Chaque révolution industrielle déplace certains emplois et en crée d’autres. La machine à vapeur a éliminé certains métiers et a donné naissance à des industries entièrement nouvelles. Internet a rendu obsolètes les agents de voyages et les magasins de location de vidéos – et a créé des gestionnaires de médias sociaux, des spécialistes du référencement et des ingénieurs cloud. L’IA est la prochaine vague, et elle évolue plus rapidement que toutes les précédentes.
La question n’est pas de savoir si le travail va changer. Ce sera. La question est : comment pouvez-vous vous adapter ?
Avant de prédire quels emplois vont disparaître, nous devons comprendre deux façons très différentes dont l’IA interagit avec le travail :
Automation signifie que l'IA remplace entièrement un humain dans une tâche ou un rôle. La tâche est toujours accomplie : une machine le fait à la place d’une personne.
Augmentation signifie que l'IA assiste un humain, le rendant plus rapide, plus précis ou capable de choses qu'il ne pouvait pas faire auparavant. L’humain est toujours au courant ; ils sont juste plus puissants.
L’essentiel de l’impact de l’IA sera l’augmentation et non l’automatisation. Un radiologue qui utilise l’IA pour numériser des images à la recherche d’anomalies est plus rapide et plus précis qu’un radiologue qui n’en utilise pas. Ils n'ont pas été remplacés, ils ont été améliorés. Mais un radiologue qui refuse d’utiliser l’IA sera plus lent et moins précis que celui qui le fait. Comme le dit le proverbe : L'IA ne prendra pas votre travail, mais quelqu'un qui utilise l'IA pourrait le faire.
Le Rapport sur l'avenir de l'emploi 2023 du Forum économique mondial a analysé 803 entreprises employant 11,3 millions de travailleurs dans 45 économies. Principales conclusions :
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La perturbation est réelle, mais ce n’est pas l’apocalypse. Les marchés du travail ont déjà absorbé des chocs beaucoup plus importants.
Les rôles les plus à risque partagent un profil commun : ils impliquent des tâches de routine basées sur des règles avec des entrées structurées et des sorties prévisibles.
Le même rapport du WEF identifie plusieurs catégories connaissant une demande explosive :
- Analystes en cybersécurité : à mesure que l'IA est utilisée pour attaquer les systèmes, les défenseurs humains deviennent plus critiques
Certaines capacités humaines sont véritablement difficiles à reproduire pour l’IA :
Ne pas générer de contenu (l'IA est bonne dans ce domaine) mais définir le bon problème en premier lieu et concevoir de nouvelles solutions dans des situations ambiguës.
Négocier une augmentation de salaire, réconforter un patient avec une mauvaise nouvelle, arbitrer un conflit d’équipe, lire une salle – tout cela nécessite une harmonisation émotionnelle humaine que l’IA peut simuler mais ne possède pas réellement.
Décider que faire lorsqu'il n'y a pas de bonne réponse claire — lorsque les valeurs sont en conflit, lorsque les parties prenantes ont des intérêts concurrents. L’IA peut faire apparaître des options ; les humains doivent s’approprier la décision.
La robotique a énormément progressé, mais un plombier diagnostiquant une fuite inhabituelle sous le sol d’une cuisine victorienne dépasse toujours les capacités de l’IA et du robot.
Les clients embauchent des avocats, des conseillers et des médecins en qui ils ont confiance, et pas seulement ceux qui sont techniquement compétents. Construire et maintenir la confiance professionnelle est une compétence profondément humaine.
Voici le point le plus important à retenir de toutes les recherches : les travailleurs qui souffriront le plus ne sont pas ceux dont l'IA peut faire le travail : ce sont ceux qui refusent d'apprendre à utiliser les outils d'IA.
1. Apprenez dès maintenant à utiliser les outils d'IA dans votre domaine
Quel que soit votre travail, il existe des outils d’IA qui peuvent vous améliorer. Commencez à les apprendre dès aujourd’hui :
2. Progressez dans la chaîne de valeur dans votre rôle
Si l’IA gère les parties routinières de votre travail, investissez votre énergie dans les parties exigeant un jugement élevé :
3. Développer des compétences hybrides qui combinent expertise du domaine et maîtrise de l'IA
Les professionnels les plus recherchés de la prochaine décennie seront ceux qui combinent une connaissance approfondie du domaine avec la capacité de diriger des outils d’IA :
Selon le rapport 2023 sur l'avenir de l'emploi du Forum économique mondial, quelles sont les deux compétences les plus appréciées par les employeurs à l'ère de l'IA ?