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KI & Engineering Programme›📖 Open-Source-Modelle verstehen›Lektionen›Model Discovery and Downloads
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Open-Source-Modelle verstehen • Anfänger⏱️ 12 Min. Lesezeit

Model Discovery and Downloads

Noch nicht bei Open-Source-Modellen? Am Herunterladen hängengeblieben?

2023 habe ich einen Artikel geschrieben 'Das Herunterladen großer Modelle verursacht Schmerzen',

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Damals brauchte man VPN für HF, Modelle wogen mindestens mehrere zehn GB, Daten waren begrenzt, es gab Spiegelserver, die aber nicht unbedingt vollständig oder stabil waren.

Wenn man fragt, wo man zuerst Open-Source-Modelle in China herunterlädt, dann ist es zweifellos ModelScope. Das Herunterladen ist schnell, und praktisch alle einheimischen und internationalen Open-Source-Modelle werden sofort gelistet.

Wie man das Gewünschte Open-Source-Modell auf ModelScope Findet

Die Modellbibliothek ist der Kernfunktionsmodul. Die Plattform organisiert Modelle nach Aufgabentyp und unterstützt Stichwortsuche und mehrdimensionale Filterung.

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Wenn du den Modellnamen kennst, kannst du direkt suchen.

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Wenn du noch nicht entschieden hast, kläre zuerst, was das Modell tun soll.

Wenn du Aufzeichnungen in Text umwandeln willst, beginne mit Spracherkennung und schränke dann nach Sprache, Parameterskala, Laufzeitframework und Lizenz ein.

Um ein passendes Modell zu finden, siehe den Abschnitt 'Geschäftsprobleme in Modellaufgaben übersetzen'.

Open-Source-Modellkarten Lohnen Sich Gelesen Zu Werden

Nachdem du ein interessantes Modell gefunden hast, klicke auf seine Modellkarte. Am Beispiel von Qwen3-ASR-1.7B zeigt die Seite Einführung, Nutzungsmethode und Bewertungsergebnisse.

Zuerst sieh an, was dieses Modell ist und was es kann. Name und Architektur helfen zu bestätigen, dass wir nicht in die falsche Richtung gehen.

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Dann den Anwendungsbereich ansehen - welche Sprachen, Eingaben und Einschränkungen gibt es.

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Dann die Nutzungsmethode ansehen - Laufzeitumgebung, abhängige Tools und Eingabevorbereitung. Dies vor dem Herunterladen zu lesen, verhindert Enttäuschungen.

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Schließlich die Bewertungsergebnisse ansehen - an welchen Daten getestet und welche Metriken verglichen wurden.

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Die Modellseite bietet auch Dateilisten, Versionen und Lizenzinformationen.

Bei der Vorbereitung auf kommerzielle Nutzung oder weiteres Feintuning, überspringe diesen Schritt nicht.
Lektion 2 von 40% abgeschlossen
←What Open-Source Models Are Changing

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Einige Modelle bieten auch Online-Erlebniseinträge.

Viele Möglichkeiten, Modelle Herunterzuladen

ModelScope bietet Web-, Kommandozeilen-, Git- und Python-SDK-Download-Methoden.

Nur Ein paar Klicks auf der Web-Seite

Gehe zur Dateiseite, finde die benötigten Dateien und klicke auf Herunterladen.

Dateien über die Schaltfläche auf der Modellseite herunterladen, Beispiel:

Illustration

Im Terminal, Ein Befehl zum Herunterladen

Installiere zuerst das neueste ModelScope Python-Paket,

pip install -U modelscope

Um nur eine Datei herunterzuladen, schreibe den Dateinamen nach dem Modellnamen.

modelscope download --model Qwen/Qwen3-0.6B README.md --local_dir ./Qwen3-0.6B

Um das gesamte Modell herunterzuladen, entferne den Dateinamen,

modelscope download --model Qwen/Qwen3-0.6B --local_dir ./Qwen3-0.6B

Nach --model folgt der Modellname auf ModelScope, nach --local_dir das lokale Speicherverzeichnis. Beim Wechsel des Modells sollten beide Werte an die eigenen Bedürfnisse angepasst werden.

Der obige Befehl wird im Terminal ausgeführt. In einer Python-Zelle des Notebooks kann bei der Installation %pip install -U modelscope verwendet werden, und vor Befehlen wird ein ! vorangestellt.

Ergebnisanzeige:

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Im Python-Code Schreiben, SDK Verwenden

In einem Python-Programm kannst du direkt snapshot_download aufrufen, um das Modell herunterzuladen, z.B.

from modelscope import snapshot_download

model_dir = snapshot_download(
    'Qwen/Qwen3-0.6B',
    local_dir='./Qwen3-0.6B',
)
print(model_dir)

Die Funktion gibt den Speicherort des Modells zurück, den nachfolgender Code laden kann.

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Gewöhnt an Git? Direkt Klonen

Modelldateien sind normalerweise groß. Vor dem Herunterladen mit Git musst du zuerst Git und Git LFS installieren.

git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/Qwen/Qwen3-0.6B.git

git lfs install initialisiert Git LFS in der aktuellen Umgebung, installiert das Tool selbst aber nicht. Fehlt der Befehl lfs, muss die Tool-Installation zuerst abgeschlossen werden.

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Du musst nicht alle vier Methoden ausprobieren. Verwende Web, Kommandozeile, SDK oder Git je nach Bedarf.

Nach dem Herunterladen, öffne das Nutzungsexample, ersetze den Modellpfad durch dein lokales Verzeichnis.

Die eigentlichen zeitaufwändigen Modellexperimente können hier beginnen.