మీరు ఈ డైరెక్టరీలో మోడల్, డేటా మరియు అవుట్‌పుట్ ఫోల్డర్లు సృష్టించవచ్చు. టెర్మినల్‌లో ఈ కమాండ్ నడపండి.

mkdir -p /mnt/workspace/models /mnt/workspace/data /mnt/workspace/outputs

మోడల్స్ డౌన్‌లోడ్ చేసేటప్పుడు, మీరు నేరుగా సేవ్ స్థానాన్ని కూడా నిర్దిష్టం చేయవచ్చు.

from modelscope import snapshot_download

model_dir = snapshot_download(
    'Qwen/Qwen3-0.6B',
    local_dir='/mnt/workspace/models/Qwen3-0.6B',
)
print(model_dir)

ఎంత స్టోరేజ్ ఉపయోగించబడిందో చూడాలనుకుంటే, టెర్మినల్‌లో ఈ కమాండ్ నడపండి.

du -sh /mnt/workspace

మోడల్ ఫైల్స్ స్థలాన్ని ఆక్రమిస్తాయి. అనవసరమైన వెర్షన్లు సమయానుకూలంగా క్లియర్ చేయవచ్చు. ముఖ్యమైన కోడ్ మరియు ప్రయోగ ఫలితాలు క్రమం తప్పకుండా స్థానికంగా డౌన్‌లోడ్ చేయవచ్చు.

మొదట ఒక లైన్ కోడ్ నడపండి, తర్వాత సులభం అవుతుంది

ఫైల్ ఏరియాలో కొత్త test.ipynb ఫైల్ సృష్టించండి, దాన్ని తెరిచి కోడ్ సెల్ జోడించండి. మొదటిసారి సరళమైన Python లైన్ రాయండి.

print('హలో, ModelScope Notebook!')

కోడ్ సెల్ ఎడమ వైపు రన్ బటన్ క్లిక్ చేయండి, అవుట్‌పుట్ కింద కనిపిస్తుంది.

ModelScope ఇన్‌స్టాల్ చేయాల్సిన అవసరం ఉన్నప్పుడు, కోడ్ సెల్‌లో ఈ కమాండ్ నడపండి.

%pip install -U modelscope

తర్వాత కొత్త సెల్ సృష్టించి, ముందలి మోడల్ డౌన్‌లోడ్ కోడ్ పేస్ట్ చేయండి. డేటా చదవాల్సినప్పుడు, MsDataset.load ఉదాహరణలు జోడించండి.

Notebook యొక్క సౌలభ్యం ఏమిటంటే కోడ్, వివరణలు మరియు ఫలితాలు ఒకే ఫైల్‌లో ఉండగలవు.

ప్రయోగం ముగిసిందా? GPU ను ఆన్‌లో ఉంచవద్దు

ఉచిత GPU లకు సమయ పరిమితి ఉంటుంది. పని ముగిసిన తర్వాత ఇన్‌స్టాన్స్ ఆపడం మర్చిపోకండి. పేజీ వదిలిపెట్టడం లేదా బ్రౌజర్ మూయడం క్లౌడ్ మెషీన్ ఆపదు. మిగిలిన కోటా చూడడానికి Notebook పేజీకి తిరిగి వెళ్లండి.

పొడవైన పనుల కోసం, ముందుగా పురోగతి సేవ్ చేయడానికి ఏర్పాటు చేయండి. శిక్షణ ఫైల్స్ /mnt/workspace లో రాయాలి. GPU కోటా అయిపోయిన తర్వాత, ఉచిత CPU వాతావరణంతో కొనసాగించండి; మరింత కంప్యూటింగ్ శక్తి కావాలంటే, ప్రమోషనల్ లేదా చెల్లింపు రిసోర్సులు ఎంచుకోండి.

మొదటిసారి పనులను చాలా నింపవద్దు. వాతావరణం తెరిచి, Notebook సృష్టించి, చిన్న మోడల్ డౌన్‌లోడ్ చేసి, ఉదాహరణలు నడపండి,

మీరు '30 నిమిషాల్లో మొదటి ఫలితం చూడండి' అధ్యాయం చూడవచ్చు.