オープンソースモデルをまだ使っていない？ダウンロードで詰まっている？

2023年、「大規模モデルのダウンロードは辛い」という記事を書きました。

当時はHFを使うにはVPNが必要で、モデルは数十GB、データ容量も限られており、ミラーサイトはあったものの必ずしも完全でも安定でもありませんでした。

今、中国でオープンソースモデルをどこでダウンロードするかと聞かれれば、疑いなくModelScopeです。 ダウンロードは高速で、国内外のほぼすべてのオープンソースモデルがすぐに掲載されています。

ModelScopeで欲しいオープンソースモデルを見つける方法

モデルライブラリはModelScopeの基本機能モジュールです。タスクタイプ別にモデルを整理し、キーワード検索と多次元フィルタリングをサポートしています。

モデル名を知っている場合は、直接検索できます。

まだどれを使うか決めていない場合は、まずモデルに何をさせたいかを明確にします。

例えば、録音をテキストに変換したい場合は、音声認識から始め、言語、パラメータスケール、ランタイムフレームワーク、ライセンスで絞り込みます。

ビジネスに適したモデルを見つけるには、「ビジネス問題をモデルタスクに翻訳する」セクションを参照してください。

オープンソースモデルのモデルカードは一読の価値あり

興味のあるモデルを見つけて、そのモデルカードをクリックします。Qwen3-ASR-1.7Bを例に、紹介、使用方法、評価結果がまとめて表示されます。

まず、このモデルが何か、何ができるかを確認します。モデル名、紹介、アーキテクチャの説明が正しい方向に向かっているか確認するのに役立ちます。

次に適用範囲を確認します。サポートされている言語、適切な入力、制限事項はすべてタスクに関連します。

次に使用方法を確認します。必要なランタイム環境、依存ツール、入力の準備方法は通常例に記載されています。ダウンロード前に読むと、ダウンロード後に環境が構築できないことに気づくのを防げます。

最後に評価結果を確認します。テストに使用されたデータ、比較された指標は選定の参考になります。実際のパフォーマンスは自分のデータで試す必要があります。

モデルページにはファイルリスト、バージョン、ライセンス情報も提供されています。前の章でも述べたように、使用できることと商用利用できることはありません。

商用利用や継続的なファインチューニングを準備する場合は、このステップをスキップしないでください。

一部のモデルはオンライン体験入口も提供しており、直接試すことでダウンロードする価値があるか判断できます。

モデルのダウンロード方法はさまざまで、好きなものを選べばOK

ModelScopeはWeb、コマンドライン、Git、Python SDKなどのダウンロード方法を提供しています。

Webで数回クリックするだけ

モデルのファイルページに入り、必要なファイルを見つけてダウンロードボタンをクリックするだけです。

モデルページのダウンロードボタンからファイルを取得、例：

ターミナルでコマンド1つでダウンロード

まず最新のModelScope Pythonパッケージをインストールします。

pip install -U modelscope

1つのファイルだけダウンロードするには、モデル名の後にファイル名を書きます。

modelscope download --model Qwen/Qwen3-0.6B README.md --local_dir ./Qwen3-0.6B

モデル全体をダウンロードするには、ファイル名を削除します。

modelscope download --model Qwen/Qwen3-0.6B --local_dir ./Qwen3-0.6B