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✏️ Niveau 1

AI Sketch

Grobe Umrisse – DSA-Grundlagen

Meistere die grundlegenden Datenstrukturen und Algorithmen, die KI-Systeme antreiben. Arrays, Hash Maps, Strings und Sortierung – visualisiert mit Diagrammen, erklärt anhand realer KI-Anwendungen.

10
Lektionen
~4h
Dauer
1/5
Niveau

🎯 Was du lernst

  • ✓Array- und Hash-Map-Probleme sicher lösen
  • ✓Verstehen, wie diese Muster KI-Systeme antreiben
  • ✓Gängige Interview-Muster erkennen

Voraussetzungen: Grundlegende Programmierkenntnisse in einer beliebigen Sprache

👤 Für wen ist das?

Ingenieure, die sich auf Interviews vorbereiten oder Grundlagen auffrischen

🏷️ Behandelte Themen

Arrays & HashingStrings & Pattern MatchingSortieren & Suchen
🧪

Probiere unsere interaktiven Experimente

Setze Theorie in die Praxis um mit praktischen KI-Experimenten, die du direkt in deinem Browser ausführen kannst.

→

📚 Lektionen

1
📦

Arrays und Hash Maps

Erfahren Sie, wie Arrays und Hash-Maps alles unterstützen, von Feature-Vektoren bis hin zur Einbettung von Suchvorgängen in KI-Systemen.

⏱️ 15m→
2
📝

Strings und Textverarbeitung

Entdecken Sie, wie KI-Systeme Text mithilfe von Zeichenfolgenoperationen und Mustervergleichen aufschlüsseln, durchsuchen und manipulieren.

⏱️ 15m→
3
Erste Lektion starten →

🔒 Melde dich an, um deinen Fortschritt zu verfolgen und Zertifikate zu erhalten

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🔍

Sortieren und Suchen

Entdecken Sie, warum Sortier- und Suchalgorithmen von grundlegender Bedeutung dafür sind, wie KI Empfehlungen einordnet und Antworten findet.

⏱️ 15m→
4
🔗

Verkettete Listen und Stacks

Verstehen Sie, wie verknüpfte Listen, Stapel und Warteschlangen dynamische Daten in KI-Systemen und darüber hinaus verarbeiten.

⏱️ 15m→
5
🌳

Bäume und Graphen visualisiert

Sehen Sie, wie Bäume und Diagramme hierarchische und miteinander verbundene Daten darstellen, die die Entscheidungsfindung und Empfehlungen der KI unterstützen.

⏱️ 18m→
6
⛰️

Heaps und Priority Queues

Master-Heaps, die Abstraktion der Prioritätswarteschlange und klassische Muster wie Top-K-Probleme und das Zusammenführen sortierter Listen.

⏱️ 18m→
7
🔍

Binäre Suchmuster

Lernen Sie die Denkweise der binären Suche kennen: Suchräume, binäre Suche nach Antworten und Muster, die in Dutzenden von Interviewproblemen auftauchen.

⏱️ 17m→
8
🧩

Rekursion und Backtracking

Verstehen Sie die Rekursion vom Aufrufstapel aus und lernen Sie dann die Backtracking-Vorlage kennen, die Permutationen, N-Queens und mehr löst.

⏱️ 20m→
9
🏃

Greedy-Algorithmen

Erfahren Sie, wann die lokal optimale Wahl bei jedem Schritt tatsächlich zum global optimalen Ergebnis führt und wann nicht.

⏱️ 17m→
10
🗺️

Matrix- und Gitterprobleme

Beherrschen Sie die 2D-Gitterdurchquerung mit BFS, DFS, Flutfüllung, Multi-Source-BFS, Spiraldurchquerung und dynamischer Programmierung auf Gittern.

⏱️ 19m→