుంచుకుంటాయి
  • Specialised assistants - coding, writing లేదా research వంటి specific tasks కోసం AI

మనం search engine లా కాకుండా, మీ preferences మరియు working style తెలిసిన knowledgeable colleague లా పని చేసే AI వైపు వెళ్తున్నాం.

🤯

ChatGPT నవంబర్ 2022 లో launch అయిన కేవలం రెండు నెలల్లో 100 million users కి చేరుకుంది. పోలిక కోసం, Instagram కి రెండు సంవత్సరాలకు పైగా మరియు TikTok కి దాదాపు తొమ్మిది నెలలు పట్టింది.


🔑 ముఖ్యమైన అంశాలు

  • AI chatbots అత్యంత సంభావ్య తదుపరి పదం predict చేయడం ద్వారా text generate చేస్తాయి
  • అవి భారీ మొత్తంలో text data పై train అయ్యాయి
  • Summarising, brainstorming, explaining మరియు drafting లో రాణిస్తాయి
  • Hallucinate చేయగలవు - నమ్మకంగా కానీ తప్పు information generate చేయగలవు
  • మెరుగైన prompts = మెరుగైన responses
  • AI-generated text నుండి ముఖ్యమైన facts ఎల్లప్పుడూ verify చేయండి
🧠త్వరిత తనిఖీ

AI chatbots context లో 'hallucination' అంటే ఏమిటి?


తర్వాత ఏమిటి?

Chatbots theory లో ఎలా పని చేస్తాయో మీరు నేర్చుకున్నారు. తదుపరి పాఠంలో, మీరు hands-on గా అనేక AI tools స్వయంగా try చేస్తారు - image recognition నుండి text generation వరకు AI art వరకు. Experiment చేయడానికి సమయం!