AIUnlimited
🌳

AI పునాదులు

🌱
AI Seeds

సున్నా నుండి ప్రారంభించండి

🌿
AI Sprouts

పునాదులు నిర్మించండి

🌳
AI Branches

ఆచరణలో అన్వయించండి

🏕️
AI Canopy

లోతుగా వెళ్ళండి

🌲
AI Forest

AI లో నిపుణత సాధించండి

🔨

AI నైపుణ్యం

✏️
AI Sketch

సున్నా నుండి ప్రారంభించండి

🪨
AI Chisel

పునాదులు నిర్మించండి

⚒️
AI Craft

ఆచరణలో అన్వయించండి

💎
AI Polish

లోతుగా వెళ్ళండి

🏆
AI Masterpiece

AI లో నిపుణత సాధించండి

📘

AI ఆచరణ

📖
ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్స్ అర్థం చేసుకోవడం

ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్స్ ప్రాథమికాలు మరియు వనరులు

🎯
సమస్య నుండి మోడల్ టాస్క్‌కు

వ్యాపార సమస్యలను మోడల్ టాస్క్‌లుగా మార్చడం

⚡
మీ మొదటి మోడల్ నడపడం

30 నిమిషాల్లో మీ మొదటి ఫలితాలను చూడండి

🔧
ఫైన్-ట్యూనింగ్ మరియు మూల్యాంకనం

మోడల్స్ ఫైన్-ట్యూన్ చేసి పనితీరును మూల్యాంకనం చేయండి

🚀
అప్లికేషన్ సిస్టమ్‌లు

వాస్తవ AI అనువర్తనాలను నిర్మించండి

🎨
జనరేటివ్ AI

ఓపెన్-సోర్స్ AIGC మోడల్స్ అన్వేషించండి

🤖
ఏజెంట్లు

ఏజెంట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు MCP టూల్స్ నేర్చుకోండి

📐
సప్లిమెంటరీ ప్రాథమికాలు

LLM ప్రాథమికాలు మరియు మూల్యాంకనం

🎓

Claude Academy

🤖
Claude 101

Learn AI basics with Claude

💻
Claude Code 101

Code with Claude as your pair programmer

🤝
Introduction to Claude Cowork

Collaborate with Claude on complex projects

⚙️
Claude Platform 101

Build apps with the Claude API

ల్యాబ్

7 ప్రయోగాలు లోడ్ అయ్యాయి
🧬Neural Network Playground🤖AI లేదా మనిషి?🥋Prompt Engineering Dojo🏁Algorithm Race🧠AI ట్రివియా ఛాలెంజ్🏗️సిస్టమ్ డిజైన్ క్యాన్వాస్
🎯మాక్ ఇంటర్వ్యూల్యాబ్‌లోకి వెళ్ళండి→
🚀

కెరీర్ అభివృద్ధి

🚀
ఇంటర్వ్యూ లాంచ్‌ప్యాడ్

మీ ప్రయాణం ప్రారంభించండి

🌟
ప్రవర్తనా ఇంటర్వ్యూ నైపుణ్యం

సాఫ్ట్ స్కిల్స్ నేర్చుకోండి

💻
సాంకేతిక ఇంటర్వ్యూలు

కోడింగ్ రౌండ్ విజయం సాధించండి

🤖
AI & ML ఇంటర్వ్యూలు

ML ఇంటర్వ్యూ నైపుణ్యం

🏆
ఆఫర్ & అంతకు మించి

అత్యుత్తమ ఆఫర్ పొందండి

నేర్చుకోవడం ప్రారంభించండి
AIUnlimited

MIT లైసెన్స్

沪ICP备18025655号-11

నేర్చుకోండి

  • AI ప్రాథమికాలు
  • AI ఆచరణ
  • Claude Academy
  • ల్యాబ్
  • కెరీర్ అభివృద్ధి

సంఘం

  • మా గురించి
  • తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

మద్దతు

  • footer.terms
  • footer.privacy
  • footer.contact
AI & ఇంజనీరింగ్ ప్రోగ్రామ్‌లు›🌱 AI Seeds›పాఠాలు›AI మరియు పనియొక్క భవిష్యత్తు: ఏ ఉద్యోగాలు మారతాయి
💼
AI Seeds • ప్రారంభకుడు⏱️ 20 నిమిషాల పఠన సమయం

AI మరియు పనియొక్క భవిష్యత్తు: ఏ ఉద్యోగాలు మారతాయి

AI మరియు పని యొక్క భవిష్యత్తు: ఉద్యోగాలు ఏ విధంగా మారుతాయి

ప్రతి పారిశ్రామిక విప్లవం కొన్ని ఉద్యోగాలను స్థానభ్రంశం చేస్తుంది మరియు మరికొన్నింటిని సృష్టిస్తుంది. ఆవిరి యంత్రం కొన్ని హస్తకళలను తొలగించింది మరియు మొత్తం కొత్త పరిశ్రమలకు దారితీసింది. ఇంటర్నెట్ ట్రావెల్ ఏజెంట్లు మరియు వీడియో అద్దె దుకాణాలను వాడుకలో లేకుండా చేసింది - మరియు సోషల్ మీడియా మేనేజర్‌లు, SEO నిపుణులు మరియు క్లౌడ్ ఇంజనీర్‌లను సృష్టించింది. AI తర్వాతి వేవ్, మరియు ఇది మునుపటి కంటే వేగంగా కదులుతోంది.

పని మారుతుందా అనేది ప్రశ్న కాదు. ఇది అవుతుంది. ప్రశ్న: మీరు ఎలా స్వీకరించగలరు?

🔄 ఆటోమేషన్ vs ఆగ్మెంటేషన్: ఒక క్లిష్టమైన వ్యత్యాసం

ఏ ఉద్యోగాలు అదృశ్యమవుతాయో అంచనా వేయడానికి ముందు, పనితో AI పరస్పర చర్య చేసే రెండు విభిన్న మార్గాలను మనం అర్థం చేసుకోవాలి:

ఆటోమేషన్ అంటే AI ఒక పని లేదా పాత్రలో పూర్తిగా మనిషిని భర్తీ చేస్తుంది. పని ఇప్పటికీ పూర్తి అవుతుంది - ఒక వ్యక్తికి బదులుగా ఒక యంత్రం చేస్తుంది.

అగ్మెంటేషన్ అంటే AI మనిషికి సహాయపడుతుంది, వారిని వేగంగా, మరింత ఖచ్చితమైనదిగా లేదా వారు ఇంతకు ముందు చేయలేని పనులను చేయగలిగింది. మానవుడు ఇప్పటికీ లూప్‌లో ఉన్నాడు; వారు మరింత శక్తివంతమైన ఉన్నారు.

చాలా వరకు AI ప్రభావం వృద్ధి చెందుతుంది, ఆటోమేషన్ కాదు. క్రమరాహిత్యాల కోసం చిత్రాలను స్కాన్ చేయడానికి AIని ఉపయోగించే రేడియాలజిస్ట్ అది లేకుండా ఒకటి కంటే వేగంగా మరియు మరింత ఖచ్చితమైనది. అవి భర్తీ చేయబడలేదు — అవి అప్‌గ్రేడ్ చేయబడ్డాయి. కానీ AIని ఉపయోగించడానికి నిరాకరించే ఒక రేడియాలజిస్ట్ చేసే వ్యక్తి కంటే నెమ్మదిగా మరియు తక్కువ ఖచ్చితమైనదిగా ఉంటాడు. సామెత చెప్పినట్లుగా: AI మీ పనిని తీసుకోదు, కానీ ఎవరైనా AIని ఉపయోగించుకోవచ్చు.

📊 డేటా ఏమి చెబుతుంది: WEF ఉద్యోగాల భవిష్యత్తు

వరల్డ్ ఎకనామిక్ ఫోరమ్ యొక్క ఫ్యూచర్ ఆఫ్ జాబ్స్ రిపోర్ట్ 2023 45 ఆర్థిక వ్యవస్థల్లో 11.3 మిలియన్ల మంది ఉద్యోగులను కలిగి ఉన్న 803 కంపెనీలను విశ్లేషించింది. కీలక ఫలితాలు:

  • రాబోయే ఐదేళ్లలో 23% ఉద్యోగాలకు అంతరాయం కలుగుతుంది (తొలగించడం లేదా గణనీయంగా మార్చడం)
  • 69 మిలియన్ కొత్త ఉద్యోగాలు సృష్టించబడతాయి; 83 మిలియన్లు తొలగించబడ్డాయి - 14 మిలియన్ల నికర నష్టం, మొత్తం ఉపాధిలో 2%
  • వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న పాత్రలన్నీ ఆకుపచ్చ పరివర్తన, సాంకేతికత మరియు సంరక్షణకు సంబంధించినవి (మనుష్యులు ఇతర మానవుల పట్ల శ్రద్ధ వహిస్తారు)
  • విశ్లేషణాత్మక ఆలోచన మరియు సృజనాత్మక ఆలోచన యజమానులు అత్యంత విలువైన మొదటి రెండు నైపుణ్యాలుగా ర్యాంక్ చేయబడ్డాయి

అంతరాయం నిజమైనది, కానీ అది అపోకలిప్స్ కాదు. లేబర్ మార్కెట్లు ఇంతకు ముందు చాలా పెద్ద షాక్‌లను గ్రహించాయి.

🔴 హై-రిస్క్ పాత్రలు: ఏ AI ఆటోమేట్ చేస్తుంది

పాఠం 15 / 170% పూర్తి
←AI మరియు మానవ సృజనాత్మకత: భాగస్వాములు, పోటీదారులు కాదు

చర్చ

సైన్ ఇన్ చర్చలో చేరండి

అత్యంత ప్రమాదంలో ఉన్న పాత్రలు ఉమ్మడి ప్రొఫైల్‌ను పంచుకుంటాయి: అవి నిర్మాణాత్మక ఇన్‌పుట్‌లు మరియు ఊహాజనిత అవుట్‌పుట్‌లతో **రొటీన్, నియమాల-ఆధారిత విధులను కలిగి ఉంటాయి.

ఇప్పటికే ఆటోమేట్ అవుతోంది

  • డేటా ఎంట్రీ క్లర్క్‌లు — AI నిర్మాణాత్మక డేటాను చాలా వేగంగా మరియు మరింత ఖచ్చితంగా సంగ్రహించగలదు, శుభ్రం చేయగలదు మరియు నమోదు చేయగలదు.
  • ప్రాథమిక ఆర్థిక విశ్లేషణ — ప్రామాణిక నివేదికలను రూపొందించడం, ఖాతాలను సరిదిద్దడం, క్రమరాహిత్యాలను ఫ్లాగ్ చేయడం
  • కస్టమర్ సర్వీస్ ఏజెంట్లు (టైర్ 1) — చాట్‌బాట్‌లు ఇప్పుడు ప్రధాన బ్యాంకులు మరియు రిటైలర్‌ల వద్ద సాధారణ కస్టమర్ ప్రశ్నలను నిర్వహిస్తాయి
  • డాక్యుమెంట్ రివ్యూ (పారాలీగల్ వర్క్) — AI వేలకొద్దీ ఒప్పందాలను గంటల్లో సమీక్షించగలదు, సంబంధిత క్లాజులను ఫ్లాగ్ చేస్తుంది
  • రేడియోలాజికల్ స్క్రీనింగ్ — సాధారణ పరిస్థితుల కోసం X-కిరణాలు మరియు CT స్కాన్‌ల AI-సహాయక పఠనం

ముఖ్యమైన ఒత్తిడిలో

  • కాపీ రైటింగ్ (జెనరిక్) — ఉత్పత్తి వివరణలు, SEO కథనాలు మరియు ప్రెస్ రిలీజ్ టెంప్లేట్‌ల వంటి వస్తువు కంటెంట్
  • అనువాదం (సూటిగా ఉండే వచనం) — DeepL మరియు GPT-4 అనేక భాషా జతల కోసం దాదాపు మానవ ఖచ్చితత్వాన్ని చేరుకున్నాయి
  • షెడ్యూలింగ్ మరియు అడ్మినిస్ట్రేటివ్ కోఆర్డినేషన్ — AI సహాయకులు క్యాలెండర్‌లు, బుక్ మీటింగ్‌లు మరియు రూట్ ఇమెయిల్‌లను నిర్వహించగలరు
🤔
Think about it:AI నుండి చాలా ప్రమాదంలో ఉన్న అనేక పాత్రలు యువకులు చారిత్రాత్మకంగా తమ వృత్తిని ప్రారంభించడానికి ఉపయోగించే ఎంట్రీ-లెవల్ స్థానాలు. మనం విద్య మరియు వృత్తి మార్గాలను ఎలా రూపొందించాలి అనేదానికి దీని అర్థం ఏమిటి?

హై-గ్రోత్ రోల్స్: AI ఏమి సృష్టిస్తోంది

అదే WEF నివేదిక పేలుడు డిమాండ్‌ను చూసే అనేక వర్గాలను గుర్తిస్తుంది:

నేరుగా AI నడిచే కొత్త పాత్రలు

  • AI/ML ఇంజనీర్లు — మెషీన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్‌లను నిర్మించడం, శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు అమలు చేయడం (ఇప్పటికే టెక్‌లో అత్యధికంగా చెల్లించే పాత్రలలో ఒకటి)
  • ప్రాంప్ట్ ఇంజనీర్లు — పెద్ద భాషా నమూనాల నుండి అత్యుత్తమ అవుట్‌పుట్‌లను పొందడానికి ఖచ్చితమైన ఇన్‌పుట్‌లను రూపొందించడం
  • AI ఎథిక్స్ ఆఫీసర్లు — AI వ్యవస్థలు సరసమైనవి, పారదర్శకంగా మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించడం (EU AI చట్టం మాత్రమే ఈ వేలాది పాత్రలను సృష్టిస్తోంది)
  • AI శిక్షకులు మరియు డేటా ఉల్లేఖనాలు — AI ప్రవర్తనను మెరుగుపరచడానికి శిక్షణ డేటాను లేబుల్ చేసే మరియు మోడల్ అవుట్‌పుట్‌లను మూల్యాంకనం చేసే మానవులు
  • AI ఉత్పత్తి నిర్వాహకులు — AI వ్యవస్థలు ఏమి చేయాలి మరియు అవి ఉత్పత్తులు మరియు వర్క్‌ఫ్లోలకు ఎలా సరిపోతాయో నిర్వచించడం

AI కారణంగా పెరిగే పాత్రలు

  • సైబర్‌ సెక్యూరిటీ విశ్లేషకులు — సిస్టమ్‌లపై దాడి చేయడానికి AI ఉపయోగించబడుతుంది కాబట్టి, మానవ రక్షకులు మరింత క్లిష్టంగా మారతారు
  • మానసిక ఆరోగ్య నిపుణులు — ఆటోమేషన్ ఆందోళనను సృష్టిస్తుంది; కౌన్సెలింగ్‌కు డిమాండ్‌ పెరుగుతోంది
  • నైపుణ్యం కలిగిన వ్యాపారాలు — ప్లంబర్లు, ఎలక్ట్రీషియన్లు మరియు వడ్రంగులు ఆటోమేట్ చేయడం చాలా కష్టం (శారీరక సామర్థ్యం + అనూహ్య వాతావరణంలో సమస్య పరిష్కారం)
  • కేర్ వర్కర్స్ — నర్సింగ్, చైల్డ్ కేర్, వృద్ధుల సంరక్షణ — మానవులు ఇతర మానవులచే శ్రద్ధ వహించాలని కోరుకుంటారు

🛡️ AI-ప్రూఫ్ అయిన నైపుణ్యాలు (ప్రస్తుతానికి)

కొన్ని మానవ సామర్థ్యాలను AI పునరావృతం చేయడం నిజంగా కష్టం:

1. సంక్లిష్టమైన సృజనాత్మక సమస్య-పరిష్కారం

కంటెంట్‌ను రూపొందించడం లేదు (AI ఇందులో మంచిది) కానీ సరియైన సమస్యను మొదటి స్థానంలో రూపొందించడం మరియు అస్పష్టమైన పరిస్థితులలో కొత్త పరిష్కారాలను రూపొందించడం.

2. ఎమోషనల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు తాదాత్మ్యం

జీతాల పెంపుపై చర్చలు జరపడం, చెడు వార్తలతో రోగిని ఓదార్చడం, బృంద సంఘర్షణకు మధ్యవర్తిత్వం వహించడం, గదిని చదవడం - వీటికి AI అనుకరించగల కానీ నిజంగా కలిగి ఉండని మానవ భావోద్వేగ సానుభూతి అవసరం.

3. నైతిక తీర్పు

స్పష్టమైన సరైన సమాధానం లేనప్పుడు ఏమి చేయాలో నిర్ణయించడం — విలువలు వైరుధ్యంగా ఉన్నప్పుడు, వాటాదారులకు పోటీ ఆసక్తులు ఉన్నప్పుడు. AI ఎంపికలను ఉపరితలం చేయగలదు; నిర్ణయాన్ని మనుషులు స్వంతం చేసుకోవాలి.

4. సంక్లిష్ట వాతావరణంలో శారీరక సామర్థ్యం

రోబోటిక్స్ చాలా అభివృద్ధి చెందింది, అయితే విక్టోరియన్ కిచెన్ ఫ్లోర్‌లో అసాధారణమైన లీక్‌ని నిర్ధారించే ప్లంబర్ ఇప్పటికీ AI+రోబోట్ సామర్థ్యాలను మించిపోయింది.

5. ట్రస్ట్-బేస్డ్ రిలేషన్షిప్స్

క్లయింట్లు వారు * విశ్వసించే* న్యాయవాదులు, సలహాదారులు మరియు వైద్యులను నియమించుకుంటారు, సాంకేతికంగా సామర్థ్యం ఉన్న వారినే కాదు. వృత్తిపరమైన నమ్మకాన్ని నిర్మించడం మరియు నిర్వహించడం అనేది లోతైన మానవ నైపుణ్యం.

💡 ప్రాక్టికల్ కెరీర్ సలహా: AIతో పని చేయండి, దానికి వ్యతిరేకంగా కాదు

అన్ని పరిశోధనల నుండి ఇక్కడ అత్యంత ముఖ్యమైన టేకవే ఉంది: చాలా మంది కార్మికులు AI చేయగల ఉద్యోగాలు కాదు - AI సాధనాలను ఎలా ఉపయోగించాలో తెలుసుకోవడానికి నిరాకరిస్తున్న వారు.

మూడు క్రియాత్మక సూత్రాలు

1. ప్రస్తుతం మీ ఫీల్డ్‌లో AI సాధనాలను ఎలా ఉపయోగించాలో తెలుసుకోండి

మీ ఉద్యోగం ఏమైనప్పటికీ, మిమ్మల్ని మెరుగ్గా చేసే AI సాధనాలు ఉన్నాయి. ఈరోజే వాటిని నేర్చుకోవడం ప్రారంభించండి:

  • రైటింగ్/మార్కెటింగ్ → ChatGPT, క్లాడ్, జాస్పర్
  • కోడింగ్ → GitHub Copilot, కర్సర్
  • డిజైన్ → మిడ్‌జర్నీ, అడోబ్ ఫైర్‌ఫ్లై
  • విశ్లేషణ → ChatGPT, జూలియస్ AIలో కోడ్ ఇంటర్‌ప్రెటర్
  • చట్టపరమైన/పరిశోధన → హార్వే, కలవరపాటు

2. మీ పాత్రలో విలువ గొలుసును పెంచండి

AI మీ ఉద్యోగం యొక్క సాధారణ భాగాలను నిర్వహిస్తుంటే, మీ శక్తిని అధిక-నిర్ణయాత్మక భాగాలలో పెట్టుబడి పెట్టండి:

  • ఒక పాత్రికేయుడు సాధారణ రిపోర్టింగ్‌లో సమయాన్ని వెచ్చించకూడదు; వారు పరిశోధనాత్మక పని మరియు మూల నిర్మాణంపై దృష్టి పెట్టాలి
  • అకౌంటెంట్ డేటా సయోధ్య చేయకూడదు; వారు వ్యూహాత్మక ఆర్థిక సలహాపై దృష్టి పెట్టాలి
  • ఒక న్యాయవాది డాక్యుమెంట్ రివ్యూ చేయకూడదు; వారు క్లిష్టమైన క్లయింట్ వ్యూహంపై దృష్టి పెట్టాలి

3. AI అక్షరాస్యతతో డొమైన్ నైపుణ్యాన్ని మిళితం చేసే హైబ్రిడ్ నైపుణ్యాలను అభివృద్ధి చేయండి

AI సాధనాలను డైరెక్ట్ చేసే సామర్థ్యంతో లోతైన డొమైన్ పరిజ్ఞానాన్ని మిళితం చేసే వారు రాబోయే దశాబ్దంలో అత్యంత డిమాండ్ ఉన్న నిపుణులు అవుతారు:

  • AI డయాగ్నస్టిక్ సూచనలను ఎలా అర్థం చేసుకోవాలో అర్థం చేసుకున్న నర్సు
  • AI-మెరుగైన అభ్యాస అనుభవాలను రూపొందించగల ఉపాధ్యాయుడు
  • AI-ఆధారిత వ్యక్తిగతీకరణ వ్యవస్థలను రూపొందించగల విక్రయదారుడు
🧠త్వరిత తనిఖీ

వరల్డ్ ఎకనామిక్ ఫోరమ్ యొక్క ఫ్యూచర్ ఆఫ్ జాబ్స్ రిపోర్ట్ 2023 ప్రకారం, AI యుగంలో యజమానులు ఎక్కువగా విలువైన మొదటి రెండు నైపుణ్యాలు ఏమిటి?

కీలక టేకావేలు

  • ఆటోమేషన్ vs ఆగ్మెంటేషన్ అనేది ప్రధాన వ్యత్యాసం: చాలా AI ప్రభావం మానవ కార్మికులను మెరుగుపరుస్తుంది, వారిని పూర్తిగా భర్తీ చేయదు
  • WEF అంచనాల ప్రకారం 69 మిలియన్ కొత్త ఉద్యోగాలు సృష్టించబడ్డాయి మరియు 2025 నాటికి 83 మిలియన్లు తొలగించబడ్డాయి - నికర అంతరాయం, అపోకలిప్స్ కాదు
  • అధిక-ప్రమాద పాత్రలు సాధారణ, నియమాల-ఆధారిత, నిర్మాణాత్మక పనులు: డేటా ఎంట్రీ, ప్రాథమిక విశ్లేషణ, టైర్-1 కస్టమర్ సేవ
  • అధిక వృద్ధి పాత్రలు AI ఇంజనీర్లు, ప్రాంప్ట్ ఇంజనీర్లు, AI ఎథిక్స్ ఆఫీసర్లు మరియు స్వయంచాలకంగా చేయడం కష్టతరమైన నైపుణ్యం కలిగిన ట్రేడ్‌లను కలిగి ఉంటాయి
  • AI-ప్రూఫ్ నైపుణ్యాలు క్లిష్టమైన సృజనాత్మక సమస్య-పరిష్కారం, భావోద్వేగ మేధస్సు, నైతిక తీర్పు మరియు నమ్మకం-ఆధారిత వృత్తిపరమైన సంబంధాలను కలిగి ఉంటాయి
  • అత్యంత ఆచరణాత్మక సలహా: ఈరోజు మీ ఫీల్డ్‌లో AI సాధనాలను నేర్చుకోండి, అధిక-తీర్పు పనికి విలువ గొలుసును పెంచండి మరియు హైబ్రిడ్ డొమైన్ + AI అక్షరాస్యత నైపుణ్యాలను అభివృద్ధి చేయండి
  • AI మీ ఉద్యోగాన్ని తీసుకోదు — కానీ AIని ఉపయోగించే ఎవరైనా దానిని తీసుకోవచ్చు