Em 2023, escrevi um artigo 'Baixar modelos grandes me causa dor',
Naquela época, HF precisava de VPN, modelos tinham dezenas de GB, dados eram limitados, havia sites espelho mas não necessariamente completos ou estáveis.
Agora, se você pergunta onde baixar modelos open source na China primeiro, é sem dúvida o ModelScope. Downloads rápidos, e praticamente todos os modelos open source são listados imediatamente.
A biblioteca de modelos é o módulo funcional básico. Organiza modelos por tipo de tarefa, suportando busca por palavra-chave e filtragem multidimensional.
Se você já conhece o nome do modelo, pode pesquisar diretamente.
Se ainda não decidiu qual usar, primeiro esclareça o que quer que o modelo faça.
Se quer converter gravações em texto, comece por reconhecimento de voz, depois reduza por idioma, escala de parâmetros, framework e licença.
Para encontrar um modelo adequado para seu negócio, consulte 'Traduzir problemas de negócios em tarefas de modelo'.
Após encontrar um modelo de interesse, clique para ver seu cartão. Tomando Qwen3-ASR-1.7B como exemplo.
Primeiro, veja o que é este modelo e o que pode fazer. O nome e arquitetura ajudam a confirmar a direção.
Depois, veja o escopo - quais idiomas suporta, quais entradas são adequadas e quais limitações existem.
Depois veja o método de uso - ambiente de execução, ferramentas dependidas e preparação da entrada.
Finalmente, veja os resultados de avaliação - dados testados e métricas comparadas.
A página do modelo também fornece listas de arquivos, versões e informações de licença.
Ao se preparar para uso comercial ou refinamento contínuo, não pule esta etapa.
Alguns modelos também fornecem entradas de experiência online.
ModelScope fornece métodos de download web, linha de comandos, Git e SDK Python.
Vá à página de arquivos, encontre os arquivos necessários e clique no botão de download.
Baixe arquivos usando o botão na página do modelo, exemplo:
Primeiro instale o pacote Python ModelScope mais recente,
pip install -U modelscope
Para baixar apenas um arquivo, coloque o nome do arquivo após o nome do modelo.
modelscope download --model Qwen/Qwen3-0.6B README.md --local_dir ./Qwen3-0.6B
Se quiser baixar o modelo inteiro, remova o nome do arquivo,
modelscope download --model Qwen/Qwen3-0.6B --local_dir ./Qwen3-0.6B
Depois de --model vem o nome do modelo no ModelScope, e depois de --local_dir o diretório local de salvamento. Ao trocar de modelo, altere esses dois valores conforme necessário.
O comando acima roda no terminal. Se for colocado em uma célula de código Python de um Notebook, use %pip install -U modelscope na instalação e acrescente um ! antes de modelscope ao executar o comando.
Exibição do resultado:
Em um programa Python, você pode chamar snapshot_download diretamente, por exemplo,
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download(
'Qwen/Qwen3-0.6B',
local_dir='./Qwen3-0.6B',
)
print(model_dir)
A função retorna o local de salvamento do modelo, e o código subsequente pode usar este caminho.
Os arquivos de modelo são grandes. Antes de baixar com Git, instale Git e Git LFS primeiro.
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/Qwen/Qwen3-0.6B.git
git lfs install inicializa o Git LFS no ambiente atual; ele não instala a ferramenta em si. Se a mensagem indicar que o comando lfs não existe, conclua primeiro a instalação da ferramenta.
Não precisa testar todos os métodos. Use web para arquivos temporários, linha de comandos para terminal, SDK para projetos Python e Git se acostumado.
Após baixar o modelo, abra o exemplo de uso, substitua o caminho pelo seu diretório local.
Os experimentos que realmente precisam de tempo podem começar aqui.
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