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✏️ Nível 1

AI Sketch

Traços Iniciais. Fundamentos de DSA

Domine as estruturas de dados e algoritmos fundamentais que impulsionam os sistemas de IA. Arrays, hash maps, strings e ordenação. visualizados com diagramas e explicados com aplicações reais de IA.

10
Aulas
~4h
Duração
1/5
Nível

🎯 O Que Você Vai Aprender

  • ✓Resolver problemas de arrays e hash maps com confiança
  • ✓Entender como esses padrões impulsionam sistemas de IA
  • ✓Reconhecer padrões comuns de entrevistas

Pré-requisitos: Programação básica em qualquer linguagem

👤 Para Quem É Isso?

Engenheiros iniciando preparação para entrevistas ou revisando fundamentos

🏷️ Tópicos Abordados

Arrays e HashingStrings e Casamento de PadrõesOrdenação e Busca
🧪

Experimente Nossos Experimentos Interativos

Coloque a teoria em prática com experimentos de IA práticos que você pode executar diretamente no seu navegador.

→

📚 Aulas

1
📦

Arrays e Hash Maps

Aprenda como matrizes e mapas hash potencializam tudo, desde vetores de recursos até pesquisas incorporadas em sistemas de IA.

⏱️ 15m→
2
📝

Strings e Processamento de Texto

Explore como os sistemas de IA dividem, pesquisam e manipulam texto usando operações de string e correspondência de padrões.

⏱️ 15m→
3
Começar Primeira Aula →

🔒 Faça login para acompanhar seu progresso e ganhar certificados

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🔍

Ordenação e Busca

Descubra por que os algoritmos de classificação e pesquisa são fundamentais para a forma como a IA classifica recomendações e encontra respostas.

⏱️ 15m→
4
🔗

Listas Ligadas e Pilhas

Entenda como listas vinculadas, pilhas e filas lidam com dados dinâmicos em sistemas de IA e muito mais.

⏱️ 15m→
5
🌳

Árvores e Grafos Visualizados

Veja como árvores e gráficos representam dados hierárquicos e interconectados que impulsionam a tomada de decisões e recomendações de IA.

⏱️ 18m→
6
⛰️

Heaps e Filas de Prioridade

Heaps mestres, a abstração da fila de prioridade e padrões clássicos como os principais problemas e a mesclagem de listas classificadas.

⏱️ 18m→
7
🔍

Padrões de Busca Binária

Aprenda a mentalidade da pesquisa binária: espaços de pesquisa, pesquisa binária na resposta e padrões que aparecem em dezenas de problemas de entrevista.

⏱️ 17m→
8
🧩

Recursão e Backtracking

Entenda a recursão da pilha de chamadas e, em seguida, aprenda o modelo de retrocesso que resolve permutações, N-Queens e muito mais.

⏱️ 20m→
9
🏃

Algoritmos Gulosos

Aprenda quando fazer a escolha localmente ideal em cada etapa realmente produz o resultado globalmente ideal e quando isso não acontece.

⏱️ 17m→
10
🗺️

Problemas de Matrizes e Grades

Domine a travessia de grade 2D com BFS, DFS, preenchimento de inundação, BFS de múltiplas fontes, travessia em espiral e programação dinâmica em grades.

⏱️ 19m→