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7 expériences chargées
🧬Bac à sable neuronal🤖IA ou Humain ?🥋Dojo d'ingénierie de prompts🏁Course d'algorithmes🧠Quiz IA🏗️Canevas de conception système
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✏️ Niveau 1

AI Sketch

Premiers contours - Fondamentaux des structures de données et algorithmes

Maîtrisez les structures de données et algorithmes fondamentaux qui alimentent les systèmes IA. Tableaux, tables de hachage, chaînes de caractères et tri - visualisés avec des diagrammes, expliqués avec des applications IA concrètes.

10
Leçons
~4h
Durée
1/5
Niveau

🎯 Ce que vous apprendrez

  • ✓Résoudre avec confiance les problèmes de tableaux et tables de hachage
  • ✓Comprendre comment ces motifs alimentent les systèmes IA
  • ✓Reconnaître les motifs d'entretien courants

Prérequis: Programmation de base dans n'importe quel langage

👤 À qui s'adresse ce programme ?

Ingénieurs débutant la préparation aux entretiens ou rafraîchissant les fondamentaux

🏷️ Sujets abordés

Tableaux et hachageChaînes et correspondance de motifsTri et recherche
🧪

Essayez nos expériences interactives

Mettez la théorie en pratique avec des expériences IA concrètes que vous pouvez lancer directement dans votre navigateur.

→

📚 Leçons

1
📦

Tableaux et tables de hachage

Découvrez comment les tableaux et les hash maps alimentent tout, des vecteurs de caractéristiques aux recherches d'embeddings dans les systèmes d'IA.

⏱️ 15m→
2
📝

Chaînes de caractères et traitement de texte

Explorez comment les systèmes d'IA décomposent, recherchent et manipulent le texte grâce aux opérations sur les chaînes et au pattern matching.

⏱️ 15m→
3
Commencer la première leçon →

🔒 Connectez-vous pour suivre vos progrès et obtenir des certificats

← Retour à tous les programmes
🔍

Tri et recherche

Découvrez pourquoi les algorithmes de tri et de recherche sont fondamentaux dans la façon dont l'IA classe les recommandations et trouve des réponses.

⏱️ 15m→
4
🔗

Listes chaînées et piles

Comprenez comment les listes chaînées, les piles et les files d'attente gèrent les données dynamiques dans les systèmes d'IA et au-delà.

⏱️ 15m→
5
🌳

Arbres et graphes visualisés

Découvrez comment les arbres et les graphes représentent les données hiérarchiques et interconnectées qui alimentent les décisions et recommandations de l'IA.

⏱️ 18m→
6
⛰️

Tas et files de priorité

Maîtrisez les tas (heaps), l'abstraction de priority queue, et les patrons classiques comme les problèmes top-K et la fusion de listes triées.

⏱️ 18m→
7
🔍

Patrons de recherche binaire

Maîtrisez l'état d'esprit de la recherche binaire : espaces de recherche, binary search on answer, et les patrons qui apparaissent dans des dizaines de problèmes.

⏱️ 17m→
8
🧩

Récursivité et retour arrière

Comprenez la récursivité depuis la pile d'appels, puis apprenez le template de backtracking qui résout permutations, N-Queens et bien plus.

⏱️ 20m→
9
🏃

Algorithmes gloutons

Apprenez quand faire le choix localement optimal à chaque étape produit réellement le résultat globalement optimal, et quand ce n'est pas le cas.

⏱️ 17m→
10
🗺️

Problèmes de matrices et grilles

Maîtrisez le parcours de grilles 2D avec BFS, DFS, flood fill, BFS multi-source, parcours en spirale et programmation dynamique sur grilles.

⏱️ 19m→