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AI & 工程学习计划›🌱 AI 种子›课程›AI与工作的未来:哪些职业将发生改变
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AI 种子 • 入门⏱️ 20 分钟阅读

AI与工作的未来:哪些职业将发生改变

人工智能和工作的未来:工作将会改变什么

每一次工业革命都会取代一些工作岗位并创造其他工作岗位。蒸汽机淘汰了某些工艺并催生了全新的工业。互联网让旅行社和视频租赁店变得过时,并创造了社交媒体经理、SEO 专家和云工程师。人工智能是下一波浪潮,而且它的发展速度比之前的任何浪潮都要快。

问题不在于工作是否会改变。会的。问题是:你如何适应?

🔄 自动化与增强:一个关键区别

在预测哪些工作将会消失之前,我们需要了解人工智能与工作互动的两种截然不同的方式:

自动化意味着人工智能完全“取代”人类的任务或角色。任务仍然可以完成——机器代替人来完成。

增强意味着人工智能“协助”人类,使他们更快、更准确,或者能够完成以前无法做到的事情。人类仍然处于循环之中;他们只是更强大。

人工智能的大部分影响将是增强,而不是自动化。使用人工智能扫描图像是否存在异常的放射科医生比没有使用人工智能的放射科医生更快、更准确。它们并没有被取代——而是被升级了。但拒绝使用人工智能的放射科医生会比使用人工智能的放射科医生速度更慢、准确度更低。俗话说:人工智能不会抢走你的工作,但使用人工智能的人可能会抢走你的工作。

📊 数据说明了什么:世界经济论坛就业的未来

世界经济论坛的 2023 年就业未来报告 分析了 45 个经济体雇用 1130 万名员工的 803 家公司。主要发现:

  • 未来五年内 23% 的工作将被扰乱(要么被消除,要么发生重大变化)
  • 将创造6900万个新就业岗位; 8300 万人被淘汰——净损失 1400 万人,约占总就业人数的 2%
  • 增长最快的角色都与绿色转型、技术和关爱(人类关爱他人)相关
  • 分析思维和创造性思维被列为雇主最看重的两项技能

破坏是真实存在的,但这不是世界末日。劳动力市场此前曾承受过更大的冲击。

🔴 高风险角色:人工智能将实现什么自动化

风险最大的角色有一个共同的特点:它们涉及例行的、基于规则的任务,具有结构化的输入和可预测的输出。

已经自动化

  • 数据录入员 — 人工智能可以更快、更准确地提取、清理和输入结构化数据
  • 基本财务分析 — 生成标准化报告、核对账户、标记异常
  • 客户服务代理(第 1 层) — 聊天机器人现在可以处理主要银行和零售商的大多数常见客户查询
  • 文件审查(律师助理工作) — 人工智能可以在数小时内审查数千份合同,标记相关条款
  • 放射筛查 — 人工智能辅助读取 X 射线和 CT 扫描的常见情况

承受巨大压力

  • 文案写作(通用) — 商品内容,例如产品描述、SEO 文章和新闻稿模板
  • 翻译(简单的文本) — DeepL 和 GPT-4 对于许多语言对来说已经达到了接近人类的准确度
  • 日程安排和行政协调 — 人工智能助手可以管理日历、预订会议和发送电子邮件
🤔
Think about it:

许多受人工智能威胁最大的职位都是年轻人历来用来开始职业生涯的入门级职位。这对于我们如何设计教育和职业道路意味着什么?

🟢 高增长角色:人工智能正在创造什么

同一份世界经济论坛报告指出了几个需求爆炸性增长的类别:

直接人工智能驱动的新角色

第 15 课,共 17 课已完成 0%
←AI与人类创造力:伙伴关系,而非竞争对手

讨论

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  • AI/ML 工程师 — 构建、培训和部署机器学习系统(已经是科技领域薪酬最高的职位之一)
  • 提示工程师 — 设计精确的输入以从大型语言模型中获得最佳输出
  • 人工智能道德官员 — 确保人工智能系统公平、透明并符合新兴法规(仅《欧盟人工智能法案》就创造了数千个此类角色)
  • 人工智能培训师和数据注释员 - 标记培训数据并评估模型输出以改善人工智能行为的人员
  • 人工智能产品经理 — 定义人工智能系统应该做什么以及它们如何融入产品和工作流程
  • 因人工智能而发展的角色

    • 网络安全分析师 - 随着人工智能被用来攻击系统,人类防御者变得更加重要
    • 心理健康专业人员 — 自动化会产生焦虑;咨询需求不断上升
    • 技能行业 - 水管工、电工和木匠非常难以实现自动化(身体灵活性+在不可预测的环境中解决问题)
    • 护理人员 — 护理、儿童保育、老人护理 — 人类希望得到其他人类的照顾

    🛡️ AI 证明的技能(目前)

    人类的某些能力确实很难被人工智能复制:

    1. 复杂的创造性问题解决

    不是生成内容(人工智能擅长这一点),而是首先提出正确的问题,并在模棱两可的情况下设计新颖的解决方案。

    2.情商和同理心

    谈判加薪、用坏消息安慰病人、调解团队冲突、阅读房间——这些都需要人工智能可以模拟但无法真正拥有的人类情感协调。

    3. 道德判断

    当没有明确的正确答案时——当价值观发生冲突时,当利益相关者存在相互竞争的利益时,决定“做什么”。人工智能可以呈现选项;人类必须拥有决定权。

    4. 复杂环境中的身体灵活性

    机器人技术已经取得了巨大进步,但管道工诊断维多利亚厨房地板下异常泄漏的能力仍然超出了人工智能+机器人的能力。

    5.基于信任的关系

    客户聘请他们“信任”的律师、顾问和医生,而不仅仅是技术能力强的人。建立和维持职业信任是一项深厚的人类技能。

    💡 实用职业建议:与人工智能合作,而不是反对它

    以下是所有研究中最重要的结论:受影响最大的工人并不是那些人工智能可以胜任工作的人,而是那些拒绝学习如何使用人工智能工具的人。

    三个可行的原则

    1.立即了解如何在您的领域使用人工智能工具

    无论您从事什么工作,人工智能工具都可以帮助您做得更好。从今天开始学习它们:

    • 写作/营销 → ChatGPT、Claude、Jasper
    • 编码 → GitHub Copilot,光标
    • 设计 → 中途,Adobe Firefly
    • ChatGPT、Julius AI 中的分析 → 代码解释器
    • 法律/研究 → 哈维,困惑

    2.在您的角色中提升价值链

    如果人工智能处理你工作的常规部分,请将你的精力投入到高判断力的部分:

    • 记者不应该把时间花在日常报道上;他们应该专注于调查工作和资源建设
    • 会计师不应该进行数据核对;他们应该关注战略财务建议
    • 律师不应该审查文件;他们应该专注于复杂的客户策略

    3.开发将领域专业知识与人工智能素养相结合的混合技能

    未来十年最受欢迎的专业人士将是那些将深厚的领域知识与指导人工智能工具的能力相结合的人:

    • 懂得如何解读人工智能诊断建议的护士
    • 一位能够设计人工智能增强学习体验的老师
    • 能够构建人工智能驱动的个性化系统的营销人员
    🧠小测验

    根据世界经济论坛《2023 年就业未来报告》,人工智能时代雇主最看重的两项技能是什么?

    要点

    • 自动化与增强是关键区别:大多数人工智能影响将增强人类工人,而不是彻底取代他们
    • 世界经济论坛估计,到 2025 年,将创造 6900 万个新就业岗位,并消除 8300 万个就业岗位——这是一种净破坏,而不是一场灾难
    • 高风险角色是那些执行常规、基于规则的结构化任务的角色:数据输入、基本分析、一级客户服务
    • 高增长职位包括人工智能工程师、提示工程师、人工智能道德官员和难以自动化的技术行业
    • 人工智能证明的技能包括复杂的创造性问题解决、情商、道德判断和基于信任的专业关系
    • 最实用的建议:今天学习你所在领域的人工智能工具,向价值链上游移动,从事更高判断力的工作,并培养混合领域+人工智能素养技能
    • 人工智能不会抢走你的工作——但使用人工智能的人可能会抢走它