AIUnlimited
🌳

Fondations IA

🌱
AI Seeds

Partez de zéro

🌿
AI Sprouts

Construisez les fondations

🌳
AI Branches

Mettez en pratique

🏕️
AI Canopy

Approfondissez

🌲
AI Forest

Maîtrisez l'IA

🔨

Maîtrise IA

✏️
AI Sketch

Partez de zéro

🪨
AI Chisel

Construisez les fondations

⚒️
AI Craft

Mettez en pratique

💎
AI Polish

Approfondissez

🏆
AI Masterpiece

Maîtrisez l'IA

📘

Pratique IA

📖
Comprendre les modèles open-source

Fondamentaux et ressources pour les modèles open-source

🎯
Du problème à la tâche modèles

Transformer les problèmes métier en tâches modèles

⚡
Exécuter votre premier modèle

Voyez vos premiers résultats en 30 minutes

🔧
Fine-tuning et évaluation

Affinez les modèles et évaluez les performances

🚀
Systèmes d'application

Construisez des applications IA réelles

🎨
IA générative

Explorez les modèles AIGC open-source

🤖
Agents

Apprenez les frameworks Agent et outils MCP

📐
Fondamentaux supplémentaires

Bases LLM et évaluation

🎓

Claude Académie

🤖
Claude 101

Learn AI basics with Claude

💻
Claude Code 101

Code with Claude as your pair programmer

🤝
Introduction to Claude Cowork

Collaborate with Claude on complex projects

⚙️
Claude Platform 101

Build apps with the Claude API

Labo

7 expériences chargées
🧬Bac à sable neuronal🤖IA ou Humain ?🥋Dojo d'ingénierie de prompts🏁Course d'algorithmes🧠Quiz IA🏗️Canevas de conception système
🎯Entretien simuléEntrer dans le labo→
🚀

Développement de carrière

🚀
Rampe de lancement entretien

Commencez votre parcours

🌟
Maîtrise comportementale

Maîtrisez les compétences relationnelles

💻
Entretiens techniques

Réussissez l'épreuve de code

🤖
Entretiens IA et ML

Maîtrisez l'entretien ML

🏆
Offre et au-delà

Décrochez la meilleure offre

Commencer
AIUnlimited

Licence MIT

沪ICP备18025655号-11

Apprendre

  • Bases de l'IA
  • Pratique IA
  • Claude Académie
  • Labo
  • Développement de carrière

Communauté

  • À propos
  • FAQ

Soutien

  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Contact
🔧 Niveau 3

Fine-tuning et évaluation

Fine-tuning et évaluation

Affinez les modèles et évaluez les performances

4
Leçons
~5h
Durée
3/5
Niveau

🎯 Ce que vous apprendrez

  • ✓Affinez les modèles et évaluez les performances

Prérequis:

👤 À qui s'adresse ce programme ?

Affinez les modèles et évaluez les performances

🏷️ Sujets abordés

🧪

Essayez nos expériences interactives

Mettez la théorie en pratique avec des expériences IA concrètes que vous pouvez lancer directement dans votre navigateur.

→

📚 Leçons

1
🔧

Training Data Preparation

ModelScope Cookbook Chapitre 12 - Tant de matériaux métier, comment les transformer en données d'entraînement ?

⏱️ 30m→
2
🚀

Fine-Tuning with ms-swift

Recette de ModelScope Chapitre 13 - Rapidement utiliser ms-swift pour effectuer une légère ré-entraînement de modèles open source

⏱️ 25m→
3
Commencer la première leçon →

🔒 Connectez-vous pour suivre vos progrès et obtenir des certificats

← Retour à tous les programmes
🎯

Preference Alignment

Recette de ModelScope Chapitre 14 - Pourquoi faire de l'alignement de préférences quand les modèles peuvent déjà répondre ?

⏱️ 20m→
4
📏

Evaluating Fine-Tuned Models

ModelScope Cookbook Chapitre 15 - Comment savoir si le fine-tuning est efficace ? Testez-le !

⏱️ 25m→