Aulas

Aprenda como matrizes e mapas hash potencializam tudo, desde vetores de recursos até pesquisas incorporadas em sistemas de IA.

Explore como os sistemas de IA dividem, pesquisam e manipulam texto usando operações de string e correspondência de padrões.

Descubra por que os algoritmos de classificação e pesquisa são fundamentais para a forma como a IA classifica recomendações e encontra respostas.

Entenda como listas vinculadas, pilhas e filas lidam com dados dinâmicos em sistemas de IA e muito mais.

Veja como árvores e gráficos representam dados hierárquicos e interconectados que impulsionam a tomada de decisões e recomendações de IA.

Heaps mestres, a abstração da fila de prioridade e padrões clássicos como os principais problemas e a mesclagem de listas classificadas.

Aprenda a mentalidade da pesquisa binária: espaços de pesquisa, pesquisa binária na resposta e padrões que aparecem em dezenas de problemas de entrevista.

Entenda a recursão da pilha de chamadas e, em seguida, aprenda o modelo de retrocesso que resolve permutações, N-Queens e muito mais.

Aprenda quando fazer a escolha localmente ideal em cada etapa realmente produz o resultado globalmente ideal e quando isso não acontece.

Domine a travessia de grade 2D com BFS, DFS, preenchimento de inundação, BFS de múltiplas fontes, travessia em espiral e programação dinâmica em grades.