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Académicos de IA e Ingeniería›📖 Entendiendo modelos open-source›Lecciones›Model Discovery and Downloads
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Entendiendo modelos open-source • Principiante⏱️ 12 min de lectura

Model Discovery and Downloads

¿Aún no usas modelos open source? ¿Atascado en la descarga?

En 2023, escribí un artículo 'Descargar modelos grandes me causa dolor',

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En esa época, HF necesitaba VPN para usar, los modelos pesaban al menos varias docenas de GB, los datos eran limitados, había sitios espejo pero no necesariamente completos ni estables.

Ahora, si preguntas dónde descargar modelos open source en China primero, sin duda es ModelScope. La descarga es rápida, y prácticamente todos los modelos open source nacionales e internacionales se publican de inmediato, convirtiéndose en la mayor comunidad de modelos open source de China.

Cómo Encontrar el Modelo Open Source que Quieres en ModelScope

La biblioteca de modelos es el módulo funcional básico de ModelScope. La plataforma organiza modelos por tipo de tarea, soportando búsqueda por palabras clave y filtrado multidimensional.

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Si ya conoces el nombre del modelo, puedes buscar directamente.

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Si aún no has decidido cuál usar, primero aclara qué quieres que haga el modelo.

Por ejemplo, si quieres convertir grabaciones a texto, empieza buscando reconocimiento de voz, luego reduce el alcance por idioma, escala de parámetros, framework y licencia.

Para encontrar un modelo adecuado para tu negocio, consulta la sección 'Traducir problemas de negocio en tareas de modelo'.

Las Tarjetas de Modelo Open Source Merecen una Lectura Detenida

Después de encontrar un modelo que te interesa, haz clic para ver su tarjeta. Tomando Qwen3-ASR-1.7B como ejemplo, la página presenta introducción, uso y evaluación juntos.

Primero, ve qué es este modelo y qué puede hacer. El nombre, introducción y arquitectura ayudan a confirmar la dirección correcta.

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Luego mira el alcance - qué idiomas soporta, qué entradas son adecuadas y qué limitaciones existen.

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Después ve el método de uso - qué entorno se necesita, qué herramientas depende y cómo preparar la entrada. Leer esto antes de descargar evita descubrir que el entorno no se puede configurar.

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Finalmente, ve los resultados de evaluación - en qué datos se probó y qué métricas se compararon.

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Lección 2 de 40% completado
←What Open-Source Models Are Changing

Discusión

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La página del modelo también proporciona listas de archivos, versiones e información de licencia.

Al preparar uso comercial o refinamiento continuo, no te saltes este paso.
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Algunos modelos también proporcionan entradas de prueba en línea.

Muchas Formas de Descargar Modelos, Elige la Que Más Te Guste

ModelScope proporciona métodos de descarga web, línea de comandos, Git y SDK Python.

Solo Quieres Hacer Clic Algunas Veces en la Web

Ve a la página de archivos, encuentra los archivos necesarios y haz clic en el botón de descarga.

Descarga archivos usando el botón de descarga en la página del modelo, ejemplo:

ilustración

En el Terminal, Un Comando para Descargar

Primero instala el último paquete Python de ModelScope,

pip install -U modelscope

Para descargar solo un archivo, pon el nombre del archivo después del nombre del modelo.

modelscope download --model Qwen/Qwen3-0.6B README.md --local_dir ./Qwen3-0.6B

Si quieres descargar el modelo completo, elimina el nombre del archivo,

modelscope download --model Qwen/Qwen3-0.6B --local_dir ./Qwen3-0.6B

--model va seguido del nombre del modelo en ModelScope, y --local_dir va seguido del directorio de guardado local. Al cambiar a otro modelo, actualiza estos dos valores según tus necesidades.

El comando anterior se ejecuta en la terminal. Si lo colocas en una celda de código Python de un Notebook, puedes usar %pip install -U modelscope para la instalación, y anteponer un ! a modelscope al ejecutar el comando.

Mostrar resultado:

ilustración

Escríbelo en Código Python, Usa el SDK

En un programa Python, puedes llamar directamente snapshot_download para descargar el modelo, por ejemplo,

from modelscope import snapshot_download

model_dir = snapshot_download(
    'Qwen/Qwen3-0.6B',
    local_dir='./Qwen3-0.6B',
)
print(model_dir)

La función retorna la ubicación de guardado del modelo, y el código posterior puede usar esta ruta para cargar el modelo.

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¿Usas Git? Puedes Clonar Directamente

Los archivos de modelo suelen ser grandes. Antes de descargar con Git, instala Git y Git LFS primero.

git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/Qwen/Qwen3-0.6B.git

git lfs install inicializa Git LFS en el entorno actual; no se encarga de instalar la herramienta en sí. Si el mensaje indica que no existe el comando lfs, primero debes completar la instalación de la herramienta.

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No necesitas probar los cuatro métodos. Usa web para archivos temporales, línea de comandos para terminal, SDK para proyectos Python, y sigue con Git si estás acostumbrado.

Después de descargar el modelo, abre su ejemplo de uso, reemplaza la ruta por tu directorio local.

Los experimentos de modelo que realmente requieren tiempo pueden comenzar aquí.